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データの要約からモデル解析まで、簡単クッキング！
本書は、R＆RStudioを使ったデータ分析の新しい入門書です。連続データやカテゴリデータの要約、シミュレーションや統計的検定の考え方、ベイズ解析、モデル解析までを、レシピのスタイルで手順を追って画面操作、ソースコード入力、出力された数値やグラフの解釈方法などを説明します。データ分析が必要となるシーンや具体例を都度示しながら解説していますので、Rや統計学についてはじめて学ぶ方も安心して読み進めることができます。

Part 1　カルビが売れ残りすぎる×連続データの要約
Part 2　アンケートが雑すぎる×カテゴリデータの要約
Part 3　思い込みが激しすぎる×ベイズ解析のコンセプト
Part 4　室温が変わりすぎる×モデル解析
Part 5　説明が後ろすぎる×R&RStudioの基本と補足

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無償版SASソフトウェア SAS OnDemand for Academics/SAS University Edition を使って今すぐデータ分析ができる！


本書は、2015年6月に公開された統計解析ソフトウェアSASの無償版『SAS OnDemand for Academics/SAS University Edition』をセットアップ方法から紹介し、基本的な使い方の解説を行います。また、データ解析のうち「タスク」と呼ばれる機能に用意された手法について、解析方法と手法の概要、さらにグラフの作成方法について紹介します。これからSASを始める方のために、コンパクトにまとまった内容となっております。

主要目次
1章　SAS OnDemand for Academics/SAS University Editionのセットアップ
2章　SAS StudioとSASプログラミングの基礎
3章　データ解析
4章　グラフ
5章　補足

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使い方自由自在！統計解析、数値計算、プログラム、シミュレーション、プロット図から複雑なグラフィックスまで詳細に解説！

　本書は2009年11月発行の『The R Tips 第2版 データ解析環境Rの基本技・グラフィックス活用集』（2005年3月に九天社から発行された書籍に対して、改訂・加筆を行いオーム社から再発行したもの）の改訂版です。
R は統計計算とグラフィックスのための言語・環境で、R の熟練度に合わせて読んでいただけるよう、2部構成にしています。初心者向けにはR入門編、統計や数値計算、プログラミング技法やデータハンドリング等、グラフィックスなど実行したい人はR-Tips 編で学ぶことができます。
　改訂にあたって、データ解析の内容を抜本的に見直し、グリッドグラフィックスの章を削り、代わりにパッケージdplyr とggplot2 に関する内容を新たに盛り込みました。


主要目次
第1編　R 入門 編
第1章　R のインストール
第2章　電卓としてR を使う──起動→計算→終了
第3章　代入（付値）
第4章　ベクトルの基本
第5章　関数定義とプログラミング入門
第6章　ヘルプ，パッケージ，関数定義の見方
第7章　グラフ作成入門
第8章　データ解析（入門編）
第2編　R Tips 編
第9章　データの種類と種々のベクトル
第10章　配列とリスト，要素のラベル
第11章　オブジェクトと出力
第12章　行列
第13章　関数とプログラミング
第14章　数値計算
第15章　データハンドリング
第16章　データ解析（実践編）
第17章　乱数とシミュレーション
第18章　グラフィックス
第19章　データ解析（多変量解析編）
第20章　 ggplot2 入門
付録A　練習問題の解答
参考文献