電子書籍 impress top gearシリーズ(impress top gearシリーズ) 実用

著者: Sebastian Raschka  著者: 株式会社クイープ  他

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Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 あらすじ・内容

AI技術の基礎を習得! 分類/回帰問題や深層学習の導入を解説

機械学習の考え方とPython実装法がわかる!
分類/回帰問題や深層学習の導入を解説。

◎絶妙なバランスで「理論と実践」を展開
◎Pythonライブラリを使いこなす
◎数式・図・Pythonコードを理解する

本書は、機械学習の理論とPython実践法を網羅的に解説した技術書です。機械学習とは、データから学習した結果をもとに判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、それらの方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonによる実装法を説明します。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、前処理や次元削減、Webへの展開のほか、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、AIプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。

※本書は『Python Machine Learning』の翻訳書です。
※付録では、本書を読み進めるにあたっての前提知識として、Python ライブラリや数学について補足説明をしています。必要に応じて、他の書籍などもご参照ください。

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「impress top gearシリーズ(impress top gearシリーズ)」最新刊

本書は、2014年4月出版の『実践Ruby on Rails 4: 現場のプロから学ぶ本格Webプログラミング』をRuby on Railsのバージョン6向けにアップデートしたものです。本書では、1つの企業向け顧客管理システムを作る過程で、RailsによるWebアプリケーション開発の基礎知識とさまざまなノウハウを習得していきます。各章末には演習問題が設けられているので、理解度を確かめながら確実に読み進められます。著者が試行錯誤を繰り返した上でのベストプラクティスを提供し、読者は、実際に業務システムを構築しながらRailsのさまざまな機能、方法、作法、メソッド、テクニックを学ぶことができます。

「impress top gearシリーズ(impress top gearシリーズ)」作品一覧

(35冊)

2,200〜5,060(税込)

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機械学習の考え方とPython実装法がわかる!
分類/回帰問題や深層学習の導入を解説。

◎絶妙なバランスで「理論と実践」を展開
◎Pythonライブラリを使いこなす
◎数式・図・Pythonコードを理解する

本書は、機械学習の理論とPython実践法を網羅的に解説した技術書です。機械学習とは、データから学習した結果をもとに判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、それらの方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonによる実装法を説明します。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、前処理や次元削減、Webへの展開のほか、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、AIプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。

※本書は『Python Machine Learning』の翻訳書です。
※付録では、本書を読み進めるにあたっての前提知識として、Python ライブラリや数学について補足説明をしています。必要に応じて、他の書籍などもご参照ください。

深層学習のアルゴリズムをJavaで実装!
「ゼロからの実装」や「ライブラリの活用」を解説

本書では、まず深層学習に関連する機械学習アルゴリズムを復習します。
その後、深層学習アルゴリズムの主要な理論を解説し、
Javaでゼロから実装する方法を示します。

さらに、Javaライブラリを利用した実装方法も解説します。
深層学習用Javaライブラリとして使用するDeeplearning4jは
オープンソースの分散処理ソフトウェアApache Spark/Hadoopに
統合されているものです。

そのほか、人工知能やディープラーニングの変遷や今後の展望について説明し、
番外編としてTheano/TensorFlow/CaffeをPythonで利用する方法も解説します。

「概要だけではなく、数式やアルゴリズムの根本まで解説」
「コード例は非常に読みやすい」----原著への読者の声

※ 本書は『Java Deep Learning Essentials』の翻訳書です。

AWSが登場した当初は提供されるサービスもわずかで、ネットワーク構成も簡単でした。しかしいまでは、「たくさんのマネージドサービス」と「ネットワーク機能の高機能化」が、これからAWSを始めようとする人の出鼻をくじいてしまいます。このような事態を何とかしたい。そう思って書いたのが、本書です。本書では、AWSのもっとも基本的な構成となる「ネットワークとサーバー」を説明します。
 AWSにおいてネットワークは「VPC」、サーバーは「EC2インスタンス」で構成されます。本書では、この2つの機能を中心に解説します。
 本書では、Webサーバー1台とデータベースサーバー1台で構成されたオンプレミスのシステムをAWSで実現するには、AWSならではの決まりごとや罠がたくさんあります。たとえば、「最初に利用するIPアドレスの範囲を決めて、それを分割してネットワークを構築する」「インターネットに接続する場合でも、ネットワークの設計上はプライベートIPアドレスを使う」などです。本書では、こうしたAWSならではの勘所を説明しながら、最終的に、独自ドメインでWebサーバーを運用できるようにするところまでを説明します。

「impress top gearシリーズ(impress top gearシリーズ)」の作品情報

レーベル
impress top gearシリーズ
出版社
インプレス
ジャンル
実用
ページ数
1,017ページ (Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践)
配信開始日
2016年6月30日 (Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践)
対応端末
  • PCブラウザ
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    (スマホ/タブレット)
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