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IoTや機械学習などのデータ処理を支える新基盤Apache Kafkaは分散処理の基盤として開発されたオープンソースのプラットフォームです。従来からあるメッセージングサービスを元に新しい分散処理を実現します。独自のアーキテクチャで処理の流れを定義して多数のコンピュータをまとめ上げ、IoTや機械学習に求められる非常に大きなデータ処理を実現できます。本書では、Apache Kafkaについて次のような解説を行います。
・Kafkaが生まれた背景と特徴、その機能や原理について
・Kafkaのインストールと利用のための基本
・開発のポイント
・Kafkaを適用できるさまざまなシステムをパターン別に解説
・業務での活用を前提としたインテグレーションのポイントを紹介本書ではさまざまな分野での活用が期待されるApache Kafkaの基礎を、現場を知るエンジニアの書下ろしで紹介します。ソフトウェアとしてのKafkaとその活用方法をまとめて理解できる必読の解説書です。※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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Apache Sparkは多数のコンピュータを並列で動かして高速処理を実現する技術です。大量のデータを扱う「ビッグデータ」や「機械学習」、「IoT（Internet of Things：物のインターネット）」などの分野で応用が期待されるOSS（Open Source Software）です。Apache SparkはUCバークレイで提唱されたRDD（Resilient Distributed Datasets）というアーキテクチャを採用しており、メモリを積極的に活用した分散並列処理を実現します。これにより、従来よりも大幅なパフォーマンスアップが期待できます。また、Hadoopとの高い親和性を有しており、YARNやHDFSなどのHadoopのシステムの枠組を使えます。本書はApache Sparkを使うための知識を簡潔かつ実践的に紹介していきます。Apache Sparkでは「機械学習」「グラフ処理」「ストリーミング」処理等々を実現するためのライブラリが標準で利用できますが、各分野への応用も見据えたこれらの活用方法も本書で解説します。Apache Sparkの仕組みとその利用方法を理解することにより、一歩先を行くデータ処理の新しい潮流を知ることができます。※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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ビッグデータ時代を支える定番ソフト、最新解説書登場本書は、ご好評をいただいた『Hadoop徹底入門』の第2版です。Hadoopは、オープンソースで利用できる分散処理フレームワークで、多数のPCをつなぎ巨大な処理を短時間で可能にするものです。また、システムの一部が壊れたとしても稼動し続けられるなど、高い耐障害性をもつことでも注目されています。第2版では旧版を全面的に見直し、大きく変わったHadoopの最新版に対応しました。Hadoopのインストールから、Javaによるプログラミング、運用のテクニックまで、実際にHadoopを使ってみようという方向けの情報を充実させています。また、多くの最新トピックも盛り込み、初心者から実際にHadoopを使っている人までご利用いただける内容となっています。※本電子書籍は同名出版物を底本とし作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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