フィールド調査統計の実践書！統計分野で不可欠となる数理やデータ解析法を解説する統計スポットライト・シリーズの第１巻。本書は統計数理学とフィールド生物学の双方が互いの現場に踏み込み，同じモノを見ながら新しい発想や発見に至る過程を3つの事例により紹介。統計モデルで得た知見がフィールド調査といかに統合しうるか体感できる実践の書。

ポアソン分布を，その起源から徹底的に学習し，理解することを目指した本書。要となる，「ランダムな点配置の点の個数や，ランダムに起こるイベントの回数を数えると，自然にポアソン分布が現れる」，このことをパソコンの計算ソフトでシミュレーションし，実際にポアソン分布が現れる場面を実体験することにより，数式だけでは理解できない数学を学習する。確率・統計を活用する読者には必携の書である。

P値をしっかり理解し、正しく適用する！ 　今日、P値は統計を使用する分野で日常的に使用されいるが、間違った理解のもと誤用される場合も増えている。特に医療系分野においては、データの不確実性は深刻である。このP値の誤用を防ぐためには何が必要か？　本書は、データの見方・扱い方の基本からP値を解説したテキストである。

相関係数とは2つの確率変数の間の相関（類似性の度合い）を示す統計学的指標をいう。本書ではPearsonの相関係数およびそれから派生もしくは発展した概念の理解や、手法の適用範囲を理解する助けとなるように、式の導出過程や手法が持つ諸性質を丁寧に解説している。確かな理論的裏付けのもと、相関係数を使用して得た解析結果について自信をもって述べることができるようになることが、本書を読み進める上での目標となる。
【目次】
1. データの相関係数と確率変数の相関係数
2. 順位相関係数
3. 2変量正規分布の相関係数の推測
4. 種々の相関係数
5. 欠損データからの相関係数推定
6. シリンダー上の変数の相関係数
7. トーラス上の変数の相関係数

統計スポットライト・シリーズ第5巻となる本書は、個体群（ある同種の動物もしくは植物の集団）の生息数の推移を「個体群行列モデル」で予測する方法を解説する。
このモデルにより、野外調査で得られる個体数データから希少動物の生存の可否などが予測可能になる。
このモデルで使う数学は線形代数の基礎に限られ、その都度丁寧に説明するため数学が苦手な読者でも挫折しにくい。
また、現実的な個体数推移を保証するために仮定する、生態学を敷衍した統計推論についても適宜解説する。
統計ソフトRによる計算結果も一部掲載。
【目次】
第1章　シミュレーションで数式を用いる恩恵を知る
第2章　生物集団の野外調査データと生活史の図式化
第3章　個体群行列と3 つの基本統計量
第4章　行列要素の推定法1：統計モデルと最尤法
第5章　環境条件の効果を見る1——感度分析の基礎
第6章　行列要素の推定法2：ベイズ統計とランダムなサンプル
第7章　環境条件の効果を見る2——感度分析の発展（生命表反応解析（LTRE解析））