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18世紀に生まれたベイズ統計学は、あらゆるものを数値化できる実用性が見直され、近年注目を浴びている。統計学は数学が苦手では理解できないものとされ、実際に計算する際は確かにそうであるが、基本のしくみを知るだけでも有益で人を選ばない。本書では理論や計算を最大限イラスト化し、日常生活に即した親しみやすい実例を挙げ、やさしく解説する。話題の先端科学に触れたいという知的好奇心に応えるイラスト図解シリーズ第１弾。

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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

経済データの特徴をしっかり捉えられればうまく分析できるようになる !
経済・経営系の学生を対象とした書籍の多くは、例題に経済データを扱っています。経済データを分析する際には、その特徴にあった分布、つまり対数正規分布を用いると正しい統計的推測ができます。ところが経済統計学の多くの書籍は、数学が苦手な読者のために、一般の統計学をやさしく解説することに力点が置かれているものが多く、実践的に経済データを使って解説するまでに至っていません。
本書は3部構成で、第1部に経済データの特徴を、第2部に統計学の基礎と調査の対象となっている集団の特徴、少数の観測値から推測する統計的推測法を、第3部には回帰モデルで経済予測を実践的に行えるようになるまでを解説しています。

第1部　経済データの特徴を知ろう
　第1章　統計学はデータを料理する
　第2章　質的データの特徴を記述する
　第3章　量的データの特徴を記述する
　第4章　経済格差を測定する

第2部　記述する統計学から推測する統計学へ
　第5章　データを生み出す確率分布
　第6章　標本データから母数を推定する
　第7章　標本データから仮説を検定する
　第8章　経済データは正規分布するか？

第3部　回帰モデルで経済予測をしてみよう！
　第9章　予測のためのモデル作り
　第10章　古典的回帰モデルで予測する
　第11章　自己回帰モデルで予測をする
　第12章　時系列回帰モデルで経済予測する

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中学・高校の数学をほとんど覚えていないという人に、もってこいの一冊。10進法の成り立ちから因数分解、ベン図、確率・・・となんだか懐かしいようなトピックスを、著者の個性がにじみ出る問題・コラムから学んでいきます。学校の授業では馴染みのなかった数のエッセンスや、鶴亀算・まほう陣といった頭の体操になる問題にもチャレンジ！数学の常識力を身につけます。

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毎月のように日本のどこかで選挙が行われ、投票で政治が決まります。国政選挙であれば影響は大きく、さらにアメリカの大統領選ともなると世界の運命がかかるといっても過言ではありません。しかし民主主義は数だ、という政治家さえいるのに、一票の価値の不平等はその民主主義の根本をも否定してしまう。世の中を「数学」という眼鏡を通して見ると、世界がまるで違ったものに見えてくるでしょう。数学はおもしろい！