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GWコイン大還元祭
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実用

詳解 3次元点群処理 Pythonによる基礎アルゴリズムの実装

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あらすじ・内容

基礎的な点群処理から、ICPアルゴリズム、物体認識、PointNetまでをPythonで学ぼう!★章末問題付き★

・Open3Dを使用し、Pythonプログミングとともに平易に解説。
・サンプルコードをサポートページから提供したので、すぐに実践できる!
・最終章では、RGBD画像、ボクセルデータ、メッシュデータ、多視点画像の3次元データ処理も解説。

【主な内容】
第1章 はじめに
第2章 点群処理の基礎
第3章 特徴点・特徴量の抽出
第4章 点群レジストレーション(位置合わせ)
第5章 点群からの物体認識
第6章 深層学習による3次元点群処理
第7章 点群以外の3次元データ処理

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作品情報

シリーズ
詳解 3次元点群処理 Pythonによる基礎アルゴリズムの実装(KS理工学専門書)
著者
レーベル
KS理工学専門書
出版社
講談社
カテゴリ
実用
ページ概数
328
配信開始日
2023/1/18
底本発行日
2022/10/3
対応端末
  • PCブラウザ
    ビューア
  • Android
    (スマホ/タブレット)
  • iPhone / iPad
  • 推奨環境

ジャンル

ページ概数

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「詳解 3次元点群処理 Pythonによる基礎アルゴリズムの実装(KS理工学専門書)」シリーズ作品一覧(全1冊)

3,080(税込)

  • 実用 詳解 3次元点群処理 Pythonによる基礎アルゴリズムの実装

    基礎的な点群処理から、ICPアルゴリズム、物体認識、PointNetまでをPythonで学ぼう!★章末問題付き★

    ・Open3Dを使用し、Pythonプログミングとともに平易に解説。
    ・サンプルコードをサポートページから提供したので、すぐに実践できる!
    ・最終章では、RGBD画像、ボクセルデータ、メッシュデータ、多視点画像の3次元データ処理も解説。

    【主な内容】
    第1章 はじめに
    第2章 点群処理の基礎
    第3章 特徴点・特徴量の抽出
    第4章 点群レジストレーション(位置合わせ)
    第5章 点群からの物体認識
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