深層学習 Deep Learning
あらすじ・内容
深層（多段層）ニューラルネットワークの構築は人工知能を模索する研究者にとっては長年の課題であり夢でもあり、まさに研究対象でもあった。この分野の最先端の著者らが人工知能学会誌に掲載した連載解説を大幅に加筆再編したものである。今までの到達点、今後の課題が具体的な研究成果と共に書かれている。深層学習の理論・応用を、自らの研究に取り込むことを考えている読者には、まさに必携必読の書籍である。
(C)2015 Toshihiro Kamishima, Hideki Asoh, Muneki Yasuda, Shin-ichi Maeda, Daisuke, Okanohara, Takayuki Okatani, Yotaro Kubo, Danushka Bollegala
作品情報
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「深層学習 Deep Learning」評価・レビュー
