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名高いコンペの解き方をたどる！
ケーススタディと練習問題で実践力を養おう

世界中の何百万人もの人々がKaggleに参加し、
さまざまなコンペティションで、より良い結果を得るためにしのぎを削っています。

本書は、そのためのスキルをより素早く身につけるのに役立つ
ワークブックとして構成されています。

過去の代表的なコンペを取り上げ、どのように段階を踏んで
ソリューションを構築していくのかを解説します。

たとえば、ディスカッションを読み、ノートブックを再利用し、
特徴量エンジニアリングやさまざまなモデルの訓練を見ていきます。

テーマによっては、基本的なソリューションから高度なものへと発展させていきます。
各種トピックについて理解を深めるための練習問題も掲載されています。

どのような情報や知見、理論をもとにして、
どのようなソリューションが導き出されたのか。
さまざまな手を尽くしながら競い合っていることもわかるでしょう。

※本書は『The Kaggle Workbook: Self-learning exercises and valuable insights
for Kaggle data science competitions』の翻訳書です。

※本書の姉妹書『The Kaggle Book』の内容を参照する箇所があります。

※『The Kaggle Book』で説明しているKaggleプラットフォームやデータサイエンスの
基本的な理解を前提にしています。

データ分析競技のヒント、テクニック、ベストプラクティスを解説！
Grandmaster/Master 31人のインタビューも掲載。Kagglerの視点を学ぶ

◎ノートブック、データセット、ディスカッションフォーラムの活用を解説
◎モデルの評価指標、検証戦略、ハイパーパラメータ最適化について詳述
◎コンピュータビジョン、自然言語処理、シミュレーションなどもカバー
◎自身のポートフォリオを作成し、キャリアにつなげる方法を紹介

世界中の何百万人もの人々がKaggleに参加しています。
データ分析スキルを向上させ、素晴らしいコミュニティとネットワークを作り、
キャリアアップに役立つ貴重な経験を得ようとしています。

本書では、Grandmasterの著者2人がさまざまなモデリング戦略のほか、
これまでに蓄積されたテクニック、スキルを解説。
Kaggle特有のヒントだけでなく、より一般的なテクニックも学べます。

Kaggleのランクを上げたい、データサイエンスのスキルアップを図りたい、
既存のモデルの精度を上げたい、といった方への格好の一冊です。

「本書を最後まで読めば、自信を持ってKaggleに参加できるようになるはずです。
そして、Kaggleに自信を持って参加することには、多くの見返りがあります。
1つ目は、Kaggleが機械学習の最も実践的な開発を把握するための非常に効果的な方法であること、
2つ目は、Kaggleがユーザーに『試行錯誤で学ぶ』方法を提供することです」
―Kaggle創設者兼CEO アンソニー・ゴールドブルーム（序文より一部抜粋）

◎本書は『The Kaggle Book: Data analysis and machine learning
for competitive data science』の翻訳書です。