『ＫＳ理工学専門書、3か月以内、0～10冊、雑誌を除く、分冊版を除く(実用)』の電子書籍一覧

★★信頼と実績の統計検定(R)2級合格ルート★★


★「わかりやすい」から最後まで取り組める！

　数学が苦手でも、文系でも合格できた！丁寧でやさしい解説が大好評です！

★「フルカラー」で見やすい紙面♪

　全ページフルカラー！図やイラストも豊富です☆

★「160問の練習問題」が合格への近道

　手を動かして学べる構成！詳細解答（DL特典）も！

★「模擬試験5回分」がダウンロードできる特典付き
　
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★信頼と実績の「統計WEB」書籍化！

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【合格者の声】
「2級合格への近道」
「出題範囲がピッタリかつ解説が非常に丁寧で他の書籍を参照する必要がない」
「説明がとてもわかりやすく、例題があるのもありがたかった」
「文系でも大丈夫です」
などなど……

【主な内容】
1　データの集計と表現方法
2　データの分布
3　さまざまな代表値
4　箱ひげ図
5　分散と標準偏差
6　場合の数
7　さまざまな事象
8　確率と期待値
9　条件付き確率とベイズの定理
10　確率分布
11　累積分布関数と確率変数の期待値・分散
12　離散型確率分布
13　連続型確率分布
14　一様分布と2変数の確率分布
15　標本と抽出
16　大数の法則と中心極限定理
17　点推定
18　母平均の区間推定（母分散既知の場合）
19　母平均の区間推定（母分散未知の場合）
20　母比率の区間推定
21　母分散の区間推定
22　仮説検定の準備
23　平均の検定
24　さまざまな検定
25　相関分析
26　回帰分析
27　等分散性の検定とウェルチの検定
28　一元配置分散分析
29　二元配置分散分析
30　実験計画
31　その他

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情報理論の重要なポイントをていねいに解説。フルカラーのさまざまな図と、豊富な例題・演習問題で理解を深める。ＡＩ・機械学習と情報理論のつながりについても紹介した。はじめて学ぶ読者に最適の教科書。

《おもな目次》
第１章　序論
第２章　情報量
第３章　情報量の性質
第４章　情報源とエントロピーレート
第５章　情報源符号とクラフトの不等式
第６章　語頭符号の平均符号語長
第７章　情報源符号化定理
第８章　ハフマン符号
第９章　その他の情報源符号
第１０章　通信路と通信路容量
第１１章　通信路符号化定理
第１２章　通信路符号化逆定理
第１３章　誤り検出・訂正符号
第１４章　線形符号の具体例
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