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はっきりわかるデータサイエンスと機械学習

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あらすじ・内容

本書はデータサイエンスの考えに基づく統計モデリングを解説し、機械学習の代表的な手法を、Rを用いて体験していく。本書を読み込めば、機械学習を用いた探索的データ解析の本質を学ぶことができ、説明可能なXAIも実現できる!

AIの要である機械学習は、結果を導き出す過程がブラックボックス化する問題があり、AI実用化の障害となっている。その解決策として、丹念なデータ分析によりデータの背景にある現象を統計モデルで表現する、本来の意味での「データサイエンス」の活用が期待されている。メカニズムが理解可能なモデルをAIの頭脳に使うことで、AIの透明化——すなわち説明可能なXAIも実現できる!
本書ではデータサイエンスの考えに基づく統計モデリングを解説し、機械学習の代表的な手法を、Rを用いて体験していく。本書を読み込めば、機械学習を用いた探索的データ解析の本質を学ぶことができる。
【目次】
1. データサイエンス入門
2. データサイエンスによるモデリング
3. 教師あり機械学習法の基礎
4. 教師なし機械学習法の基礎
5.ニューラルネットワーク入門
付録

(C)2020 Daisuke Yokouchi・Kentaro Ohtsuki・Yoshimitsu Aoki

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「はっきりわかるデータサイエンスと機械学習」の作品情報

レーベル
出版社
著者
ページ概数
237

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配信開始日
2020/5/29
対応端末
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  • Android
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