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マンガで統計をわかりやすく解説！
本書は統計の基礎から独立性の検定まで、マンガで理解！
統計の基礎である平均、分散、標準偏差や正規分布、検定などを押さえたうえで、アンケート分析に必要な手法の独立性の検定ができることを目標としている。
統計の基礎を、学びたい方に最適の一冊。

◆プロローグ　トキメキ統計学
◆第1章　データの種類をたしかめよう
1.　カテゴリ－データと数量データ
2.　 カテゴリ－データの注意すべき例
3　. 実務における「とてもおもしろかった」～「とてもつまらなかった」の扱い
例題と解答
まとめ
◆第2章　データ全体の雰囲気をつかもう！
＜数量データ編＞
1.　 度数分布表とヒストグラム
2.　 平均
3.　 中央値
4.　 標準偏差
5.　 度数分布表の「階級」の幅
6.　 推測統計学と記述統計学
例題と解答
まとめ
◆第3章　データ全体の雰囲気をつかもう！
＜カテゴリーデータ編＞
1.　 単純集計表
例題と解答
まとめ
◆第4章　基準値と偏差値
1.　 基準化と基準値
2.　 基準値の特徴
3.　 偏差値
4.　 偏差値の解釈
例題と解答
まとめ
◆第5章　確率を求めよう！
1.　 確率密度関数
2.　 正規分布
3.　 標準正規分布
4.　 カイ二乗分布
5.　 ｔ分布
6.　 Ｆ分布
7.　 「××分布」とExcel
例題と解答
まとめ
◆第6章　2変数の関連を調べよう！
1.　 単相関係数
2.　 相関比
3.　 クラメールの連関係数
例題と解答
まとめ
◆第7章　独立性の検定をマスターしよう！
1.　 「検定」とは
2.　 独立性の検定
3.　 帰無仮説と対立仮説
4.　 P値と「検定」の手順
5.　 独立性の検定と同一性の検定
6.　 「検定」における結論の表現
例題と解答
まとめ
◆付録　Excelで計算してみよう！
■1　度数分布表の（一部の）作成
■2　平均・中央値・標準偏差の算出
■3　「単純集計表」の（一部の）作成
■4　基準値・偏差値の算出
■5　標準正規分布の確率の算出
■6　カイ二乗分布の横軸の目盛りの算出
■7　単相関係数の値の算出
■8　独立性の検定

参考文献
索引

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線形代数をマンガとわかりやすい解説で理解できる!!
本書は「マンガでわかる」シリーズの一冊として線形代数をとり上げる。主人公が難しいことをセリフで言っているだけではないスタイルのマンガと補足の文章および例題により、学部1年生程度の読者を想定して線形代数の基礎を理解させる。行列やベクトルの計算だけでなく、本来の線形代数の肝である線形空間や線形写像、固有値、固有ベクトルについてもきちんと解説する。

序章　押忍！ 線形代数
第1章　線形代数とは
1. 線形代数
2. 学問として重要な単元とテストに出題される単元
3. 数学者から見た線形代数
　3.1　数学者から見た線形代数
　3.2　線形代数と公理
第2章　基礎知識
1. 数の分類
2. 必要十分条件
　2.1　命題
　2.2　必要条件と十分条件
　2.3　必要十分条件
3. 集合
　3.1　集合
　3.2　集合の表記
　3.3　部分集合
4. 写像
　4.1　写像
　4.2　像
　4.3　値域と定義域
　4.4　全射と単射と全単射
　4.5　逆写像
　4.6　線形写像
5. ギリシャ文字
6. 理系特有の言回し
7. 組み合わせと順列
8. 主将の命令と写像
第3章　行列
1. 行列
2. 行列の計算
3. 特別な行列
第4章　行列（続）
1. 逆行列
2. 逆行列の求め方
3. 行列式
4. 行列式の値の求め方
5. 余因子を利用する方法で逆行列を求める
　5.1　第(I, j) 小行列式
　5.2　第(I, j) 余因子
　5.3　余因子を利用する方法で逆行列を求める
6. クラメールの公式で連立1 次方程式を解く
第5章　ベクトル
1. ベクトル
2. ベクトルの計算
3. ベクトルによる表現
第6章　ベクトル（続）
1. 線形独立
2. 基底
3. 次元
　3.1　部分空間
　3.2　基底と次元
4. 座標
第7章　線形写像
1. 線形写像
2. 何のために線形写像を勉強するのか
3. 特別な線形写像
　3.1　拡大
　3.2　回転
　3.3　平行移動
　3.4　透視投影
4. 核と像空間と次元定理
5. ランク
　5.1　ランク
　5.2　ランクの求め方
6. 線形写像と行列の関係
第8章　固有値と固有ベクトル
1. 固有値と固有ベクトル
2. 固有値と固有ベクトルの求め方
3. n 次正方行列のp 乗の求め方
4. 重解の存在と対角化
　4.1　重解が存在する場合の表現可能例
　4.2　重解が存在する場合の表現不可能例
付録1　練習問題
参考文献
索引
以下、ダウンロード
付録2　内積
1. 内積
　1.1　長さ
　1.2　内積
　1.3　なす角
　1.4　数学者から見た内積
2. 正規直交基底
　付録3　外積
1. 外積
2. 外積と平行四辺形
3. 外積と内積
　付録4　行列式の性質

