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TensorFlowはじめました 実践!最新Googleマシンラーニング

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著者
有山 圭二
ジャンル
実用
レーベル
NextPublishing
出版社名
インプレスR&D(NextPublishing)
配信開始日
2016年08月25日
ページ概数
90 (※注)
一般的なスマートフォンにてBOOK☆WALKERアプリの標準文字サイズで表示したときのページ数です。お使いの機種、表示の文字サイズによりページ数は変化しますので参考値としてご利用ください。

あらすじ・内容

Googleの最新機械学習ライブラリを使ってみた!

【TensorFlow 0.10.0 および 0.11.0 RC0に対応した最新増補改訂版!】本書はGoogleが公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」を初めて使う読者のためのチュートリアルガイドです。画像の多クラス分類問題「CIFAR-10」テーマに、機械学習に初めて触れるエンジニアのためのTensorFlowの基礎、実際に画像を使った機械学習に取り組むための初歩的な知識を掲載しています。

【目次】
TensorFlowの基礎
 TensorFlowとは
 データフローグラフ
 変数とプレースホルダー
 Tensor(テンソル)
 TensorBoardによるグラフの可視化
CIFAR-10の学習と評価
 データの読み込み
 推論(inference)
 学習(learn)
 評価(evaluate)
データ保存とフィルターの可視化
 学習データの保存
 フィルターの可視化
CIFAR-10奮闘記
 正規化層を追加する
 訓練データを加工する
 ドロップアウトを設定する
 VGGNetのモデルを使う
 最適化アルゴリズムを変更する 
 バッチサイズを増やす

(C)2016 Keiji Ariyama. All rights reserved.

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