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Pythonで始める機器分析データの解析とケモメトリックス あらすじ・内容
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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
Pythonで、本格的な機器分析データの解析
化学分析データの処理プログラムをPythonで作ろう、という本です。自ら作ることにより、目的のはっきりした使い勝手のよいものを作ることができます。本書はそのための指南書です。
第1章 機器分析の世界
第2章 Pythonの基礎
第3章 統計の基礎
第4章 データの前処理と可視化
第5章 ケモメトリックスの基礎
第6章 次元削減
第7章 クラスタリング
第8章 回帰
第9章 クラス分類
第10章 フィッティング
第11章 二次元相関分光法
「Pythonで始める機器分析データの解析とケモメトリックス（オーム社）」最新刊
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
Pythonで、本格的な機器分析データの解析
化学分析データの処理プログラムをPythonで作ろう、という本です。自ら作ることにより、目的のはっきりした使い勝手のよいものを作ることができます。本書はそのための指南書です。
第1章 機器分析の世界
第2章 Pythonの基礎
第3章 統計の基礎
第4章 データの前処理と可視化
第5章 ケモメトリックスの基礎
第6章 次元削減
第7章 クラスタリング
第8章 回帰
第9章 クラス分類
第10章 フィッティング
第11章 二次元相関分光法