誰もが頭を悩ます仮説構築を学び,データマイニングを習得する!
データマイニングで重要な仮説の設定について,その枠組みを解説した書物は世の中にあまりない。そこで本書では誰もが一番悩むデータマイニングのための仮説構築の手法を重点的にまとめた。さらに,データマイニングに必要な,統計スキル・ITスキル・企画スキル・コミュニケーションスキルという4つのスキルを養成するために,2種類のPBLに基づく課題を設定することで,より実践的な学習を目指した。
【目次】
1.データマイニングをする目的は明確か
2.仮説構築に適したデータを取得しているか
3.データをどのように加工するか
4.仮説構築時に注意することは何か
5.データの分類はどのように行うのか
6.不確かさを考慮した仮説の構築
7.データマイニングの今後の展望
(C)2017 Motoi Iwashita
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