『数学、新シリーズ55％還元　全対象作品(実用、新書)』の電子書籍一覧

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水洗トイレ・冷蔵庫からジェトコースター、スケート、虹、オーロラ、飛行機、人工衛星・GPSまで身の回りにある物や現象のしくみが面白いほどよくわかる！文系の人でも理解できるよう、とにかくわかりやすく、またとにかく図を使ってうまく説明しました！　本書で扱ったテーマは、身の回りにそれとなくある物や現象です。それらの仕組みを知らなくても生きてはいけますが、知っていればなかなか楽しく暮らしていける、そんなものばかりです。物理の醍醐味は、いろいろな現象を少数の法則や定理そして少しの仮定で取り扱うことができるところにあると思います。

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ドイツ語の基礎がすっきり、しっかり分かる達成感。

ドイツ語をゼロからしっかり勉強したい、そんな方に贈る1冊。NHKドイツ語講座の人気講師が、軽快な語り口調ですっきり丁寧に解説する。「何を学び、何ができるようになるのか」を示した各課のロードマップで要点をつかみながら、ドイツ語のアルファベットから接続法まで、ドイツ語の基礎がこの１冊でマスターできる。各課、習得に効く練習問題付き。巻末には動詞変化（規則変化、不規則変化、三基本形）、名詞や形容詞の格変化表、基本語彙などドイツ語の基本をまとめた便覧要素も収載。音声ダウンロード付き。

〈内容〉
第1章　動詞の変化と文の語順
第2章　動詞の不規則変化
第3章　名詞の性・数
第4章　名詞・代名詞の格変化
第5章　冠詞類
第6章　命令文・非人称表現
第7章　前置詞
第8章　接続詞
第9章　話法の助動詞
第10章　分離動詞・非分離動詞
第11章　再帰代名詞・不定代名詞
第12章　現在完了形
第13章　過去形
第14章　形容詞の語尾変化
第15章　受動文
第16章　動詞の非定形
第17章　比較
第18章　関係文
第19章　接続法2式
第20章　接続法1式

《付録》
ドイツ語の「文」を理解する
ドイツ語の語彙知識あれこれ
不規則動詞の変化一覧
基本単語・表現

〈音声のダウンロードについて〉
本書を購入された方は、本書の音声をNHK出版サイトからダウンロードできます。詳しくは書籍内の説明ページをご参照ください。
・スマホまたはタブレットでは、NHK出版アプリ「語学プレーヤー」（無料）を利用します。
・パソコンでダウンロードする場合は、mp3音源をzip形式でご提供します。
・ご利用にはNHK出版サイトで簡単な会員登録が必要です。

まんがで楽しく中学古文の要点がつかめる本。まんがだから，わかりにくい個所も楽しく読めて，スイスイ頭に入る。各項目の最後には，要点のまとめとチェック問題もついているので，テストに通用する実力がバッチリ身につく。

バンの荷室を車中泊仕様にカスタムしたり、トラックの荷台に寝泊まりできるシェルを作ったり、DIYで愛車をキャンピングカー化して、気ままに旅を楽しむ人が増加中。彼らが実現した“旅するクルマ”作りのアイデアやノウハウを徹底的に紹介。

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「読めないのも書けないのも文法がわかってないからです。」初学者から使える総合英文法書、誕生！これまでの文法学習の限界を突破する、新時代の英語学習のための参考書。基礎レベル～難関私大・難関国公立大レベルまで対応。すべての受験生が持っておくべき１冊です。※日常学習～受験直前期まで使えます。

恐竜たちはいつ、どのように生まれ、絶滅していったのか……。『どっちが強い!?』シリーズの人気キャラ、ジェイクたちと一緒に恐竜時代を旅しながら、たくさんの謎を解き明かしていく、新感覚の図鑑です。受動的に読むだけじゃなく、ナゾトキをしながら読み進めていくので、自然と自分の頭で考える力が養われていきます。また、各章を、三畳紀、ジュラ紀、白亜紀の時代別と、北アメリカ、南アメリカ、アジア、アフリカなど生息地別で分け、どの時代のどこに、どんな恐竜たちがいたのかが分かるような構成にしています。
「ティラノサウルスは何万年前に、どこにいたのか？」「日本にはいったいどんな恐竜がいたのか？」「モンゴルと北アメリカにいた恐竜が似ているのはなぜなのか？」、誰もが気になるそんな疑問に答える、これまでになかった時代別・生息地域別の恐竜図鑑です。

自己相似性をもつフラクタル図形は、どれだけズームしても果てしなく同じ形状が現れる不思議な図形だ。自然界ではリアス式海岸、カリフラワーの仲間の野菜ロマネスコ、樹木の枝ぶりから、人間の血管のパターンまで、さまざまなところに現れる。本書は有名なジュリア集合やコッホ曲線など、コンピューターにより美しく表現されたフラクタル図形を多数掲載し、現代数学の最前線の一端をコンパクトにわかりやすく伝える。

