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『KS情報科学専門書、からあげ、0~10冊(実用)』の電子書籍一覧

1 ~2件目/全2件

  • ★新・業界標準はこの一冊から! MCPの概要からアーキテクチャ、Pythonによる実装まで★

    本書では、MCP(Model Context Protocol)の基本概念の説明から、既存のMCPのサーバーの基本的な利用方法、そして、PythonによるMCPサーバー/ホストの開発までを網羅的に扱います。MCPの基本構造、アーキテクチャについても、どこよりも詳しく、わかりやすく解説。また、AIコーディングによるMCPサーバー/ホストの具体的な開発例や、AIコーディングに役立つシステムプロンプトなども紹介しています。

    【おもな内容】
    第1章 MCPとは何か?
     1.1 MCPの概要
     1.2 AIエージェントの発展とMCP登場の背景
    第2章 MCPサーバーを使ってみる
     2.1 環境構築
     2.2 MCPサーバーを使う
     2.3 MCPサーバーの探し方
     2.4 MCPサーバー使用時の注意点
    第3章 MCPのアーキテクチャ
     3.1 MCPの基本構造
     3.2 JSON-RPC 2.0とは
     3.3 MCPセッションとライフサイクル
     3.4 トランスポート層の概要
    第4章 MCPサーバー開発
     4.1 MCPサーバー開発時の留意点
     4.2 MCPサーバーが公開する主な機能(MCPメソッド)
     4.3 Python SDKの概要と使い方
     4.4 MCPサーバーのエラー処理とロギング
     4.5 実践:シンプルなMCPサーバーを作ってみる
    第5章 MCPホスト開発
     5.1 MCPホストの役割と設計
     5.2 MCPホストとサーバーの連携のためのセッション実装
     5.3 MCPホストとLLMの連携の実装
     5.4 MCPホストのエラー処理とロギング
     5.5 実践:シンプルなMCPホストを作ってみる
    第6章 LLMを使ってMCPサーバー/ホストを開発する
     6.1 AIコーディングの基礎
     6.2 LLMによるMCPサーバーの開発
     6.3 LLMによるMCPホストの開発
  • 待望の「ChatGPT Plus(有料版)」のビジネス活用に特化した書籍がついに刊行。2023年11月のアップデート対応!

    もう、ほぼ「魔法」です!
    Excel・PowerPointやデータ分析、画像生成など、かんたん雑用丸投げ術で仕事が楽になる!

    ★日本初、ChatGPT Plus(有料版)のビジネス活用に特化!
    ★非エンジニアにもらくらく使えるワンランク上の業務効率化!
    ★サポートサイトにそのまま使えるプロンプトが超充実!

    【推薦の言葉】
    ChatGPTがさまざまなデータの分析や加工を行えることはあまり知られていないが、大きなインパクトがある。かなりの腕のプログラマー/データサイエンティストがデータ処理のプログラムを自由自在に書くのと同じくらいのことが、普通の人にも驚くほど簡単にできるようになる。業務に使えるアイディアも無数に考えつくだろう。本書では、ChatGPT Plusに焦点をあて、その使い方を分かりやすく解説している。ぜひデータの分析や加工に一歩踏み出したい人には読んでいただきたい。
    ――松尾豊氏(東京大学教授)

    たとえばこんなことができちゃいます!

    ・「2つのPDFをページを抜き出して結合」など事務処理が一瞬で
    ・Webページの要約と画像生成で丸投げパワポ作成
    ・Excelの関数記入、データ分析
    ・顧客データから個別営業メール作成

    Browsing、Advanced Data Analysis、DALL・E、GPT-4Vなどの拡張機能に対応しています。

    【おもな内容】
    第1部 知っておきたいChatGPTの基本
    1章 ChatGPTの基礎知識
    2章 ChatGPTの基本的な使い方
    3章 ChatGPT Plusのセットアップ
    4章 ファイルのアップロードとダウンロード
    第2部 ChatGPTが使える日常テクニック
    5章 繰り返し作業を一瞬で
    6章 画像の多彩な加工・生成
    7章 手軽に音声ファイル処理
    8章 丸投げ! PowerPointスライド作成
    9章 マニュアル不要でExcel操作
    10章 WordファイルとPDFファイルの便利技
    第3部 ChatGPTでのデータサイエンス
    11章 データからかんたんグラフ作成
    12章 データからビジネスに役立つヒントを得る
    第4部 ChatGPTのさらに便利な応用テクニック
    13章 業務を効率化する
    14章 ゲームで遊ぶ
    15章 ブラウザアプリを作る
    16章 PythonをChatGPTと勉強する
    17章 アドバンスな活用法にチャレンジ

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