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　みずほフィナンシャルグループ（FG）が2011年から進めてきた「勘定系システム」の刷新・統合プロジェクトが2019年7月、ついに完了した。
　富士通、日立製作所、日本IBM、NTTデータを筆頭に1000社ものシステムインテグレーターが参加したものの、2度にわたって開発完了が延期になったことから、なかなか完成しないスペイン・バルセロナの教会にちなんで「IT業界のサグラダファミリア」とまで呼ばれた史上最大級のITプロジェクトだ。みずほ
FGは完了までに8年もの年月と、35万人月、4000億円台半ばをつぎ込んだ。
　1980年代に稼働した「第3次オンラインシステム」の全面刷新は、第一勧業銀行、富士銀行、日本興業銀行の3行が統合したみずほFGにとって、2000年の発足以来の悲願だった。
　しかしシステム刷新は何度も挫折し、2002年と2011年には大規模なシステム障害を引き起こした。80年代の非効率的な事務フローが残ったままになるなど、勘定系システムの老朽化は経営の足かせになっていた。
　なぜみずほ銀行のシステム刷新は、これほどまでに長引いたのか。そして今回はどうやって完了に導いたのか。みずほ銀行がこれから目指す金融デジタル化戦略を、みずほFGにおける19年の苦闘の歴史を追いかけ続けた日経コンピュータが解き明かす。
　多くの日本企業が直面する情報システムの老朽化問題、「2025年の崖」を乗り越えるヒントがここにある。

脱・ウェルチの経営改革を徹底取材!
世界最大の重電メーカー、ゼネラル・エレクトリック(GE)は金融事業の撤退に伴い、1兆9000億円にも上る特別損失を計上した。
これは、「20世紀最高のCEO」とまで呼ばれたジャック・ウェルチが作り上げたコングロマリットとしてのGE、株式時価総額で常に世界1位を争ってきたGEの挫折の象徴だ。
現CEOのジェフ・イメルトは、ウェルチ経営から大きく戦略を転換する。
社員30万人の巨大企業でありながら、グーグルなどシリコンバレーのスタートアップを徹底的にまね、 「デジタル製造業」に姿を変えようとしている。
<事業>
金融中心から、「デジタル製造業」へ
<製品>
産業機器の販売中心から、産業機器の生産性を上げるサービスに拡大
<開発>
縦割りの開発体制から、ソフトウエアはデジタル部門でまとめる体制へ
失敗を許さない文化から、リーンスタートアップ方式で素早く失敗する文化へ
製造現場にセンサーを張り巡らせたブリリアントファクトリーへ
<人事制度>
「ナインブロック」で社員を評価する方式から、能力開発の「パフォーマンスデベロップメント」へ
<成長戦略>
M&Aとリストラによる成長から、自社開発サービスでの成長へ

※本書は、日経コンピュータ誌の特集記事「ゾンビOSSが危ない」（2014年12月11日号）を
　スマートフォンでも読みやすく再構成した電子書籍です。
　専門記者によるレポートが手ごろな価格で手に入ります。
既に死んでいるにもかかわらず町中を徘はい徊かいし、
人間に危害を加えようとする怪物「ゾンビ」――。
記者は、「ソフトウエアとしての寿命が尽きた“ゾンビOSS”が
世界中の情報システムを危機に陥れている」と主張しています。
分かりやすい例は、Javaアプリケーションフレームワーク「Struts 1」の
セキュリティ脆弱性、暗号ソフト「OpenSSL」の脆弱性「Heartbleed」です。
これらのOSSを利用している情報システムは大きなリスクを抱え込むことになりました。
「なぜこんな事態になったのか」「ではどうしたらよいのか」を独自の分析でまとめたのが本書です。
ゾンビ化を避けるには、「OSS側の開発事情を知ることが大切」だと記者は論じ、
OSSを５つに分類して、それぞれのリスクを解説しています。ここが一番の読みどころです。
パート３では「ゾンビ化を避ける心得」として４つ紹介しています。
それは、OSSを利用するすべてのエンジニアが知っておくべき内容だと思います。

※本書は、日経コンピュータ誌の特集記事「ビッグデータは人工知能に任せた！」（2014年10月2日号）を
　スマートフォンでも読みやすく再構成した電子書籍です。
　専門記者によるレポートが手ごろな価格で手に入ります。
グーグルやマイクロソフト、フェイスブック、バイドゥ（百度）といった米中の大手IT企業は、
人工知能分野への投資を加速しています。
ビッグデータビジネスを大きく左右すると考えられているからです。
記者は、カギを握る技術として「ディープラーニング」に注目しています。
ディープラーニングとは、どのような仕組みで、いったい何ができるのかを詳しく説明しています。
そこが本書の読みどころです。
最後のパートでは人の役割の変化について考察し、４つの役割を挙げています。
話題の人工知能に興味のある方にオススメの１冊です。

