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実用

超実践 アンサンブル機械学習

著者
武藤 佳恭
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あらすじ・内容

ポスト深層学習!!本書は,ポスト深層学習の最右翼として注目されている「アンサンブル機械学習」を,具体的にプログラムを動かしながら,実践的に学ぶ事ができる.「アンサンブル機械学習」とは,簡単に言えば,従来のいくつかの機械学習法の“いいとこ取り”である.その主な手法であるランダムフォーレスト,ブースティング,バギングなどについて,統計手法との絡みを含めて詳説する.おそらく,アンサンブル機械学習についての本邦初の解説書であろう.深層学習,機械学習,人工知能に関わる読者には,まさに必携必読の書である.

電子書籍
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作品情報

著者
レーベル
――
出版社
近代科学社
カテゴリ
実用
ページ概数
131
配信開始日
2017/10/14
底本発行日
2016/12
対応端末
  • PCブラウザ
    ビューア
  • Android
    (スマホ/タブレット)
  • iPhone / iPad
  • 推奨環境
ページ概数

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