『数学、2週間以内(実用、新書)』の電子書籍一覧
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さっと読めるミニ書籍です（文章量13,000文字以上 14,000文字未満（10分で読めるシリーズ））
【書籍説明】
私は子どものときから、人間性を向上させることで、囲碁が強くなると考えてきました。
しかし還暦を過ぎても、ちっとも丸くはならず、対局後は反省することばかりです。
勝って有頂天になり、その後の対局では痛い敗戦を喫したりしています。
囲碁上達に、王道はあるのでしょうか。
そんな疑問を感じているあなたには、本書はきっと役立つに違いありません。
囲碁というゲームは、不思議な力を持っています。
黒と白の石が交互に置かれるだけの盤上に、時には宇宙のような広がりが見え、時には鏡のように打つ人の心が映し出されます。
古くから囲碁は「手談（しゅだん）」と呼ばれてきました。
言葉を使わなくても、対局することで相手と心を通わせ、知恵を分かち合うことができるからです。
得碁敵（ごがたきをう）
得共創（きょうそうをう）
得知見（ちけんをう）
得自在（じざいをう）
得日新（にっしんをう）
得忘憂（ぼうゆうをう）
得霊智（れいちをう）
得神助（しんじょをう）
得観見（かんけんをう）
得和楽（わらくをう）
本書は、この「十の言葉」を道しるべとして、囲碁の知恵をいかにして日常の幸せや成功に繋げていくかを綴ったものです。
盤上から溢れ出すこの「十の宝物」が、あなたの人生という一局を、より輝かしいものにする一助となれば幸いです。
【著者紹介】
大石筍（オオイシジュン）
現役生活40年を超えるプロ棋士です。
日本の囲碁人口が減少し続けることに危機感をおぼえ、普及活動に取り組んでいます。
人工知能を学び、囲碁の文化的な意義や、生活に役立つような知恵を発信するため、大学院情報学プログラムの修士課程を終了し、修士（学術）の資格を得ています。
現在も大学の学部に在籍し、研究室のOBとして学んでいます。
現役生活を続けると同時に、書籍との融合をはかることを模索するユーチューバーとして動画配信も続け、小学生からシニア世代まで、指導碁を続けています。
今後は、囲碁の素晴らしさを一人でも多くの方たちに伝えるべく、執筆活動や動画配信に力を入れてまいります。 -
認知症もガンも、いい〈香り〉で治療する
時代がやってきた！
視覚、味覚、聴覚などと並び、非常に身近な感覚でありながら、科学的にまだ謎が多く残る分野――それが「嗅覚」である。重度の認知症患者の症状を改善したり、がんの終末期の疼痛を和らげる〈香り〉。これまでの西洋医学では太刀打ちできなかった病状の治療方法として、いま注目されているメディカルアロマセラピーを、嗅覚のメカニズムや最先端の臨床例からわかりやすく解き明かす。
■目次
第一章 嗅覚のメカニズム～ヒトはどのようにして＜香り＞を感じるのか
第二章 ＜香り＞が人体におよぼす作用～アロマセラピーのサイエンス
第三章 治りにくい・予防しにくい疾患に効く＜香り＞～メディカルアロマセラピーの最新研究
第四章 ＜香り＞の効能を楽しむ～精油の使い方 -
「考える」ための数学で、日常の見え方が変わる！
数式も、計算も、一切なし。
なのに、数学の本質が見えてくる。
オックスフォード大学の天才数学教授が語る
日本では絶対に教えてくれない、「考える」ための数学！
「数学なんて人生の役に立たない」と言い訳していた全ての人たちに読んでほしい。
本書では、統計学やゲーム理論、微分積分などの一見すると難しそうなテーマを、みなさんにとって身近な例を用いて“数学的に”読み解いていきます。
身の回りに潜んでいる数学を知ると、簡単な思い込みに騙されないようになり、今まで見えていた世界が一変します。
AI時代を生き抜くための新たな武器を身につけましょう。
※カバー画像が異なる場合があります。 -
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
情報理論の重要なポイントをていねいに解説。フルカラーのさまざまな図と、豊富な例題・演習問題で理解を深める。ＡＩ・機械学習と情報理論のつながりについても紹介した。はじめて学ぶ読者に最適の教科書。
《おもな目次》
第１章 序論
第２章 情報量
第３章 情報量の性質
第４章 情報源とエントロピーレート
第５章 情報源符号とクラフトの不等式
第６章 語頭符号の平均符号語長
第７章 情報源符号化定理
第８章 ハフマン符号
第９章 その他の情報源符号
第１０章 通信路と通信路容量
第１１章 通信路符号化定理
第１２章 通信路符号化逆定理
第１３章 誤り検出・訂正符号
第１４章 線形符号の具体例
※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。 -
大人も楽しめる子ども向け科学雑誌
★【特集】
競技用器具がスゴイッ！ パラスポーツを支える技術
4月から始まったドラマで取り上げられている車いすラグビーをはじめ、パラスポーツをで使われている車いすや義肢などの器具について紹介します。競技用ならではの特徴や、一般用の違い、使い方などを、車いすラグビーの選手や、義肢装具士のかたにお話を伺いました。どんな技術が使われているのか、どうやって使いこなしているのかに迫ります。
