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「プロフェッショナル・ファーム」を標榜するマッキンゼーは、業務ごとにチームを形成する。そして組織内でチームを形成する仕組みは、市場モデルを用いている。つまり、クライアント・ワークごとに最適なメンバーが集められるのだ。この仕組みを支えるのは、個々の人材の特性であろう。その採用基準は、論理的な思考ができる頭脳明晰さというより、リーダーシップの総量だという。そしてチームのメンバーすべてがリーダーシップを発揮することを求めるのがマッキンゼー流である。そこには、リーダーとフォロアーの違いはほとんどない。マッキンゼーの元採用マネジャーで『採用基準』の著者が最強チームのつくり方を明かす。【主な項目】・チーム・システムによって運営される組織・すべての人事プロセスで問われるチーム意識・社内労働市場によって組成されるクライアント・チーム・インターナル・チームの役割・最強チームの条件１：コンフリクトを恐れない活発な議論が行える条件が整っていること・最強チームの条件２：メンバー全員がリーダーシップを持っていること

ＡＩに従うのではなく、人間中心の未来をつくる
ＤＸ成功への新たなフレームワーク

イノベーションを転換する「ＩＤＥＡＳの力」
Intelligence：知能――人工的から人間的へ
Data:データ――最大規模から最小規模へ、最小規模から最大規模へ
Expertise:専門性――機械学習からマシン教育へ
Architecture:アーキテクチャ――レガシーシステムからリビングシステムへ
Strategy：戦略――もはやすべての企業がテクノロジー企業


人間の本質に迫る「ラディカリー・ヒューマン」時代を勝ち抜く４つの重要領域
人材：あらゆるレベル・業種の従業員の手にデジタル活用力を
信頼：人間に信用され、信頼を得られるテクノロジーの活用
体験：人の心を強く捉える人間的な体験を設計する
持続可能性：テクノロジー自体の持続可能性を向上させる

【主要目次】
PART1　イノベーションを転換する――IDEASの力
　第１章　知能――人工的から人間的へ
　第２章　データ――最大規模から最小規模へ、最小規模から最大規模へ
　第３章　専門性――機械学習からマシン教育へ
　第４章　アーキテクチャ――レガシーシステムからリビングシステムへ
　第５章　戦略――もはやすべてがテクノロジー企業

PART2　人間の本質に迫る未来を勝ち抜く
　第６章　人材――人間の本質に迫る革新的テクノロジー
　第７章　信頼――極めて根源的な人間の本能に訴える
　第８章　体験――人間の本質に迫るデザインが力を発揮する
　第９章　持続可能性――惑星「IDEAS」　
　結論――３つの事実と新たな機会

製造、サプライチェーン、会計、R&D、営業、マーケティング　
ヒトと人工知能との「協働」が始まる

GE、マイクロソフト、BMW、グーグル、アマゾン……
先進企業に学ぶ「これまでと違う仕事」と「これまでと違う仕事のやり方」

AI革命とは「人間の能力を拡張する」ために業務プロセスを根本的に変えることである。
本書はこの新しい時代を理解し、勝ち抜くためのガイドとなる。

【主要目次】
イントロダクション　ＡＩ時代における人間の役割とは

パート１　「人間＋マシン」の未来を現在から考える
　第１章　自己認識する工場―製造・サプライチェーン・流通におけるＡＩ
　第２章　会計業務をするロボット―コーポレートファンクションにおけるＡＩ
　第３章　究極のイノベーション・マシン―Ｒ＆Ｄとビジネス・イノベーションにおけるＡＩ
　第４章　フロントオフィスにボットがやってくる―カスタマーサービス、営業、マーケティングにおけるＡＩ

パート２　ミッシング・ミドル―ＡＩで業務プロセスを再考する　
　第５章　アルゴリズムを正しく設計する―「責任あるＡＩ」を実現する上で人間が演じる３つの役割
　第６章　普通の人々が素晴らしい結果を生み出す―ＡＩが新しいレベルの生産性を実現する３つの方法
　第７章　業務プロセスを再設計する―リーダーのための５つのステップ　
　第８章　人間とマシンのコラボレーションを発展させる―ＡＩが働く職場のための８つの新しい融合スキル

　結論　人間＋マシン時代を生き残るために
　解説　日本語版監修によせて、日本と日本企業が取り組むべきこと