『本村 陽一(実用)』の電子書籍一覧
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ベイジアンネットワークの知識と実践がわかる
ベイジアンネットワークは因果関係を確率によって表示したグラフネットワークで、原因と結果の関係性を数値的に、またグラフィカルに示すことができるため、近年注目されています。
本書ではベイジアンネットワークの基本的な知識と、実際に実務の現場でどのようにベイジアンネットワークが使われているかの実践例を説明します。BayoLinkSというソフトウェア(体験版)を用いた実際の分析方法も紹介しています。
〈執筆者一覧〉(五十音順)
小野 義之
北村 章
阪井 尚樹
佐藤 雅哉
鈴木 聖一
野守 耕爾
本村 陽一
安松 健
株式会社NTTデータ数理システム
第1章 機械学習(AI技術)を使うと何がいいのか
第2章 ベイジアンネットワークとは何か
第3章 BayoLinkSでベイジアンネットワークを体験する
第4章 思考力を拡張させるベイジアンネットワーク
第5章 ID-POS データとベイジアンネットワークによる顧客行動分析
第6章 因果連鎖分析とベイジアンネットワーク
第7章 テキストデータにおけるベイジアンネットワークの適用
第8章 ベイジアンネットワークと予測モデル化によるデータアクティベーション
第9章 医療分野におけるベイジアンネットワークの応用
第10章 ベイジアンネットワークによる製造情報学の実現
第11章 ベイジアンネットワークの理論
第12章 ベイジアンネットワークの応用 -
現在の法学に対する人工知能の到達点と、今後の日本の社会像が見えてくる充実の一冊。
民事裁判におけるIT化法案(「民事訴訟法等の一部を改正する法律」)が成立したことをきっかけに、IT技術および人工知能技術の導入が急速に発展してきている。
本書ではまず第1部で「人工知能と法」分野の歴史、次に法律における推論についての基礎的な知識を説明する。第2部では法律への具体的な人工知能の技術の詳細について紹介を行っている。現在の法学に対する人工知能の到達点と、今後の日本の社会像が見えてくる充実の一冊。
【目次】
第1部 「人工知能と法学」研究の歴史・法律の基礎
第1章 人工知能と法学の歴史と現状
第2章 法律の基礎、裁判における事実認定、あてはめ、判決推論の解説
第2部 人工知能の理論とその法学への応用
第3章 ルールベース推論
第4章 事例ベース推論
第5章 自然言語処理
第6章 証拠推論(ベイジアンネットワーク)
第7章 議論学
第8章 AIによる裁判支援のあるべき態様 -
AI×5G時代の新しい顧客戦略モデルを全図解
「15のキーワード」と「50のソリューション(業種別・機能別)」で次世代モデルを提示
[15のキーワード(7つの主要コンセプトと8つの補完コンセプト)]
◎7つの主要コンセプト
・リアルタイムマッチング
・コラボレーション/シェアリング
・IoT/セルフ化による自動化
・パーソナライズ/カスタマイゼーション
・ダイナミックな需要予測/プライシング
・MR化/ライブ化
・OMOのレコメンデーション
◎8つの補完コンセプト
・XaaS
・X-Tech
・スコアリング/信用価値算定
・アバター/エージェント化
・マルチデバイス化
・シームレス決済
・スマートミラー活用
・スマートシティ化
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