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TensorFlowはじめました2 機械学習で超解像─Super Resolution

著者
有山 圭二
価格
1000円 1,000 (+税)
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あらすじ・内容

Googleの機械学習で超解像を実現!

本書はGoogleが公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」を初めて使う読者のためのチュートリアルガイドです。シリーズ2冊目となる本書では、低解像度の画像を機械学習をつかって高解像度に変換する「超解像」をテーマに、機械学習に初めて触れるエンジニアのためのTensorFlowの基礎、実際に画像を使った機械学習に取り組むための初歩的な知識を掲載しています。
【目次】
TensorFlowの基礎
 TensorFlowとは
 データフローグラフ
 Tensor(テンソル)
 変数とプレースホルダー
 演算子のオーバーロード
 ブロードキャスティング
CNNで超解像
 超解像とは
 モデルの定義
 学習
 画像処理
 評価
超解像奮闘記
 畳み込み層とパディング
 画像の読み込み処理
 活性化関数
さまざまなモデル
 モデル(9-5-5)
 画質の指標(PSNR, SSIM)
 Batch Normalizationの導入

(C)2017 Keiji Ariyama. All rights reserved.

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「TensorFlowはじめました2 機械学習で超解像─Super Resolution」の作品情報

レーベル
出版社
著者
ページ概数
109

一般的なスマートフォンにてBOOK☆WALKERアプリの標準文字サイズで表示したときのページ数です。お使いの機種、表示の文字サイズによりページ数は変化しますので参考値としてご利用ください。

配信開始日
2017/6/2
対応端末
  • PCブラウザ
    ビューア
  • Android
    (スマホ/タブレット)
  • iPhone / iPad
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