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Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装

Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装-電子書籍 拡大する

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著者
巣籠 悠輔
ジャンル
実用
レーベル
impress top gearシリーズ
シリーズ
impress top gearシリーズ(impress top gearシリーズ)
出版社名
インプレス
配信開始日
2016年10月07日
ページ概数
264 (※注)
一般的なスマートフォンにてBOOK☆WALKERアプリの標準文字サイズで表示したときのページ数です。お使いの機種、表示の文字サイズによりページ数は変化しますので参考値としてご利用ください。

あらすじ・内容

深層学習をJavaで実装!ゼロからの開発、ライブラリ活用も解説

深層学習のアルゴリズムをJavaで実装!
「ゼロからの実装」や「ライブラリの活用」を解説

本書では、まず深層学習に関連する機械学習アルゴリズムを復習します。
その後、深層学習アルゴリズムの主要な理論を解説し、
Javaでゼロから実装する方法を示します。

さらに、Javaライブラリを利用した実装方法も解説します。
深層学習用Javaライブラリとして使用するDeeplearning4jは
オープンソースの分散処理ソフトウェアApache Spark/Hadoopに
統合されているものです。

そのほか、人工知能やディープラーニングの変遷や今後の展望について説明し、
番外編としてTheano/TensorFlow/CaffeをPythonで利用する方法も解説します。

「概要だけではなく、数式やアルゴリズムの根本まで解説」
「コード例は非常に読みやすい」----原著への読者の声

※ 本書は『Java Deep Learning Essentials』の翻訳書です。

Copyright (C) Packt Publishing 2016 First published in the English language under the title 'Java Deep Learning Essentials - 9781785282195' Japanese translation rights arranged with Media Solutions through Japan UNI Agency, Inc., Tokyo

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