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統計学の基礎 I 線形モデルからの出発 あらすじ・内容
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※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており、タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大すること、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能は使用できません。
統計解析のもっとも基本的な手法である多変量解析と時系列解析について新たな標準を示す。基礎となる数理概念を正確に定義するとともに、グラフィカルモデル、情報量基準などの新しい考え方にも触れる。本シリーズの各巻で展開される多変量解析や時系列解析のさまざまな応用を縦横に読み解くためのガイドとしての役割をもつ。
「統計科学のフロンティア」作品一覧
(12冊)3,740円〜5,170円(税込)
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統計解析のもっとも基本的な手法である多変量解析と時系列解析について新たな標準を示す。基礎となる数理概念を正確に定義するとともに、グラフィカルモデル、情報量基準などの新しい考え方にも触れる。本シリーズの各巻で展開される多変量解析や時系列解析のさまざまな応用を縦横に読み解くためのガイドとしての役割をもつ。
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大量のデータから意味のある情報を取り出し意思決定に活かす統計学の手法は近年ますます重要となっている。本巻ではその基礎概念を見直し最新の手法を紹介する。与えられた選択肢から適切な決定をくだす有益な手法、多重決定方式を医薬品の検定を例に紹介。確率分布空間の構造から統計学の本質に迫る情報幾何の基礎を解説する。
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統計的推測として推定や検定を考える際にもっとも適したモデルを選択するということは重要な問題である。推定において情報量規準AICやMDL原理などを用いたモデル選択の手法を実際的な例を用いて解説し、選択されたモデルの信頼性を評価する手法を紹介する。さらに仮説検定における縮小推定法を用いたモデル選択を紹介し、分布の検定とモデル選択について補論を付す。
「統計科学のフロンティア」の作品情報
- レーベル
- 統計科学のフロンティア
- 出版社
- 岩波書店
- ジャンル
- 実用 数学 学問
- ページ数
- 241ページ (統計学の基礎 I 線形モデルからの出発)
- 配信開始日
- 2020年8月22日 (統計学の基礎 I 線形モデルからの出発)
- 対応端末
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- PCブラウザ
ビューア - Android
(スマホ/タブレット) - iPhone / iPad
- PCブラウザ
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マルコフ連鎖モンテカルロ法は、近年の計算統計学で最大の話題のひとつであり、統計科学のさまざまな分野で用いられる必須の道具となっている。マルコフ連鎖モンテカルロ法および逐次モンテカルロ法の周辺について基本を解説し、さらにベイズ推定、経済時系列解析、金融、空間統計、ロボティクスなど具体的な応用について述べる。