Rによる極値統計学 あらすじ・内容

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データからどのような大きな値（極大値）（または極端に小さい値（極小値））がどれくらいの確率でいつ頃出現するか?!
極値統計学とはデータからどのような大きな値（極大値）（または極端に小さい値（極小値））がどれくらいの確率でいつ頃出現するか知るための学問です。
　本書は統計学の基礎、Rの基礎から始め、極値統計学の理論とシミュレーションを実践することが出来ます。特に数理統計学で分析できない内容、コンピュータを使ったデータ分析が必要なため、データサイエンティストやSEなどにも役立つものです。


第1章　概要
第2章　統計の一般論
第3章 　Rの基本
第4章　極値統計の基本
第5章　極値統計法の推定法
第6章　ブロック最大データと上位r 個データ GEV モデルとrGEV モデル
第7章　閾値超過データ 一般パレートモデルと点過程モデル
第8章　時系列データ
第9章　極値理論の数理
第10章　補遺