★【特集】
動物と協力しながら健康を守る ハズバンダリートレーニングってどんなこと？
「ハズバンダリートレーニング」とは、動物と協力しながら健康を守るための動物のトレーニング方法です。この訓練を受けると、自分から体重計に乗ったり、血液検査のしやすい姿勢を取るようになります。どうやってこのトレーニングを行っているのでしょうか？ 実際に動物園で行われているハズバンダリートレーニングの様子を取材しました！
［とじ込み付録］
ペーパークラフトでつくろう！ ハシビロコウ
動物園でも人気の鳥「ハシビロコウ」のペーパークラフトです。切り抜いたパーツを丸みをつけて組み立てていってください。エサのハイギョが描かれた土台もついているので、机の上などに飾ってみてください！
※デジタル版のとじ込み付録は切り取って使用することができません。 -
30分で読めるミニ書籍です（文章量32,000文字程度=紙の書籍の64ページ程度）
「役立つ」「わかりやすい」「おもしろい」をコンセプトに個性あふれる作家陣が執筆しております。自己啓発、問題解決、気分転換、他の読書の箸休め、スキルアップ、ストレス解消、いろいろなシチュエーションでご利用いただけます。是非、お試しください。
書籍説明文
まえがき
【雪女】
近づいてはならぬとわかりながらも、惹かれてしまう……妖艶で危険な、美しき物の怪。
そんな印象のある「彼女」にも、恋する気持ちはあるのだろうか？
もしも恋をするのなら、いったいどんな恋の軌跡を紡ぐのだろうか？
そして、また。「人ならぬモノ」からの想いを受け止める男には、いったいどんな覚悟が必要だったのか？
この物語は、そんな疑問から始まったものでした。
──雪女の純愛を紡ぎたい。
夜の闇を失いつつある現代に埋もれていく、小さな儚さをそっと掘り起こすように。少しだけ、語らせてください。
著者紹介
万里ちひろ（ばんりちひろ）
１月５日生まれ、埼玉県在住ｘ。
小説を書くことを自己表現とし、恋愛ものからファンタジー、ヒーローものなど、興味を持ったジャンルには、とりあえず首を突っ込んでネタ出しを試みる体質。
執筆において「ヒロインは可愛くあらねばならぬ」が理想と信じて疑わない。
著作…「年下カレシと記念日カノジョ。１０分で読める恋人をもっと好きになる物語。彼女の秘密と彼氏の秘密」（まんがびと刊）
その他、コミケなどオタクイベントで細々と活動中… 以上まえがきより抜粋 -
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
わかったつもりの算数も苦手だった数学も家族みんなで楽しく学び直す！
「小学生のとき、理屈はわからないけど、言われるがままに計算をしていた」
「算数は得意だったのに、中学に入って数学で挫折した」
そんな方、結構いらっしゃるんじゃないでしょうか。
でも、どうでしょう。
大人になった今、もう一度、そのままにしてしまった「わからない」を「わかる」にしてみませんか？
実際、この世に存在するあらゆる物や事柄が、数学によって支えられているし、数学的思考を身につければ、論理的に物事を考えることができるようになります。
それに世の中には、みんなが楽しめる数学の話題が盛りだくさんなんです。
そこで本書は、大人から子どもまで誰もが、楽しく数に親しみながら、数学的思考を身につけることができる本を目指しました。
「わからない」は「わかる」の入り口。今こそ止まっていた思考を再起動させてみましょう。
講師・横山明日希
※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 -
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
決定木・アンサンブル学習の理論と実践の基礎・基本が，この一冊で学べる！
本書は、データ分析で広く応用されている機械学習アルゴリズムである、決定木およびアンサンブル学習について、その数理と応用を解説するものです。
データの分類ルールを木構造で表現するモデルである決定木は、分類の条件が明確に示されることから、人工知能（AI）における解釈可能アプローチの一つとしても活用されています。また、複数の決定木の組合せ（アンサンブル学習）により、高精度な予測が可能となります。本書では、決定木およびアンサンブル学習の数理とアルゴリズムを基礎からていねいに解説するとともに、応用を念頭にPythonのサンプルコードを通して具体例も扱います。また、数学でつまずくことのないよう、理解に必要となる高校程度以上の数学は本書で解説しています。
第1章 はじめに
第2章 数学のおさらい
第3章 決定木の理論
第4章 決定木の具体的問題への適用
第5章 アンサンブル学習
第6章 ランダムフォレスト
第7章 AdaBoost
第8章 勾配ブースティング
第9章 XGBoost
第10章 LightGBM
付録 Pythonの基礎
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