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外資系コンサルが仕事で使うプロンプトを公開！
これから絶対身につけるべき8つスキルとは？
業界＆業種別にこれからどうなるかもわかる！

生成ＡＩやChatGPTの原理＆使い方から
リスク対策方法、身につけるべきスキルまで、
外資系コンサル（ビジネスのプロ）かつ
ＡＩのプロだから書ける超実践的仕事術！

インターネット登場以来の衝撃と言われる
「生成ＡＩ時代」をサバイバルするスキルと知識が
これ一冊ですべてわかる！！

ＡＩに従うのではなく、人間中心の未来をつくる
ＤＸ成功への新たなフレームワーク

イノベーションを転換する「ＩＤＥＡＳの力」
Intelligence：知能――人工的から人間的へ
Data:データ――最大規模から最小規模へ、最小規模から最大規模へ
Expertise:専門性――機械学習からマシン教育へ
Architecture:アーキテクチャ――レガシーシステムからリビングシステムへ
Strategy：戦略――もはやすべての企業がテクノロジー企業


人間の本質に迫る「ラディカリー・ヒューマン」時代を勝ち抜く４つの重要領域
人材：あらゆるレベル・業種の従業員の手にデジタル活用力を
信頼：人間に信用され、信頼を得られるテクノロジーの活用
体験：人の心を強く捉える人間的な体験を設計する
持続可能性：テクノロジー自体の持続可能性を向上させる

【主要目次】
PART1　イノベーションを転換する――IDEASの力
　第１章　知能――人工的から人間的へ
　第２章　データ――最大規模から最小規模へ、最小規模から最大規模へ
　第３章　専門性――機械学習からマシン教育へ
　第４章　アーキテクチャ――レガシーシステムからリビングシステムへ
　第５章　戦略――もはやすべてがテクノロジー企業

PART2　人間の本質に迫る未来を勝ち抜く
　第６章　人材――人間の本質に迫る革新的テクノロジー
　第７章　信頼――極めて根源的な人間の本能に訴える
　第８章　体験――人間の本質に迫るデザインが力を発揮する
　第９章　持続可能性――惑星「IDEAS」　
　結論――３つの事実と新たな機会

「暴言」を吐くAIチャットボット
「人種差別」をする犯罪予測AI
「男女差別」をする人材採用AI・与信審査AI……

AIの「暴走」をどう防ぐか？

「技術」「ブランド」「ガバナンス」「組織・人材」
４つのアプローチで「責任あるＡＩ」を実現する

「責任あるＡＩ」のベースにあるのは
「人間中心」のデザインであり、人間が意思決定の中心となることである。

「責任あるＡＩ」実現のために守るべき規範が「ＡＩ倫理」である。


【主要目次】
Part1「責任あるＡＩ」「ＡＩ倫理」とは何か？
●なぜ今「責任あるＡＩ」が重要なのか？
　・デジタルツインの波とＡＩ
　・労働生産性におけるＡＩの貢献
　・意思決定におけるＡＩの役割
　・加速するＡＩへの法規制

●求められる「AI倫理」とは？
　・アシモフの「ロボット工学原則」と抜け穴
　・ＡＩのガイダンス制定の世界的な流れ
　・「責任あるＡＩ」と５つの行動原則「ＴＲＵＳＴ」

●AIの潜在的リスクに備える４つの観点からのアプローチ
　・ＡＩに混入する潜在的リスクとは？
　・各産業分野におけるＡＩ適用と考えうるリスク
　・ＡＩの導入・定着のために求められる施策とは？

Part２「責任あるAI」を実践する４つのアプローチ
●技術のリスクを防ぐアセスメントの方法
　・ＡＩの開発プロセスで忍び寄るリスク
　・リスクを表面化させるアルゴリズム・アセスメント（ＡＡ）とは？

●ブランド価値を守り、高めるESGアプローチ
　・ＥＳＧによるブランド価値の創出・向上
　・ＡＩ開発においても無縁ではない「環境」意識

●ガバナンスにおける効果的な「火消し」の方法
　・ＡＩガバナンスのロードマップ
　・日本企業で導入が広がるＡＩガバナンス

●組織・人材に「ＡＩ倫理」を根付かせる
　・研修プログラムとコミュニケーション
　・具体的事例を用いた演習
　・リーダー企業になるためのチェックリスト

製造、サプライチェーン、会計、R&D、営業、マーケティング　
ヒトと人工知能との「協働」が始まる

GE、マイクロソフト、BMW、グーグル、アマゾン……
先進企業に学ぶ「これまでと違う仕事」と「これまでと違う仕事のやり方」

AI革命とは「人間の能力を拡張する」ために業務プロセスを根本的に変えることである。
本書はこの新しい時代を理解し、勝ち抜くためのガイドとなる。

【主要目次】
イントロダクション　ＡＩ時代における人間の役割とは

パート１　「人間＋マシン」の未来を現在から考える
　第１章　自己認識する工場―製造・サプライチェーン・流通におけるＡＩ
　第２章　会計業務をするロボット―コーポレートファンクションにおけるＡＩ
　第３章　究極のイノベーション・マシン―Ｒ＆Ｄとビジネス・イノベーションにおけるＡＩ
　第４章　フロントオフィスにボットがやってくる―カスタマーサービス、営業、マーケティングにおけるＡＩ

パート２　ミッシング・ミドル―ＡＩで業務プロセスを再考する　
　第５章　アルゴリズムを正しく設計する―「責任あるＡＩ」を実現する上で人間が演じる３つの役割
　第６章　普通の人々が素晴らしい結果を生み出す―ＡＩが新しいレベルの生産性を実現する３つの方法
　第７章　業務プロセスを再設計する―リーダーのための５つのステップ　
　第８章　人間とマシンのコラボレーションを発展させる―ＡＩが働く職場のための８つの新しい融合スキル

　結論　人間＋マシン時代を生き残るために
　解説　日本語版監修によせて、日本と日本企業が取り組むべきこと