Unity C#プログラミング教本【Unity 6対応】　詳細な文法解説と豊富な例題で学ぶ

本書は表計算ソフトExcelを使ってレトロ風RPGを作成するノウハウを徹底解説しています。
本書で、Excelを使って世界に1つだけのオリジナルRPGを作成する手法を学ぶことができます。必要なのはExcelだけ、他のツールやアプリケーションをインストールする必要は一切ありません。普段使っているExcelが、そのままゲーム作成のプラットフォームになります。

まずは本書で紹介しているサンプルゲームを実際に動かしてみましょう。きっと、「Excelで本当にゲームが作れるんだ!」という驚きと感動を体感できるはずです。そして次はExcelを使ってオリジナルゲームを作成してください。本書のノウハウを駆使して、独自のクリエイティブなゲームを作り上げてみてください。
【目次】
第１章 Excel VBAでRPGを作る魅力
第２章 Excel VBAの基礎知識
第３章 ゲームプログラムの特徴
第４章 RPGの素材データを作ろう
第５章 マップの作成とデータ管理
第６章 画面書き換えによるスクロールの実装
第７章 メインコマンドとメッセージウィンドウの実装
第８章 イベントシステムの実装
第９章 ターン制戦闘システムの実装
第10章 タイトル画面とエンディング、名前入力システムの実装
第11章 ゲームの完成、テスト

ものづくりの現場で、問題解決が上手くいかずに困っている管理者や現場リーダーまた実担当者等全ての人に向けて、人々がこれまでに体験してきた問題解決に関する「あるある」体験について「なんでそうなってしまうのか？」を人々が実際に直面する場面場面を例に挙げ、「しくみ」や人間の「行動心理」から読み解き、その理由や解決のヒントを提供することを目的とした、筆者の超主観的コラム。多くの人が実際に直面する様々な場面での行動と心理を分かりやすく解説しています。

【目次】
はじめに
第１章：行動心理が問題解決の邪魔をする？
第２章：説明責任を果たすのは難しい？
第３章：問題解決よりリスク回避が優先？
第４章：PDCAはなぜ回らない？
第５章：しくみはわれわれの自由を奪うものなのか？
第６章：現状分析がわれわれを救ってくれる
第７章：ツールは使われるものではなく使うもの
第８章：その問題、解決できます

いまさら聞けない品質用語集
おわりに

本書の特色
(１)     C#の詳しい文法解説： 本書は、他のUnity関連書籍に比べ、C#の文法解説に力点を置いた書です。命令型の基本構文、オブジェクト指向構文、ジェネリック・LINQ・非同期処理などの高度な機能まで丁寧に解説してあります。また、文法解説の箇所には、その情報元となるMicrosoft社のC#ドキュメントのURLを脚注に示し、容易にオリジナルのドキュメントを確認することができ、さらに深く学習できるように配慮しています。

(２)     豊富な例題プログラムの提示：　C#の命令文に関する汎用的な書式を示し、その具体的な適用方法を示した例題プログラムを数多く（約260例）用意してあります。また、誤った文例とその際に生じるエラー内容についても記述しています。

(３)     Unity固有のプログラミング技法の解説：　Unityには一般的なC#とは異なる点も一部あります。Unity固有の数学関数Mathf、Unityオブジェクト独自のnullチェック方法、デリゲートのUnityAction、イベントのUnityEventクラス、非同期処理のAwaitableクラスなどの扱いについても説明を加えています。
【目次】
第1章　プログラミング環境の構築
第2章　C＃プログラムの書き方
第3章　データの型と変数
第4章　算術演算とベクトル演算
第5章　制御構造
第6章　データ構造
第7章　クラスの基礎（抽象化・カプセル化）
第8章　継承とポリモーフィズム
第9章　抽象クラスとインターフェイス
第10章　デリゲート・ラムダ式・イベント
第11章　C#の多様な機能

