電子書籍 Pythonによるデータマイニングと機械学習(オーム社) 実用

著: 藤野巖 

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Pythonによるデータマイニングと機械学習 あらすじ・内容

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

本当にPythonでデータマイニングと機械学習を行いたい人のための入門書
本書は,本当にPythonでデータマイニングと機械学習を行いたい人のための入門書です.
初歩からていねいに解説してあります.
本書を読み切れば,誰でもPythonによるデータマイニングと機械学習の主な手法の実装方法が身に付きます。

準備編
第1章 データマイニングと機械学習
第2章 Python速習(基本編)
第3章 Python 速習(応用編)

基礎編
第4章 回帰分析
第5章 階層型クラスタリング
第6章 非階層型クラスタリング
第7章 単純ベイズ法による分類
第8章 サポートベクトルマシン法による分類

実践編
第9章 時系列数値データの予測
第10章 日経平均株価の予測
第11章 テキストデータマイニング
第12章 Wikipedia記事の類似度
第13章 画像データの取り扱い手法
第14章 画像の類似判別とクラスタリング

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「Pythonによるデータマイニングと機械学習(オーム社)」最新刊

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

本当にPythonでデータマイニングと機械学習を行いたい人のための入門書
本書は,本当にPythonでデータマイニングと機械学習を行いたい人のための入門書です.
初歩からていねいに解説してあります.
本書を読み切れば,誰でもPythonによるデータマイニングと機械学習の主な手法の実装方法が身に付きます。

準備編
第1章 データマイニングと機械学習
第2章 Python速習(基本編)
第3章 Python 速習(応用編)

基礎編
第4章 回帰分析
第5章 階層型クラスタリング
第6章 非階層型クラスタリング
第7章 単純ベイズ法による分類
第8章 サポートベクトルマシン法による分類

実践編
第9章 時系列数値データの予測
第10章 日経平均株価の予測
第11章 テキストデータマイニング
第12章 Wikipedia記事の類似度
第13章 画像データの取り扱い手法
第14章 画像の類似判別とクラスタリング

「Pythonによるデータマイニングと機械学習(オーム社)」の作品情報

レーベル
――
出版社
オーム社
ジャンル
実用
ページ数
371ページ (Pythonによるデータマイニングと機械学習)
配信開始日
2019年10月4日 (Pythonによるデータマイニングと機械学習)
対応端末
  • PCブラウザ
    ビューア
  • Android
    (スマホ/タブレット)
  • iPhone / iPad