『小林 和博(実用)』の電子書籍一覧
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最新にして最強!! MIT人気講義の教科書、第2版！
大変好評を得ている，MITのトップクラスの人気を誇る講義内容をまとめた計算科学の教科書の第2版。
今回の改訂では，後半の内容が大幅に増え，新たに5章が追加されている。特に「機械学習」を意識して，統計学の話題が豊富になっている。
Python言語を活用して，計算科学を学ぶ読者必携の書！ Python Ver3.5に対応。 -
「実践」という観点から、Pythonを用いて様々なテーマの問題解決を行うための手法を解説するシリーズ。
第一弾である本書は、Pythonのデータ分析ライブラリーと最適化ライブラリーを組み合わせることで、シンプルでわかりやすい最適化モデルの作成方法を学ぶことを目的とする。サンプルプログラムをダウンロードし、実際に手を動かしながら学べる。Pythonで最適化モデルを構築する読者には必読の書。「実践」という観点から、Pythonを用いて様々なテーマの問題解決を行うための手法を解説するシリーズ。
第一弾である本書は、Pythonのデータ分析ライブラリーと最適化ライブラリーを組み合わせることで、シンプルでわかりやすい最適化モデルの作成方法を学ぶことを目的とする。サンプルプログラムをダウンロードし、実際に手を動かしながら学べる。Pythonで最適化モデルを構築する読者には必読の書。
【目次】
1．最適化とは
2．Pythonで最適化を解くための環境構築
3．Jupyter Notebookの使い方
4．PuLPの使い方：最適化モデルを作る
5．pandasの使い方：変数表を作る
6．NetworkXの使い方：グラフを作る
7．モデルの作り方（基本）
8．モデルの作り方（応用）
9．最適化アラカルト
付録：A 最適化のアルゴリズム
付録：B 典型的な最適化問題 -
この一冊でPythonがビジネス･研究に使える！ Ver3.5対応！ 本書は今話題の機械学習、ビッグデータ、科学技術計算、最適化等、ビジネス・研究に必須な手法を、Pythonを使って具体的に使いこなせることを目的とする。そのために、どのようにPythonやそのモジュール・ライブラリを使いこなせばよいかを、また、解析手法の数学的根拠もあわせて解説する。Pythonの初学者や、解析手法に不慣れな読者には大変分かりやすく記述してあり、すぐにPythonを使って様々なことに挑戦できるよう工夫してある。また、Pythonをより使いこなそうと考えている読者や本格的に解析を行おうとしている読者にも大変示唆に富んだ内容となっている。
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