本書は、Python in Excel(パイソン・イン・エクセル)を用いて、データの分析を行う方法を入門者向けに解説しています。
Python in Excelは、ExcelでPythonを実行する機能です。セルに直接Pythonのソースコードを入力することで、Pythonがクラウドで実行され、データの分析や整理、グラフの作成を行うことができます。
なお、本書ではPython自体についての解説も行っています。そのため、Pythonをまったく学習していない方も、本書を通じて、Pythonを学びつつPython in Excelの魅力を実感することができます。
本書は、Python in ExcelやJupyterLiteの利用方法を記載しており、これらの環境を使う際には複雑な設定やインストールが不要なため、Pythonをすぐに使うことができます。
【目次】
第1章 Pythonの基礎
　1.1 Pythonとは
　1.2 数値
　1.3 文字列
　1.4 リスト
　1.5 タプル
　1.6 辞書
　1.7 ブール
　1.8 ループ
　1.9 関数
　1.10 クラス

第2章 Python in Excelの基礎
　2.1 Python in Excelとは
　2.2 Python in Excelの導入方法
　2.3 Python in Excelの使い方
　2.4 Python in Excelの注意点

第3章 pandasライブラリとmatplotlibライブラリ
　3.1 pandasライブラリとは
　3.2 データを扱う
　3.3 表形式のデータを読み書きする
　3.4 データの一部を選択する
　3.5 matplotlibライブラリとは
　3.6 グラフを作成する

第4章 Python in Excelによるデータ分析
　4.1 データの情報を表示し、グラフを作成する
　4.2 データの性質を把握する
　4.3 正規表現でデータを検証する
　4.4 ヒストグラムを作成する
　4.5 散布図を作成する
　4.6 Power Query でデータを取得し、折れ線グラフを作成する

付録A:開発環境の準備
付録B:Linux系OSの開発環境の準備

DEXCS（デックス）for OpenFOAM（オープンフォーム）（以下、DEXCS-OF）はオープンソースCFD（Computational Fluid Dynamics）の代表格であOpenFOAMを利用したい人向けに、「誰にでも簡単、すぐに、OpenFOAMを使える」を目標に2009年に公開して以来、ほぼ1年に１回のペースで更新を続けているパッケージです。
本書は、2023年10月にリリースしたDEXCS2023を題材にその使い方を解説するものですが、DEXCS-OFでは初期のリリース（DEXCS2009）以来現在まで、DEXCSフォントを3次元化した複雑な物体まわりの流れ解析を題材にしているという点で一貫しています。
ただし、「誰にでも簡単...」と記したものの、CAE、流体力学、パソコンといった面で必要最小限の知識は大前提です。

第4章以降で、具体的なツールの活用法を説明しますが、順番に読んでいく必要はありません。読み進めるうちにマウスの使い方一つとってもツールによって使い分けが必要な場合があるなど、違和感も多々生じるでしょう。またこれまでのリリースを通じて、GUIツールそのものの一貫性もなく、今後の新しいバージョンで本書の解説が通用しない箇所が出てくるかもしれません。市販の汎用CAEツールと同等（または同様）の使い勝手を期待される読者には、期待を裏切ることになるかもしれません。
そこで第2章では、本論に入る前段として、DEXCS-OFが一般的なCAEツールとは異なっているところ、それを踏まえOpenFOAMをどうやって活用したら良いのかを、利用上の留意事項として取りまとめてあります。
本書をきっかけに「オープンCAEを勉強しよう！」という気持ちになっていただけたらと思います。

【目次】
第1章　まずは使ってみる
第2章　DEXCS for OpenFOAM(DEXCS-OF) 使用上の留意事項
第3章　DEXCS-OF の概要
第4章　モデル作成方法
第5章　メッシュ作成方法
第6章　DEXCS ランチャーの使い方 2
第7章　標準チュートリアルケースの調べ方
第8章　dexcsPlus について
第9章　その他諸々
第10章　DEXCS-OF のセットアップ方法
第11 章　ツール別逆引き目次