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開発経験に基づくパターン実践の極意!
パターン誕生の背景/エッセンス/適用条件/サンプルを解説。

ゲームプログラミングを含むソフトウェア開発の現場で、デザインパターンをより的確に利用するための解説書。著者は、米国大手ゲーム会社エレクトロニック・アーツでゲーム開発に従事。その経験に基づき、GoFや著者独自のパターンについて考察。より容易に変更できる洗練されたアーキテクチャ、ゲームに求められる実行速度といった視点を重視しつつ、幅広く応用できるパターンやゲーム必須のパターンを取り上げています。本書は、『Game Programming Patterns』の翻訳書です。米国アマゾンで60以上のレビューを集め、その9割が星5つと評価されています（2015年8月）。

【以下、本書イントロダクションより抜粋】
私がこの本で提供したいのは、解決策のメニューのようなものです。この本の各々の章では、単独でコードに適応可能なアイデアを解説しています。役立つものをメニューから選んで組み合わせることができます。

ネットで調べたテクニックだけを実践してSEOをしたつもりになっていませんか？ SEOとは、ユーザーとサイトをマッチングさせることです。サイトに訪問するユーザーの目的とサイトを運営するこちら側の目的。この2つの「目的」を達成するには対策すべきキーワードの選定とサイトの構造が何より重要です。難しそうに見えますか？ 安心してください！ 経験豊富な講師陣が「なぜそうすべきか」からやさしく解説していきます。また、業種ごとのサイトマップやキーワードマップなどすぐに使える豊富なサンプルも用意しています。はじめてSEOを学ぶ人にぴったりの教科書です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております】「JavaによるWebアプリ開発」定番入門書がパワーアップ本書は、JavaによるWebアプリケーション開発の入門書です。サーバサイドJava開発の最も基本的な技術であるJSP＆サーブレットから、DB連携、便利なライブラリの使い方まで、1つ1つやさしく丁寧に解説します。HTTPリクエスト／レスポンス、クッキーやセッション情報など、Webアプリケーションの仕組み・重要キーワードもわかりやすく解説。第2版では、サーブレット3.0（Tomcat 7.0）に完全対応したほか、実践的なアプリケーションを開発する上で欠かせない「セキュリティ対策」の章を新設するなど、全面的な改訂を行っています。JavaでWebアプリケーションを作りたい、サーバサイドJavaを基礎から学びたい、という方におすすめの一冊です。※本電子書籍は同名出版物を底本とし作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

共通フレーム2013や最新のITIL、プロジェクトマネジメント規格ほか、新しい試験範囲と傾向に完全に対応！　ベテラン講師による頻出個所を押さえたていねいな解説にプラス、本文中随所に組み込まれたミニ問題＆解説と章末の演習問題によって知識が定着しやすい構成はそのままに、動きや流れのあるキーワードには動画解説で理解度を高められる仕掛けを用意するなど、合格力が必ず身に付く、応用情報受験者必携の書となっています。好評の購入者限定特典「スマホで学べる単語帳」と「本書全文の電子版（PDF）」の無料提供も継続中で、さらに過去問題解説を本書掲載分のほかに2回分をダウンロード提供しています！（PDFのダウンロード期間は発売から1年となっています）

Apache Sparkの仕組みとビッグデータ向けの大規模処理とML開発を徹底解説

本書は、ビッグデータを主な対象としたデータ分析フレームワークであるApache Spark、MLflow、Delta Lakeの中級入門書です。「動かしてみる」だけではなく、どのような仕組みになっているのか、どうすれば効率的な実装が行えるかまで踏み込みつつ、データAIの実装者がApache Spark、MLflow およびDelta Lakeを使いこなすための解説を行います。

本書では、単純なデータ分析と複雑なデータ分析を実行し、どのように機械学習アルゴリズムを採用していくか、解説していきます。Apache Sparkの導入から解説をはじめ、Spark SQLとデータフレーム、データセットを紹介していきます。そこから、Apache Sparkを利用した実践的な機械学習の方法を解説していきます。本書での学習を通じて、次のことが学習できます。

・Python、SQL、Scala、またはJavaの高レベルの構造化APIの学習
・Spark の操作とSQLエンジンの理解
・Spark 構成とSpark UIを使用したSpark操作の検査、調整、デバッグ
・JSON、Parquet、CSV、Avro、ORC、Hive、S3、またはKafkaといったデータソースへの接続
・構造化ストリーミングを使用してバッチ データとストリーミング データの分析を実行
・オープンソースのDelta LakeとSparkを使用して信頼性の高いデータ パイプラインを構築
・MLlibを使用する機械学習パイプラインの開発、MLflowを使用するモデルの管理、本番化
・［日本語版オリジナルコンテンツ］pandas DataFrame、SparkDataFrameに関する各種データフレームの使い分け
・［日本語版オリジナルコンテンツ］LLMやEnglish SDK for SparkなどAIを活用した新たなコーディングスタイル、LLMの利用方法の実践
※本書は『Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics 2nd Edition』の邦訳です。

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※電子版には冊子付録のコンテンツも収録しております。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

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特集1　PythonでWeb　iPhone　ゲーム　生成AIアプリを作ろう！
特集2　Pythonで学ぶ「統計」と「確率」
特集3　「Transformer」完全理解
特集4　Pythonでデスクトップアプリを作ろう
特集5　Q11　JSONとオブジェクトリテラルは同じものですか？　ほか

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接待に適した「ベスト」ゴルフ場　レイクウッドが2連覇
（Column）支配人が選ぶベスト18　宍戸とフェニックスが頂点
（Column）初選出「隠れた名コース」　夏泊ゴルフリンクスが1位
最高峰ツアーの舞台、フェニックスを体験　「激ムズ」グリーンに大苦戦
（Column）ダンロップフェニックス　知られざる苦闘の歴史

「Part 2」人気継続の女子と苦戦続く男子　ニッポンのプロゴルフ
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図解　全国名門ゴルフ倶楽部マップと主なメンバー一覧
準名門・中堅でクラブライフを予習　名門倶楽部メンバーへの「近道」
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（Close Up）アップル、グーグル寡占にメス　拡大する政府vs巨大ITの攻防
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【WSJスクープ】FRB独立性を弱める計画案、トランプ氏側近らが作成
ロシアの戦争支える中国の銀行、米が制裁準備＝関係筋

「政策マーケットラボ」
設備投資33年ぶり過去最高更新？　企業の"国内回帰"は本物か
永濱利廣●第一生命経済研究所経済調査部首席エコノミスト
｢有事のドル」復活も円は変容、有事に強い通貨から読む為替相場
田中泰輔●楽天証券グローバルマクロ･アドバイザー、TTR代表

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38%増　2060年度の医療保険料率などの増加分（対19年度比）●小黒一正

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