こいしとこころに共通の話題を持たせるために、魔理沙が持ってきた魔道書から飛び出してくる講師が数理モデリングの話をする。
世界を記述する数学を学ぶ東方"講座系二次創作"。
【目次】
まえがき
第1章 時系列解析
1.1 はじめに――時系列データとは
1.2 時系列データの解析の基礎
1.3 時系列モデルの考え方
1.4 ARモデルとMAモデル
1.4.1 ARモデル
1.4.2 MAモデル、ARMAモデル
1.4.3 ARCHモデル、GARCHモデル
1.5 実際の時系列解析
第2章 最適化
2.1 はじめに――最適化とはなにか
2.2 ファイブ・ステップ法
2.3 感度分析
2.4 多変量の最適化とラグランジュ乗数
2.5 遺伝的アルゴリズム
2.5.1 遺伝的アルゴリズムの基礎
2.5.2 遺伝子によるデータの記述と第1世代の生成
2.5.3 適者生存
2.5.4 交配
2.5.5 突然変異
2.6 遺伝的アルゴリズムの利点と問題点
2.7 遺伝的アルゴリズムのRでのプログラミング
第3章 確率モデル
3.1 確率モデルのために――行列の入門
3.2 遷移確率行列
3.3 行列の対角化と収束
第4章 付録
エピローグ/あとがき
エピローグ
参考文献
あとがき
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