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良質なテストの作り方を学ぼう、いちばんやさしいIRTの入門書!!
　項目反応理論（IRT）を解説した入門書です。IRTとは、Item(項目)、Response（反応）、Theory（理論）のことでテストの各問題の正答か誤答かから真の能力を推定する理論です。
　IRTは本格的に学習するようになるのは院生および共通試験とか試験の制作にかかわる人です。一方、IRTで扱う数学は文系にはかなり難しいもの(微分積分レベル)でなかなか理論を習得できない人も多いのです。
　本書では良質なテストの作成に役立つ知識や各問題の難しさを意味する困難度や、識別力や当て推量と呼ばれるものなどをやさしく解説していくものです。

まえがき
項目反応理論ってなに？

【第1部　準備】
第1章　数学の基礎知識
第2章　統計学の基礎知識

【第2部　本題】
第3章　各問題の特性を知る ―項目特性曲線―
第4章　各受験者の真の能力を推定する ―最尤推定法―
第5章　各問題の難しさの度合いなどを推定する ―EMアルゴリズムに基づく周辺最尤推定法―
第6章　未来のテストのために問題を蓄える ―等化による項目プールの生成―
第7章　良質なテストを作成する ―項目情報曲線―

【付録】
付録1　途中までのがんばりも評価する ―部分得点モデル―
　1.部分得点モデル
　2.カテゴリー確率曲線
付録2　最尤推定法とは異なる方法を知る ―MAP推定法とEAP推定法とマルコフ連鎖モンテカルロ法―
　1.確率分布と確率密度関数
　2.ベイズの定理
　3.MAP推定法とEAP推定法とマルコフ連鎖モンテカルロ法
　4.EMアルゴリズムに基づく周辺最尤推定法におけるNmの意味
付録3　順序性のあるデータの関連の度合いを調べる ―テトラコリック相関係数とポリコリック相関係数―
　1.相関係数
　2.2変量正規分布
　3.テトラコリック相関係数とポリコリック相関係数

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イラストや図を多用し、初心者でも理解できる！
本書はタグチメソッドまで含めた実験計画法の入門書である。統計学を知っていることが前提になるものだが統計の初歩から解説し、またイラストや図を多く用いることで高度な内容を初心者でも理解することができる。

第1章　実験計画法とは？
第2章　統計学の基礎知識
第3章　統計的仮説検定
第4章　一元配置法
第5章　二元配置法
第6章　実験の望ましい順番
第7章　直交配列表実験
第8章　パラメータ設計
付録1　回帰分析と重回帰分析
付録2　多重比較法

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ビッグデータ、機械学習で注目されているベイズ統計学がマンガでわかる!!
本書はマンガを使ってベイズ統計学の基礎から実際の利用例まで解説するものです。また一般的に統計学のことをさす数理統計学とベイズ統計学の違いもふれます。さらにコンピュータシミュレーションでよく使われるモンテカルロ法やカルバック・ライブラー情報量についても解説しますのでマンガとはいえ実践的な内容となっているものです。

序章　ベイズ統計学を学びたい！
第1章 ベイズ統計学とは？
第2章 基礎知識
第3章 尤度関数
第4章 ベイズの定理
第5章 マルコフ連鎖モンテカルロ法
第6章 マルコフ連鎖モンテカルロ法の活用例

【注目!「文系人間」は心して読んでください。】

チンプンカンプンだった統計学の
「文系のための翻訳書」ついに発刊。

ビッグデータだ、データサイエンスだと騒がれる昨今。
数字やデータを使いこなすためにまずは統計学とやらを
学んでみよう!と入門書を手にとってみるも、
数学的な難しさから門前払いされてしまう……。

本書はそんな方々のために書かれた
言わば「統計学の翻訳書」です。

・統計学ってそもそも何?
・便利そうというのはわかるけど、どう役立つの?
・世の中にあるデータってどのくらい信用できるの?

といったことから始まり、母集団の割合の推定や重回帰分析まで、
わかりやすくていねいに解説。

数字が苦手な「文系人間」を自負する方々はもちろん、
統計学の初学者や独学で挫折してしまった方、
過去に学んだものの実は理解に不安が残る方にもおすすめです。

・・・
下記URLにて、書籍内で使用したデータのエクセルファイルを
ダウンロードできます。エクセルでの重回帰分析の体験などに
ご活用ください。

https://kanki-pub.co.jp/pages/bunkeitoukei/

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緊急性を増すサイバーフィジカルアタックへのセキュリティ対策！
全てのものがネット接続されるIoT（Internet of Things）社会…
重要インフラや制御システムへの攻撃例・特徴からその防御方法まで詳解！！

・技術研究組合制御システムセキュリティセンターの活動を通してセキュリティ向上の具体的な取り組みを紹介しています。
・重要インフラやその制御システムは正常に維持されてこそ目立たずに日常を支えてくれていますが、日々サイバー攻撃のリスクに晒されています。
・本書ではあまり公表されていないそのようなサイバー攻撃の特徴や具体例から防御方法までを詳しく解説しています。
・また、制御システム分野における評価認証と標準化に関する技術動向や関連機関の取り組みも網羅した必見の1冊です。