基礎理論を飛ばさない！
推定・検定から統計モデル・機械学習へ！

本書は統計学の理論をゼロから学べる教科書です。
IoTやビッグデータの発展によりさまざまなデータが社会にあふれ、
全てのデータを確認するのは難しくなってきています。
多くのデータから価値があるデータを作成するには統計学の知識が必須です。

【本書のポイント】
本書は統計学をはじめて勉強するかたでも、
読み進めていけるように、以下の3点を重点的に解説しています。
・データをどのように分析するのか
・なぜそのように分析するのが良いことなのか
・Pythonを使ってどのように分析するのか

【統計学を勉強するためのツールについて】
この書籍では、学習していく際のツールに、プログラミング言語のPythonを使用します。
PythonはExcelやRより自由度が高く、機械学習に多く利用されているので幅広い層から注目を集めています。
Pythonに馴染むことにより、機械学習を利用したデータ分析者になるための基礎的な技術も身に付けられます。

【本書の構成】
本書は全7部構成になっています。
それぞれの部で次のようなことを解説しています。
第1部では統計学の基本を解説しています。
第2部でPythonの基本やJupyter Notebookの使い方を説明します。
第3部でPythonを用いた統計分析の方法を学びます。
第4部からは統計モデルについて学んでいきます。
第5部では正規線形モデルを解説します。
第6部それを発展させた一般化線形モデルについて解説します。
第7部は、統計学から機械学習へのつながりを学びます。

統計学やPythonのことを何も知らない方にもオススメの一冊です。

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

統計学の基礎から
統計モデリング、機械学習の入り口まで
しっかり学べる！

【本書の概要】
データサイエンスやAIについて学ぶ上で欠かせない
統計学の知識をPythonを利用して
基礎からしっかり学べる書籍です。

【統計学の学習にPythonを利用する理由】
Pythonは統計学を学ぶのに便利なライブラリが多数用意されており
データサイエンス、AIの研究開発に数多く利用されています。
統計学の基礎を学ぶのに格好のプログラミング言語です。

【対象読者】
・統計学の初学者
・統計学を学びたいエンジニア

【本書のポイント】
はじめて統計学を学ぶ方でも躓かずに学習できるよう
以下の3つをもとに丁寧に解説しています。

・データの分析方法
・分析の意味
・Pythonによる分析の実践

【目次】
第1部　統計学をはじめよう
第2部　PythonとJupyter Notebookの基本
第3部　記述統計
第4部　確率と確率分布の基本
第5部　統計的推定
第6部　統計的仮説検定
第7部　統計モデルの基本
第8部　正規線形モデル
第9部　一般化線形モデル
第10部　統計学と機械学習

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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