『物体・画像認識と時系列データ処理入門(秀和システム)(実用)』の電子書籍一覧
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3,168円(税込)ディープラーニングへのアプローチには様々な方法があります。本書は、Pythonの外部ライブラリであるTensorFlow2、PyTorchを用いてディープラーニングの基礎理論から画像分類、物体検出、自然言語処理などについて学べる入門書です。第2版では大幅な仕様変更のあったTensorFlow2とKeras、PyTorchによるプログラミングを紹介します。それぞれのプログラミングスタイルを比較することでより深くディープラーニングを理解できます。
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Pythonのライブラリの1つであるTensorFlowは、ディープラーニングを支える数学的な各種理論を学ぶのに最適なライブラリです。しかし、TensorFlowは学習に必要な計算式を開発者が自ら組み立てねばならないという少し高めのハードルがあります。本書は、TensorFlowとKeras/TFLearnの3つのライブラリを取り上げ、ディープラーニングの基礎理論から2次元フィルター、転移学習、時系列データ、自然言語処理などを楽しく学べる入門書です。
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