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Excelでデータ分析はばっちり！
本書は『Excelで学ぶ多変量解析入門』の最新版です。
多変量のデータ分析手法の理解のためには、実際にデータを解析してみるのがよいので、例題を設け、これについて計算方法や解釈の仕方を説明しています。

Excelによる分析を丁寧に解説し、つまずくことなく多変量解析を学ぶことができるようになっています。

はじめに
本書のねらい
第1部　多変量解析を学ぶための基本的統計解析法
第1章　基本統計量
第2章　相関分析
第3章　直線回帰分析
第4章　曲線回帰分析
第5章　CS分析
第2部　多変量解析法
第6章　多変量解析の概要
第7章　重回帰分析
第8章　時系列重回帰分析
第9章　主成分分析
第10章　コンジョイント分析
第11章　拡張型数量化1類・2類
付録
付　録
付-1 ゴールシークとソルバー
付-2 最小2乗法による回帰式の係数の算出方法
付-3 直交表
付-4 本書で利用する「多変量解析ソフトウェア」のダウンロード方法
付-5 Excelデータ分析の組み込み

『Excelで学ぶ統計解析入門』のExcel 2013/2010対応版登場!!　
　Excel関数を使った例題をとおして学ぶことで統計の基礎知識が身に付くロングセラー『Excelで学ぶ統計解析入門 第2版』のExcel2013/l2010対応版です。本書は例題を設け、この例題に対して、分析の仕方と、Excelを使っての解法の仕方の両面を取り上げ解説しています。Excelの機能だけでできるものもありますが、Excelで面倒なものは、著者が開発したExcelアドインで対応できます。ExcelアドインはWebからダウンロードできます。

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予測とは現在の状況を知るためのデータがあり、これらデータを分析することで、将来の見通しを明らかにする科学的手法のことをいいます。予測には経済予測、保有予測（ストック予測）、需要予測（フロー予測）、企業経営予測、人口予測などがあります。本書は、統計手法として回帰分析（時系列分析）をはじめ、内閣府の開発したEPA（えぱ）法、TCSI分離法（要因分析法）などを解説しています。Excel関数だけではできないものでもExcelアドイン（Webよりダウンロード）を使うことで体験することができます。