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SAS社のソフトウェアであるSAS Enterprise Guideを解説したシリーズ、時系列分析編登場!!


　本書ではSAS Enterprise Guide（以下EG）を使って、時系列分析そのものと、分析用の時系列データの作成や加工について説明します。時系列分析は、統計解析の中でも独特の用語やデータに対する考え方を使います。EGを使えば、他の解析と同じように容易にデータの作成や分析を行うことができます。

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SAS社のソフトウェアであるSAS Enterprise Guideを解説したシリーズ、保健・看護統計編登場!!


本書はSAS が開発・販売しているSAS Baseに含まれているEG（Enterprise Guide）の操作解説書のシリーズで統計学における基礎事項から応用までを扱います。
　保健・看護分野でよく利用されている統計解析手法の方法や結果の見方について説明します。EGは、メニュー画面から分析名をクリックし、変数や出力を指定するだけで統計解析ができます。保健・看護に関する分析も、各種そろっています。本書では、各手法についてEGの操作方法だけでなく、必要となるデータ整理方法や出力の意味なども解説していきます。
　分析で使用するデータの種類と、保健・看護の分野でよく使われる統計解析手法について説明します。

主要目次
第1章　データ解析の基本
第2章　クロス集計と検定
第3章　量的データの検定
第4章　相関分析と回帰分析
第5章　主成分分析と因子分析
第6章　判別分析とロジスティック回帰分析
第7章　生存時間分析
第8章　リスク比とオッズ比
参考文献
索引

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SAS社のソフトウェアであるSAS Enterprise Guideを解説したシリーズ、品質管理編登場!!


　本書はSAS が開発・販売しているSAS Baseに含まれているEG（Enterprise Guide）の操作解説書のシリーズで統計学における基礎事項から応用までを扱います。
製造業にかかわる研究者・技術者および大学生を対象に、品質データの管理に必要な統計学的手法をSAS EGを通じてわかりやすく解説します。

主要目次
第1章　品質管理と基本統計
第2章　散布図と相関係数
第3章　工程能力分析・ヒストグラムと工程能力指数
第4章　管理図
第5章　パレート図
第6章　グラフ
第7章　マトリックスデータ解析法
第8章　統計的仮説検定
第9章　線形回帰分析

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SAS EGで顧客分析、市場動向をさぐる!!


　SAS社が開発するSAS Baseに含まれているEnterprise Guide(EG)の操作解説書のシリーズ、「SAS Enterprise Guide」の第5弾、『SAS Enterprise Guide+Enterprise Miner 顧客分析編』です。
　本書はSAS Enterprise Guide+Enterprise Minerを使って顧客分析、マーケティング分析を行うものです。ソフトの解説のみならず、顧客分析のためのデータ整理の仕方から顧客分析に必要な統計手法を解説します。


主要目次
第1章　顧客分析のためのデータ整理
第2章　基本の統計量とグラフによるデータの把握
第3章　傾向をつかむ相関分析
第4章　EM の基本操作
第5章　EM の回帰分析―ロジスティック回帰分析
第6章　セグメントに分類・ディシジョンツリー
第7章　ニューラルネットワークと予測の比較、当てはめ
第8章　パターンの発見・アソシエーション分析

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SAS社のソフトウェア、SAS Enterprise Guideを解説したシリーズのアンケート解析編!!
　SAS社が開発・販売するSAS Baseに含まれているEnterprise Guide（EG）の操作解説書のシリーズ「SAS Enterprise Guide」の『アンケート解析編』です。
　本編では、アンケートの考え方、回答方法、データの型、データ入力をていねいに解説しています。統計の基礎である要約統計量をはじめ、アンケートに必要な複数回答集計、クロス集計、ノンパラメトリック検定なども触れています。

目次

著者のことば
第1章　アンケートの考え方とデータ入力
1.1 ● アンケートについて考える
1.2 ● 本書でのアンケート例
1.3 ● EGへのデータ入力

第2章　基本統計量（度数集計と要約統計量）
2.1 ● 度数集計
2.2 ● 要約統計量

第3章　クロス集計とχ2乗検定
3.1 ● クロス集計表（分割表）の作成
3.2 ● 分割表から行う検定
3.3 ● EGで行う分割表分析とχ 2 乗検定
3.4 ● 分割表とχ2乗検定の結果出力
3.5 ● 順序尺度の分割表の検定

第4章　2 群の平均値の差の検定（t検定）
4.1 ● 平均値の差を比べてみる
4.2 ● t検定について
4.3 ● EGで行うt 検定
4.4 ● t検定の結果出力

第5章　3群以上の差の検定（分散分析）
5.1 ● 3群の差を比べてみる
5.2 ● 分散分析と多重比較について
5.3 ● EGで行う分散分析
5.4 ● 分散分析の出力

第6章　順序データなどのノンパラメトリック検定
6.1 ● ノンパラメトリック検定とは
6.2 ● EGで行う正規性の検定と結果出力
6.3 ● EGで行うノンパラメトリック検定
6.4 ● ノンパラメトリック検定の結果出力
6.5 ● 順序尺度に対するノンパラメトリック検定

第7章　相関分析
7.1 ● 相関係数について
7.2 ● 相関の種類
7.3 ● EGで行う相関分析　Pearsonの積率相関
7.4 ● 相関分析の出力
7.5 ● EGで行う順位相関
7.6 ● 順位相関の出力

第8章　複数回答の集計・分析とダミーデータ
8.1 ● 複数回答データの度数集計
8.2 ● EGで行う複数回答データの検定
8.3 ● 複数回答データと相関係数
8.4 ● 名義変数とダミーデータ

第9章　EGのグラフ作成
9.1 ● グラフ作成の基本的な考え方
9.2 ● 分析メニューからのグラフ作成
9.3 ● グラフメニューからのグラフ作成

参考文献
索引