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「月刊テキストマイニングレポート」の中から、主に女性に対するツイッター上での差別について研究した論考を4編集めました。ネットカルチャーを考える上で避けて通れない問題を研究しています。
　【目次】
まえがき
第1章「性器呼び」の研究
1.1 はじめに
1.2 「性器呼び」とは何か
1.2.1 はじめに
1.2.2 TwitteRの活用
1.2.3 単語のカテゴリ分け
1.2.4 まとめ
1.2 誰が性器呼びを行うのか
1.2.1 はじめに
1.2.2 「#まなざし村」
1.2.3 前回の分析との差異
1.2.4 ツイッターの内容分析
第2章「嘘松認定」の研究
2.1 はじめに
2.2 「嘘松」ツイートの分析
2.3 発言者の特徴
第3章「表現規制反対派」と「反権力リベラル」とフェミニズムの距離
3.1 はじめに
3.2 分析1：他の女性論客との比較
3.3 分析2：単語の分析
3.4 おわりに
第4章 誰がnetgeekをシェアしているのか
4.1 はじめに
4.2 分析手法
4.3 観測ユーザーのクラスタリング
4.4 コーディングを用いた単語の分類

<b>【注意】現在、本書で紹介している方法ではツイッター（いわゆるX）のデータを取得することはできません。R、Excel VBA、KH Coderの解説書としてお読みください。</b>

RとExcelとKH Coderを駆使して用いるツイッター分析。弊サークルが提唱する「リツイート分析」の方法も伝授します。
【目次】
まえがき
第1章 ツイッター分析の下準備
1.1 はじめに
1.2 Rの導入
1.3 twitteRの導入
1.4 KH Coderの導入
1.5 MeCabの導入
1.6 mecab-ipadic-NEologdのインストール
1.7 mecab-ipadic-NEologdのアップデート
第2章 ツイッター分析のためのRコマンド入門
2.1 はじめに
2.2 grepコマンド
2.3 gsubコマンド
第3章 twitteRによるデータの入手
3.1 はじめに
3.2 特定アカウントのデータの取得
3.3 特定ワードのデータの取得
3.4 データの変換
3.5 userTimelineのデータを日付で絞り込む
3.6 CSVに出力し、Excelに取り込む
第4章 リツイート調査
4.1 はじめに
4.2 searchTwitterでリツイートを検索できる？
4.3 複数のアカウントのリツイートデータを取得する
4.4 データの作成
4.4 KH Coderによる分析
4.5 観測する対象が多いときは
4.6 ところで、データ取得用のコマンドはどうやって作る？
第5章 Excel VBAによるデータの整形
5.1 はじめに
5.2 ツイートの中身はどうなっている？
5.3 Excel VBAを用いて絵文字・リンクを補正する
5.4 ハッシュタグの抽出
5.5 ツイート半角・小文字にする
5.6 リツイートはどうする？
5.7 リツイートのリツイート部分を消去する
5.8 KH Coderで読み込める形式にするために