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Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装

著者
巣籠 悠輔
価格
3400円 3,400 (+税)
獲得コイン
34 コイン

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あらすじ・内容

深層学習をJavaで実装!ゼロからの開発、ライブラリ活用も解説

深層学習のアルゴリズムをJavaで実装!
「ゼロからの実装」や「ライブラリの活用」を解説

本書では、まず深層学習に関連する機械学習アルゴリズムを復習します。
その後、深層学習アルゴリズムの主要な理論を解説し、
Javaでゼロから実装する方法を示します。

さらに、Javaライブラリを利用した実装方法も解説します。
深層学習用Javaライブラリとして使用するDeeplearning4jは
オープンソースの分散処理ソフトウェアApache Spark/Hadoopに
統合されているものです。

そのほか、人工知能やディープラーニングの変遷や今後の展望について説明し、
番外編としてTheano/TensorFlow/CaffeをPythonで利用する方法も解説します。

「概要だけではなく、数式やアルゴリズムの根本まで解説」
「コード例は非常に読みやすい」----原著への読者の声

※ 本書は『Java Deep Learning Essentials』の翻訳書です。

Copyright (C) Packt Publishing 2016 First published in the English language under the title 'Java Deep Learning Essentials - 9781785282195' Japanese translation rights arranged with Media Solutions through Japan UNI Agency, Inc., Tokyo

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「Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装」の作品情報

レーベル
出版社
著者
シリーズ
ページ概数
264

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配信開始日
2016/10/7
対応端末
  • PCブラウザ
    ビューア
  • Android
    (スマホ/タブレット)
  • iPhone / iPad

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