「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(1)
本書の平均読了時間約18分（約11,000字）
　スーパーやホームセンター、作業服販売店などをチェーン展開するベイシアグループ。
　消費増税や円安という逆風が吹くにもかかわらず、好調を維持し、売上高1兆円に迫る。そんな知られざる流通優等生が最新IT（情報技術）を導入し、安さに磨きをかけている。
　SCM、IoT（モノのインターネット）、アナリティクスを武器に、国内市場を深耕する。ITを使ってヒト・モノ・カネを最適化する挑戦を紹介する。
※本書は日経情報ストラテジー2015年2月号の特集記事「知られざる流通優等生」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
PART1
「激安」の実現に最新ITフル活用
PART2 カインズ：モノの一生を管理する
データ駆動会議で人気PBを連発
PART3 ベイシア：カネにまつわる無駄を省く
IoTで混雑予測、レジ待ち撲滅
PART4 ワークマン：ヒトの問題解決力を磨く
店舗指導員がデータ分析官

「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(3)
本書の平均読了時間約43分（約25,900字）
　データを分析すると意外な事実が分かってくる。そんな発見を50個集めてみた。消費者の深層心理や行動をあぶり出し、人生の転機を左右する発見を紹介する。
　常識を覆す大発見もあれば、ちょっとしたトリビアもある。大事なのは、「そうなんだ」で終わらず、結果を基に行動を起こすこと。それが分析から収益を生み出す第一歩なのだ。
※本書は日経情報ストラテジー2014年12月号の特集記事「分析が生んだ発見50」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
巨大ECサイト編
発見1 お笑いDVDが売れると景気上昇（楽天）
発見2 AKB48のCDは予測不可（楽天）
料理レシピ編
発見6 「八丁味噌」の検索頻度が一番高いエリアは首都圏（クックパッド）
発見7 「桃」と組み合わせて食べるのは「モッツァレラ」（クックパッド）
深層心理編
発見10 20代男子はダメになりたい（良品計画）
発見11 料理上手の動く幅は30センチ（LIXIL）
消費者行動編
発見15 女子は秋、旅をする（日本航空）
発見16 無印良品は、実はカレー屋さんでした（良品計画）
価値観・トレンド編
発見30 日本人の半数が「先物買い」好き（アビームコンサルティング）
人生の転機・くらし編
発見34 結婚：挙式満足度は当日より準備期間で（エスクリ）
ネット利用編
発見42 検索窓を1ピクセル太らせ5億円増（ヤフー）
アミューズメント編
発見47 アイドル人気凋落は書き込みで占う（ルグラン）　ほか

「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(4)
本書の平均読了時間約32分（約18,900字）
　「イノベーションを起こせ！」。多くの企業では今、トップの大号令が響き渡っている。だがちょっと待ってほしい。
　そもそもあなたの会社には、イノベーションを生み出せる土壌が整っているのだろうか。
　一口にイノベーションと言っても、新規事業開発と既存事業の変革の大きく2つに分かれる。どちらにしても、新しいことに取り組める人材は、社内の“異端児”であることが多い。
　人とは違う発想ができ、しかも行動に移せるからこそイノベーションは起きる。本書ではそうした突き抜けた人材を「異能ベーター」と呼ぶ。
※本書は日経情報ストラテジー2014年11月号の特集記事「異能ベータ―の条件」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
PART1 ネスレ日本の“発明” 社内転職で退路断ち、オフィス行脚
PART2 トヨタが農業の驚き 現地現物で汗かくのは水田も同じ
PART3 DeNAがDNA検査 強烈な個人体験が第2創業の情熱に
PART4 カルビーが百貨店ポテチ 開発素人を隠さず、流通のプロに聞く
PART5 InnovationCafeの発起人 データサイエンティストの次が見えた
PART6 ここにもいた企業内イノベーター データ分析は現場の意識を変えられる

「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(5)
本書の平均読了時間約13分（約8,000字）
　「花王製品ビギナーの顧客に対して、青枠内にある商品の併買を促す」「長年花王製品を愛用するマイスター顧客を、赤枠内の商品に誘導」─。60インチ型4Kディスプレイ9面の“ビッグスクリーン”に、花王の商品陳列棚が原寸大で鮮明に映し出される。花王カスタマーマーケティングの担当者は、取引先企業の幹部と、現場にいる感覚で販売戦略を練っている。
　ビッグスクリーンによる会議の特徴は、紙に印刷した資料にはない“没入感”。この感覚を戦略立案や企画検討に生かす企業が続々と登場している。売り上げ倍増の成果を出すケースもある。
　BIツールを会議に持ち込むケースと、“データドリブン会議”の解説とともに、ビッグスクリーン会議の威力を見ていこう。
※本書は日経情報ストラテジー2014年10月号の特集記事「ビッグスクリーン会議始動」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
PART1 60インチ9面でリアルに販促検討　花王
PART2 医師の思い引き出し売上高2倍　セントラルユニ
PART3 3次元チェックで設計負担半減　大林組
PART4 分析ツール活用　大同火災、ゴルフダイジェスト・オンライン、アルケア

「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(6)
本書の平均読了時間約28分（約16,600字）
　ほぼ無人の工場で、ベテランのノウハウを取り込んだロボットが動く。機械に取り付けたセンサーが、故障予測のデータを発する─。
　“製造ビッグデータ”を活用し、現場が大きく変わり始めた。第4次産業革命「インダストリー4.0」は既に現実のものとなりつつある。
　機械とヒトの関係はビッグデータを挟んでどう変わるのか。東芝、パナソニックなどの先進事例から製造業の未来を探る。
※本書は日経情報ストラテジー2014年9月号の特集記事「製造ビッグデータで現場が変わる」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
世界で勝つ工場のビッグデータ戦略　東芝
動くカメラで行動データを収集　パナソニック、森永製菓
センサーの“声”を読み取るIoT　東芝機械、オムロン、三菱電機、ジヤトコ
設計暗黙知を“業務地図”で浮き彫りに　LIXIL
SCMのムダ、一気通貫で洗い出す　富士ゼロックス、カシオ計算機
手作りITでジャスト・イン・タイム　ホシザキ電機
BIで管理業務をラクラク見える化　リコー