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苦手だった数学の「楽しさ」に行きつける本！

　「算数は得意だったけど、数学になってからわからなくなった」
　「最初は何とかなっていたけれど、途中から数学が理解できなくなって、文系に進んだ」
このような話は、よく耳にします。これは、数学は算数の延長線上にはなく、「なぜそうなるのか」を理解する必要がある、ということに気付けなかったためなのです。数学は、一度理解してしまえばスイスイ進み、とても楽しい学問なのですが、途中でつまずいてしまったために苦手意識を持ち、「楽しさ」まで行きつけなかった人が多くいます。本書は、そのような人達のために高校数学まで立ち返り、図鑑並みにイラスト・図解を用いることで数学に対する敷居を徹底的に下げ、飽きずに最後まで学習できるよう解説しています。

第１章　集合と論理（数I）
　1.1 集合の基礎
　1.2 必要条件と十分条件
　1.3 対　偶
　1.4 背理法

第２章　場合の数と確率（数Ａ）
　2.1 場合の数
　2.2 確率の基礎
　2.3 和事象の確率と確率の加法定理
　2.4 反復試行の確率
　2.5 条件付き確率

第３章　関数（数I、数II）
　3.1 関数の基礎
　3.2 ２次関数
　3.3 三角関数
　3.4 指数関数
　3.5 対数関数

第４章　微分・積分（数II、数III）
　4.1 極　限
　4.2 微分法
　4.3 いろいろな関数の微分
　4.4 積分法
　4.5 積分法の応用

第５章　数列（数Ｂ)
　5.1 等差数列とその和
　5.2 等比数列とその和
　5.3 Σ記号
　5.4 漸化式
　5.5 数学的帰納法

第６章　ベクトル（数Ｂ）＆行列（旧数Ｃ）
　6.1 ベクトルの基礎
　6.2 ベクトルの加法と減法
　6.3 ベクトルの内積と外積
　6.4 位置ベクトル
　6.5 ベクトル方程式
　6.6 行列の基礎と演算
　6.7 行列と方程式
　6.8 １次変換

補章　複素数平面（数III）
　補.１ 複素数平面の基礎
　補.２ 複素数の極形式

問題に挑戦！

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「見ればわかる」統計学の実践書！


楽しみながら実務に必要な統計学の知識が身につきます！
本書は、「会社や大学で統計分析を行う必要があるが、何をどうすれば良いのかさっぱりわからない」、「基本的な入門書は読んだが、実際に使おうとなると、どの手法を選べば良いのかわからない」という方のために、基礎的から応用までまんべんなく解説した「図鑑」です。パラパラとめくって眺めるだけで、楽しく統計学の知識が身につきます。

主要目次
序章　統計学とは？
第1章　記述統計学
第2章　確率分布
第3章　推測統計学
第4章　信頼区間の推定
第5章　仮設検定
第6章　分散分析と多重比較
第7章　ノンパラメトリック手法
第8章　実験計画法
第9章　回帰分析
第10章　多変量解析
第11章　ベイズ統計学とビッグデータ
付録Ａ　Ｒ（アール）のインストールと使い方
付録Ｂ　統計数値表（分布表）、直交表、ギリシャ文字