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Chainer v2による実践深層学習

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あらすじ・内容
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Chainerのバージョン2でディープラーニングのプログラムを作る


本書はChainer を使ってディープラーニングのプログラムの作り方を示すものです。ディープラーニングは複雑なネットワークで表現された関数の回帰の問題と見なせます。そしてこのような問題は勾配法で解きます。この観点から Chainer によるプログラムの作成法を示しました。Chainerが2にバージョンアップしたため、2に対応し発行するものです。畳み込みニューラルネットワークについても解説しています。

主要目次
はじめに
第0章 Chainer とは
第1章 NumPy で最低限知っておくこと
第2章 ニューラルネットのおさらい
第3章 Chainer の使い方
第4章 Chainer の利用例
第5章 Trainer
第6章 Denoising AutoEncoder
第7章 Convolution Neural Network
第8章 word2vec
第9 章Recurrent Neural Network
第10章 翻訳モデル
第11章 Caffe のモデルの利用
第12章 GPU の利用
参考文献
ソースプログラム
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「Chainer v2による実践深層学習」の作品情報

レーベル
出版社
著者
シリーズ
ページ概数
207

一般的なスマートフォンにてBOOK☆WALKERアプリの標準文字サイズで表示したときのページ数です。お使いの機種、表示の文字サイズによりページ数は変化しますので参考値としてご利用ください。

配信開始日
2017/10/6
対応端末
  • PCブラウザ
    ビューア
  • Android
    (スマホ/タブレット)
  • iPhone / iPad
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