Ｐｙｔｈｏｎではじめるベイズ機械学習入門
あらすじ・内容
★確率的プログラミング言語がすぐに使える！★
・Pythonでのコーディングを前提に、PyMC3、Pyro、NumPyro、TFP、GPyTorchをカバー。
・回帰モデルの基本から潜在変数モデル・深層学習モデルまでを幅広く解説。
【主な内容】
第1章 ベイジアンモデリングとは
1.1 データ解析とコンピュータ
1.2 ベイジアンモデリングの基礎
1.3 代表的な確率分布
1.4 近似推論手法
第2章 確率的プログラミング言語（PPL）
2.1 ベイジアンモデリングとPPL
2.2 自動微分・最適化アルゴリズム
2.3 PyMC3の概要
2.4 Pyroの概要
2.5 NumPyroの概要
2.6 TensorFlow Probabilityの概要
2.7 GPyTorchの概要
第3章 回帰モデル
3.1 線形回帰モデル：線形単回帰モデル
3.2 線形回帰モデル：線形重回帰モデル
3.3 一般化線形モデル：ポアソン回帰モデル
3.4 一般化線形モデル：ロジスティック回帰モデル
3.5 階層ベイズモデル
3.6 ガウス過程回帰モデル：ガウス尤度
3.7 ガウス過程回帰モデル：尤度の一般化
第4章 潜在変数モデル
4.1 混合ガウスモデル
4.2 行列分解モデル
4.3 状態空間モデル
4.4 隠れマルコフモデル
4.5 トピックモデル
4.6 ガウス過程潜在変数モデル
第5章 深層学習モデル
5.1 ニューラルネットワーク回帰モデル
5.2 変分自己符号化器
5.3 PixelCNN
5.4 深層ガウス過程
5.5 正規化流
(C)森賀・木田・須山/講談社
「GWコイン大還元祭」は1,500円(税込)以上の購入でコイン還元されます
- 価格
-
3,080円(税込)
2,800円 (+消費税280円)
- 付与コイン
-
5/7 (火) 09:59まで
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コイン還元
(*詳細)
作品情報
「Ｐｙｔｈｏｎではじめるベイズ機械学習入門（ＫＳ情報科学専門書）」シリーズ作品一覧（全1冊）
各3,080円 (税込)
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実用 Ｐｙｔｈｏｎではじめるベイズ機械学習入門
★確率的プログラミング言語がすぐに使える！★
・Pythonでのコーディングを前提に、PyMC3、Pyro、NumPyro、TFP、GPyTorchをカバー。
・回帰モデルの基本から潜在変数モデル・深層学習モデルまでを幅広く解説。
【主な内容】
第1章 ベイジアンモデリングとは
1.1 データ解析とコンピュータ
1.2 ベイジアンモデリングの基礎
1.3 代表的な確率分布
1.4 近似推論手法
第2章 確率的プログラミング言語（PPL）
2.1 ベイジアンモデリングとPPL
2.2 自動微分・最適化アルゴリズム
2.3 PyMC3の概要
2.4 Pyroの概要
2.5 NumPyroの概要
2.6 TensorFlow Probabilityの概要
2.7 GPyTorchの概要
第3章 回帰モデル
3.1 線形回帰モデル：線形単回帰モデル
3.2 線形回帰モデル：線形重回帰モデル
3.3 一般化線形モデル：ポアソン回帰モデル
3.4 一般化線形モデル：ロジスティック回帰モデル
3.5 階層ベイズモデル
3.6 ガウス過程回帰モデル：ガウス尤度
3.7 ガウス過程回帰モデル：尤度の一般化
第4章 潜在変数モデル
4.1 混合ガウスモデル
4.2 行列分解モデル
4.3 状態空間モデル
4.4 隠れマルコフモデル
4.5 トピックモデル
4.6 ガウス過程潜在変数モデル
第5章 深層学習モデル
5.1 ニューラルネットワーク回帰モデル
5.2 変分自己符号化器
5.3 PixelCNN
5.4 深層ガウス過程
5.5 正規化流
付与コインの内訳
2,800コイン
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会員ランク（今月ランクなし）
0%
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コイン還元キャンペーン
50%
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初回50%コイン還元 会員登録から30日以内の初回購入に限り、合計金額（税抜）から50％コイン還元適用
複数商品の購入で付与コイン数に変動があります。
付与コイン数が購入金額(税抜)の100％を超える場合、100％未満になるよう調整が行われます。
会員ランクの付与率は購入処理完了時の会員ランクに基づきます。
そのため、現在表示中の付与率から変わる場合があります。
【クーポンの利用について】
クーポンご利用時、コイン還元キャンペーン分のコインは付与されません。
ただし、初回50％コイン還元分のコインは付与されます。
詳しくは決済ページにてご確認ください。
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