※本書は、日経コンピュータ誌の特集記事「格差広げるビッグデータ100」（2014年7月24日号）を
　スマートフォンでも読みやすく再構成した電子書籍です。
　専門記者によるレポートが手ごろな価格で手に入ります。
「ビッグデータ」という言葉をよく聞くようになりました。その実体は何なのでしょうか？
そうした疑問に答えるべく、４人の記者が「先進事例」「データサイエンティスト」
「注目製品・サービス」「最新技術」の４つの観点で取材してまとめたのが本書です。
先進事例編では、博物館、手術、マーケティング、船舶など、
実に多様な分野で応用されていることが分かります。ここが一番の読みどころです。
ITエンジニアだけでなく、一般企業のビジネスパーソンにも読んでもらいたい１冊です。

※本書は、日経コンピュータ誌の特集記事「驚愕の量子コンピュータ」（2014年4月17日号）を
　スマートフォンでも読みやすく再構成した電子書籍です。
　専門記者によるレポートが手ごろな価格で手に入ります。
「量子コンピュータ」をご存じでしょうか。夢のコンピュータと考えられていた超高速マシンです。
実はこの量子コンピュータが実現したのです。
ただ、これまで考えられてきた方式とは異なるもので、「量子アニーリング」という方式を採用しています。
カナダのコンピュータメーカーが「D-Wave」として開発し、グーグルやNASAに既に納められています。
記者は、D-Waveにかかわる研究者・技術者を丹念に取材し、
「どんなハードウエアか」「実体は何か」「どういう経緯で生まれたか」などをまとめています。
ここが読みどころです。
実は量子コンピュータには多くの日本人が関わっており、
日本発技術として大いに期待したい分野と言えましょう。
日本人研究者から直接聞いた話は説得力があり、D-Waveをしのぐ新方式の開発も進んでいるそうです。

※本書は、日経コンピュータ誌の特集記事「「想定」が企業を滅ぼす」（2014年2月20日号）を
　スマートフォンでも読みやすく再構成した電子書籍です。
　専門記者によるレポートが手ごろな価格で手に入ります。
東日本大震災を機に改めて注目を集めた「BCP（事業継続計画）」。
BCPを策定するにはどの程度の被害になるかを「想定」するのですが、
東日本大震災後、その想定被害レベルが高くなっており、
記者はそこに大きなリスクがあると警鐘を鳴らしています。
被害レベルが高すぎて、「避難放棄を招いている」というのです。
では、どうすればいいのでしょうか。
記者は、「原因事象」ではなく「結果事象」にそなえるべきと訴え、
被災地と南海トラフから学べることをまとめています。
また、BCPに取り組む最新事例を詳細に報じています。ここが読みどころです。
その事例から見えてきたことは、「備えを過信しない」「大事なのは人」「BCPをビジネスに生かせ」
という三つの心得です。
すべてのITエンジニアに読んでほしい１冊です。

※本書は、日経コンピュータ誌の特集記事「機械学習革命」（2014年1月9日号）を
　スマートフォンでも読みやすく再構成した電子書籍です。
　専門記者によるレポートが手ごろな価格で手に入ります。
記者は、米グーグル、米アップル、米フェイスブックといった先進IT企業が注目する「機械学習」に注目し、
社会や企業にどんな変化をもたらすかを探りました。
機械学習の本質を、「知性を実現するアルゴリズムを
人間の行動パターンから自動生成することにある」と説明しています。
９つの事例を詳細に報じています。ここが読みどころです。
具体的には、人間に匹敵する知覚を実現したパターン認識の例、人間の試行錯誤を排除する未来予測の例、
不審な行動を把握する異常検知の例などを取り上げています。
「学習するコンピュータの台頭で人間の仕事が奪われるケースは間違いなく増える」と主張する一方で、
変化を好機に変えるヒントをまとめ、「機械学習をうまく使いこなせば、あらゆる企業にとって、
新ビジネスや異業種参入が容易になる」と締めくくっています。

日経コンピュータで内外の技術動向をウォッチしてきた名物記者が、明日のビジネスを創る最新キーワードを選び、そのインパクトをわかりやすく解説。
　取り上げるのは、「機械学習」「次世代データセンター」「磁気テープ」「クラウドOS」「ポストSDN」の5つ。それぞれのキーワードについて、豊富な事例やキーパーソンへのインタビューなどを交えながら、社会や企業をどのように変えていくのかを描き出す。
　最前線を追うウオッチャーならではの鋭い視点が詰まった本書は、ICTの未来の「美味しいところ」を一気読みできる濃い１冊。日経コンピュータで好評を博した自信作をまとめて電子書籍化。