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「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(6)
本書の平均読了時間約28分（約16,600字）
　ほぼ無人の工場で、ベテランのノウハウを取り込んだロボットが動く。機械に取り付けたセンサーが、故障予測のデータを発する─。
　“製造ビッグデータ”を活用し、現場が大きく変わり始めた。第4次産業革命「インダストリー4.0」は既に現実のものとなりつつある。
　機械とヒトの関係はビッグデータを挟んでどう変わるのか。東芝、パナソニックなどの先進事例から製造業の未来を探る。
※本書は日経情報ストラテジー2014年9月号の特集記事「製造ビッグデータで現場が変わる」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
世界で勝つ工場のビッグデータ戦略　東芝
動くカメラで行動データを収集　パナソニック、森永製菓
センサーの“声”を読み取るIoT　東芝機械、オムロン、三菱電機、ジヤトコ
設計暗黙知を“業務地図”で浮き彫りに　LIXIL
SCMのムダ、一気通貫で洗い出す　富士ゼロックス、カシオ計算機
手作りITでジャスト・イン・タイム　ホシザキ電機
BIで管理業務をラクラク見える化　リコー

「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(4)
本書の平均読了時間約32分（約18,900字）
　「イノベーションを起こせ！」。多くの企業では今、トップの大号令が響き渡っている。だがちょっと待ってほしい。
　そもそもあなたの会社には、イノベーションを生み出せる土壌が整っているのだろうか。
　一口にイノベーションと言っても、新規事業開発と既存事業の変革の大きく2つに分かれる。どちらにしても、新しいことに取り組める人材は、社内の“異端児”であることが多い。
　人とは違う発想ができ、しかも行動に移せるからこそイノベーションは起きる。本書ではそうした突き抜けた人材を「異能ベーター」と呼ぶ。
※本書は日経情報ストラテジー2014年11月号の特集記事「異能ベータ―の条件」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
PART1 ネスレ日本の“発明” 社内転職で退路断ち、オフィス行脚
PART2 トヨタが農業の驚き 現地現物で汗かくのは水田も同じ
PART3 DeNAがDNA検査 強烈な個人体験が第2創業の情熱に
PART4 カルビーが百貨店ポテチ 開発素人を隠さず、流通のプロに聞く
PART5 InnovationCafeの発起人 データサイエンティストの次が見えた
PART6 ここにもいた企業内イノベーター データ分析は現場の意識を変えられる

「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(3)
本書の平均読了時間約43分（約25,900字）
　データを分析すると意外な事実が分かってくる。そんな発見を50個集めてみた。消費者の深層心理や行動をあぶり出し、人生の転機を左右する発見を紹介する。
　常識を覆す大発見もあれば、ちょっとしたトリビアもある。大事なのは、「そうなんだ」で終わらず、結果を基に行動を起こすこと。それが分析から収益を生み出す第一歩なのだ。
※本書は日経情報ストラテジー2014年12月号の特集記事「分析が生んだ発見50」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
巨大ECサイト編
発見1 お笑いDVDが売れると景気上昇（楽天）
発見2 AKB48のCDは予測不可（楽天）
料理レシピ編
発見6 「八丁味噌」の検索頻度が一番高いエリアは首都圏（クックパッド）
発見7 「桃」と組み合わせて食べるのは「モッツァレラ」（クックパッド）
深層心理編
発見10 20代男子はダメになりたい（良品計画）
発見11 料理上手の動く幅は30センチ（LIXIL）
消費者行動編
発見15 女子は秋、旅をする（日本航空）
発見16 無印良品は、実はカレー屋さんでした（良品計画）
価値観・トレンド編
発見30 日本人の半数が「先物買い」好き（アビームコンサルティング）
人生の転機・くらし編
発見34 結婚：挙式満足度は当日より準備期間で（エスクリ）
ネット利用編
発見42 検索窓を1ピクセル太らせ5億円増（ヤフー）
アミューズメント編
発見47 アイドル人気凋落は書き込みで占う（ルグラン）　ほか