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『sharp、1001円~、分冊版を除く』の電子書籍一覧

1 ~4件目/全4件

  • ファーウェイやTZEなど中国企業に対する制裁、
    チャイナウォッチなど中国メディアへの警戒感の高まり、
    孔子学院の閉鎖、中国人留学生の締め出し……。

    いま米国では、中国が親中派を増やす世論工作を「シャープパワー」と呼び、
    中国排除の動きが強まっている。

    シャープパワーとは、中国やロシアなどの権威主義国家が、
    強制や情報の歪曲、世論操作などの強引な手段を用いて、
    相手国に自国の方針をのませようとするものである。

    米中の対立は、いま動向が注目されている米中貿易戦争から、
    5Gなどの次世代技術、核・ミサイル開発を含む安全保障、政治体制の領域まで広がり、
    米中新冷戦の様相をみせ、国際社会に影響を及ぼしている。

    本書では、中国のシャープパワーが米国で排除された後の米中関係の動きを、
    次の点に注目しながら追いかける。

     ・中国のシャープパワーとは何か?
     ・米国は中国の何を恐れているのか?
     ・米ソ冷戦のような軍拡競争がはじまるのか?
     ・欧州、アジア、アフリカでは米中の対立をどう見ているのか?
     ・米中新冷戦のなかで日本が進むべき道は?

    日本も無関係ではいられない。
    米国につくのか、中国につくのか、両者を取り持つのか…、
    世界を巻き込む米中対立の狭間で、
    いま、日本政府だけでなく、日本企業にも踏み絵を突き付けられている。
  • ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
    ビル・ゲイツが大絶賛!
    エミー賞受賞、CNN医療など各界で大活躍の脳神経外科医が教える、
    記憶力・想像力を引き出し、脳を活性化させる画期的方法!
    ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■

    脳の健康を保ち認知機能を高める秘訣を、食事、運動、生活習慣などの観点から論じた最新脳科学の集大成。

    脳にまつわる俗説を最新医学で一刀両断し、世界中の第一線の研究者との交流から得た最先端の科学的データをもとに、脳神経外科医である著者自らも実践しているという脳をシャープにするさまざまなメソッドを紹介。

    ◯脳トレは本当に効果がある?
    ◯認知症に効果のあるゲームは?
    ◯アルツハイマー病の発症リスクを下げる食事は?
    …などの疑問にも豊富なエビデンスを用いて丁寧に解説。

    私たちの脳が持つレジリエンス(回復力)を育み、脳神経の再配線・再構築を促すことで、脳は何歳になっても鍛えられ、認知機能や記憶力を強化できると説き、そのために必要な画期的トレーニング法を、12週間プログラムとして紹介!
    誰でも今すぐに始められる脳活性化の実践書。

    【目次】
    Part1 脳 あなたのなかのブラックボックスを知ろう
    (第1章 あなたをあなたたらしめているもの / 第2章 「認知機能低下」の定義を見直す / 第3章 12の有害な俗説と、脳を健康に保つための5つの柱)

    Part2 あなたの有能なブレーン 心を失わない方法
    (第4章 運動が起こす奇跡 / 第5章 「目的意識」「学ぶこと」「発見すること」で脳が活性化 / 第6章 睡眠とリラクゼーションの必要性 / 第7章 思考の糧―脳に良い食事― / 第8章 社会的つながりが脳を守る / 第9章 [実践編]天才脳を養う12週間プログラム)

    Part3 診断 そのとき、どう対処すべきか
    (第10章 病める脳の診断と治療 / 第11章 道を切り開く 経済面・精神面での対処法と介護者へのメッセージ)
  • ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

    現場で使えるLLMを構築、本番環境に展開!成功へ導くための包括的なガイド本書では、大規模言語モデル(LLM)を実装し、本番環境にデプロイするためのノウハウを解説。LLMの基礎概念から、実装、デプロイ、運用、管理における複雑な課題とその解決策まで、包括的に取り上げます。まず、LLMの可能性と限界、そして自社構築か既存サービスかの判断基準などから説明。また、運用(LLMOps)に関しては、ダウンロード時間、デプロイ時間、レイテンシー、GPU管理、トークン制限、ハルシネーション、バイアスといった具体的な課題への対策を詳しく解説。データエンジニアリングの重要性にも触れ、成功に不可欠なデータ準備、評価指標、クリーニング、前処理を説明。トレーニングとファインチューニングのほか、効果的なプロンプトエンジニアリングについても具体的に紹介。さらに、Llamaの再実装、Raspberry Piというエッジデバイスへのデプロイ、AIコーディング拡張機能の構築など、読者が自らの手で動かせるようなサンプルプロジェクトを説明します。本書は、LLMの可能性を最大限に引き出し、実際に機能する製品に変えるために必携の一冊となっています。※ 本書は『LLMs in Production: From language models to successful products』(Manning Publications)の翻訳書です。※本書の内容はPythonとPyTorchの知識があることが前提となっています。【章構成】第1章 言葉の覚醒:なぜLLMは注目を浴びたのか第2章 LLM:言語モデリングの本質を探る第3章 LLMOps:LLM向けのプラットフォームを構築する第4章 LLMのためのデータエンジニアリング:成功へのステップ第5章 LLMの訓練:生成モデルの作り方第6章 LLMサービス実践ガイド第7章 プロンプトエンジニアリング:プロンプトの魔術師になる第8章 LLMアプリケーションの構築:インタラクティブな体験を作り出す第9章 LLMプロジェクトの作成:Llama 3を再実装する第10章 AIによるコーディング支援プロジェクト:この機能がもっと早くほしかった第11章 Raspberry Piでのデプロイ:限界に挑戦第12章 本番環境は絶えず変化する:物語はまだ始まったばかり
  • Windows Azureがホストするクラウドアプリケーションの24のデザインパターンを、「可用性」「パフォーマンスとスケーラビリティ」「セキュリティ」などの8つのカテゴリで提供します。加えて、2つの「入門」(前提となる基礎知識の解説)と、8つの「ガイダンス」(実践テクニックの解説)も提供します。内容の多くはクラウドアプリケーションの開発時に遭遇する一般的な問題の解決に役立ち、Amazon Web Service(AWS)などAzure以外のクラウドプラットフォームにも適用可能です。サンプルアプリケーションはダウンロードできます。

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