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IT Text 音声認識システム（改訂2版） あらすじ・内容
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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
音声認識の基礎理論から実用的なシステム構成までわかる
本書は音声認識手法の最新技術について基礎から丁寧に解説するとともに、実際の音声認識ソフトによって実践的に学ぶことができることを目的としたものです。改訂版では、DNNをはじめとした音声認識手法のこの間の発展を補うとともに、最新の音声認識ソフトに対応しています。
1章 音声認識の概要
2章 音声特徴量の抽出
3章 HMMによる音響モデル
4章 ディープニューラルネットワーク（DNN）によるモデル
5章 単語音声認識と記述文法に基づく音声認識
6章 統計的言語モデル
7章 大語彙連続音声認識アルゴリズム
8章 音声データベース
9章 音声認識システムの実現例
付録 大語彙連続音声認識エンジン Julius
「IT Text 音声認識システム（改訂2版）」最新刊
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
音声認識の基礎理論から実用的なシステム構成までわかる
本書は音声認識手法の最新技術について基礎から丁寧に解説するとともに、実際の音声認識ソフトによって実践的に学ぶことができることを目的としたものです。改訂版では、DNNをはじめとした音声認識手法のこの間の発展を補うとともに、最新の音声認識ソフトに対応しています。
1章 音声認識の概要
2章 音声特徴量の抽出
3章 HMMによる音響モデル
4章 ディープニューラルネットワーク（DNN）によるモデル
5章 単語音声認識と記述文法に基づく音声認識
6章 統計的言語モデル
7章 大語彙連続音声認識アルゴリズム
8章 音声データベース
9章 音声認識システムの実現例
付録 大語彙連続音声認識エンジン Julius