電子書籍 医療AIとディープラーニングシリーズ(オーム社) 実用

監修: 藤田広志  編: 福岡大輔 

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医療AIとディープラーニングシリーズ 標準 医用画像のためのディープラーニング-入門編- あらすじ・内容

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

医用画像におけるディープラーニング(Deep Learning)をまとめた本格的なシリーズ
 プログラミングは一切行わず、医用画像に人工知能を導入するための解説書。
 具体的には、Neural Network Console(ソニー)と、DIGITS(NVIDIA)を使って、深層学習と医用画像処理を行う手順とノウハウを詳しく解説しています。
 人工知能には興味があるが、どこから始めたらよいわからず困っている方には、ぜひお勧めします。

本書利用にあったっての注意事項
第1章 深層学習の基礎
第2章 Neural Network Consoleを使った深層学習と医用画像処理
第3章 DIGITSを使った深層学習と医用画像処理
第4章 医用画像データの取り扱い

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「医療AIとディープラーニングシリーズ(オーム社)」最新刊

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

医用画像におけるディープラーニング(Deep Learning)をまとめた本格的なシリーズ
 プログラミングは一切行わず、医用画像に人工知能を導入するための解説書。
 具体的には、Neural Network Console(ソニー)と、DIGITS(NVIDIA)を使って、深層学習と医用画像処理を行う手順とノウハウを詳しく解説しています。
 人工知能には興味があるが、どこから始めたらよいわからず困っている方には、ぜひお勧めします。

本書利用にあったっての注意事項
第1章 深層学習の基礎
第2章 Neural Network Consoleを使った深層学習と医用画像処理
第3章 DIGITSを使った深層学習と医用画像処理
第4章 医用画像データの取り扱い

「医療AIとディープラーニングシリーズ(オーム社)」の作品情報

レーベル
――
出版社
オーム社
ジャンル
実用 医学・薬学
ページ数
175ページ (医療AIとディープラーニングシリーズ 標準 医用画像のためのディープラーニング-入門編-)
配信開始日
2019年6月7日 (医療AIとディープラーニングシリーズ 標準 医用画像のためのディープラーニング-入門編-)
対応端末
  • PCブラウザ
    ビューア
  • Android
    (スマホ/タブレット)
  • iPhone / iPad