データ分析のための機械学習入門 Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術
あらすじ・内容
人工知能で、データ分析を実装する
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ディープラーニング、TensorFlow、scikit-learn、Hadoop、リアルタイム集計……。
いま、エンジニアに欠かせない、最新技術のエッセンス。
いまの人工知能を支えているものは、データ、計算環境、アルゴリズム、プログラムです。膨大なデータが手に入らなければ、人工知能は作り出せません。そして、膨大なデータを処理する計算環境、アルゴリズム、プログラムがなければ、人工知能は作り出せません。
本書では、具体的なデータ分析事例を交えながら、機械学習理論から実行環境の紹介、Pythonプログラミング、ディープラーニングまでを解説します。
(C) 2017 Taiichi Hashimoto
作品情報
- 著者
- レーベル
- Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ ＆ＩＤＥＡ
- 出版社
- SBクリエイティブ
- カテゴリ
- 実用
- ページ概数
- 291
- 配信開始日
- 2017/1/24
- 底本発行日
- 2017/1
- 対応端末
-
- PCブラウザ
ビューア - Android
(スマホ/タブレット) - iPhone / iPad
- 推奨環境
- PCブラウザ
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