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本書では、文系の社会人を中心に、数学を教える活動に携わる著者が、線形代数とは何か、なぜ学ぶのかというところから、その概念を可能なかぎり言葉で説明していきます。言葉だけではなく、数式、図表でもきちんと表現し、諸概念の図像的イメージをわかりやすく解説します。社会科学、工学での応用も見据えながら、計算法とその意味を十分に理解していただける一冊です。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

本作は数学ガールシリーズの登場人物が、中学・高校で学ぶ物理学に挑戦する物語です。
高校生の「僕」と三人の数学ガールたちのトークを通して、中高生レベルの物理学を楽しく学ぶことができます。本書のテーマは、高校の物理で最初に学ぶ「ニュートン力学」です。
ボールを投げたりバネを引いたりする物理学は、具体的でわかりやすそうです。しかし「力」や「エネルギー」のような目に見えないものを扱うため、わかりそうでわからないもどかしさを多くの学習者が感じます。また、物理学で登場する数式も、学習者の理解を妨げがちです。数式を使う理由や、数式で表していることをよく理解しないと「いったい何をしているんだろう」というもやもやが残ってしまいます。
本書では、登場人物たちの会話を通して、物理でひっかかる部分を丹念に解きほぐしていきます。また「どうしてそんなふうに考えるのか」や「どうしてその式が成り立つのか」という素朴な疑問にもきちんと答えていきます。
本書を通して、物理学の第一歩となるニュートン力学を、楽しみつつしっかりと理解していきましょう。中学・高校生はもちろんのこと、改めて物理学を基礎から学び直したい大学生や社会人までぴったりの一冊です。

●新シリーズ「数学ガールの物理ノート」について
「数学ガールの物理ノート」は、中学～高校向けの物理学を対話形式で楽しく学ぶ新しいシリーズです。今回の「ニュートン力学」に引き続き、電磁気・波動・熱など、中学・高校で学ぶ物理学の内容を含む巻を予定しています。

◆ディジタル技術全盛時代における「電気回路」のあり方や、教授内容の国際化を踏まえた、これまでにない構成のテキスト◆

・微分方程式とラプラス変換をいち早く導入し、電気回路の基本を学ぶ、これまでにない構成のテキスト。二分冊。
・複素数と位相が用いられる物理的な意味をていねいに解説し、読者を本質的な理解へと導く。
・カラーで見やすく演習問題も充実！

【本書「まえがき」より抜粋】

本書は，ディジタル技術全盛時代における「電気回路」のあり方や，教授内容の国際化を踏まえて執筆した教科書である。

「電気回路」は「電磁気学」とともに大学における電気電子系の基幹科目である。長い伝統があり定評のある教科書も少なくない。しかしながら，従来の「電気回路」の講義で重点的に取り扱うアナログ信号伝送・回路網は，現在ではほとんど使用されなくなっており，その重要性は大きく低下している。一方，スイッチング電源のようにインダクタを用いたエネルギー変換技術は現代の電源の主流になっているが，「電気回路」の講義内でほとんど取り扱っていない。伝送線路を用いる超高速ディジタル信号伝送や5G/6Gで話題になっている無線通信は今後とも発展する技術であり，その基礎に電気回路がある。したがって，時代の変化を意識して，本書で記述する内容を決め，上下巻の二分冊とし全19章の構成とした。

本書では，従来のように交流理論を先に取り扱い，過渡応答を後で取り扱う記述ではなく，回路素子の基本応答，ラプラス変換，過渡応答，交流理論の順序で記述している。交流理論はあくまで定常状態の応答であり，特殊な条件で成り立つものである。電気特性は電圧・電流の時間微分・時間積分が基本である。迷ったらこの基本に立ち返って考えてほしい。

このような内容は，国内のこれまでの電気回路の教科書からは逸脱しているとみられるかもしれないが，海外では本書のような順序で記述されている教科書が多いため，国際的にはまったく問題はないと考えている。

【主な内容】
第1章　電気回路とは
第2章　直流回路と，電気回路の基本的な法則
第3章　容量とインダクタの電気的性質
第4章　回路素子の基本応答　
第5章　微分方程式とラプラス変換　
第6章　電気回路の時間応答　
第7章　交流回路　
第8章　共振回路　　
第9章　変成器　
第10章　デシベルとボード図　

※「新しい電気回路＜下＞」電子版は、2021年10月配信予定です。

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新・学習指導要領のもと、いかに理科の授業を進めるかをていねいに解説。学習指導要領の変遷、国際的な学力調査からみた生徒の現状、総合的な学習の時間とカリキュラム・マネジメント、ICT教育、STEM教育、世界の理科教育、理科研修、授業の実践例など理科教育に関わる幅広い知識・知見を盛り込んだ。

第1部　理論編

第1章　理科教育をめぐる背景と必要性

1.1　なぜ、理科の見方・考え方は必要か
1.2　時代を反映した学習指導要領の変遷
1.3　国際的な学力調査からみる日本の子供たちの現状
1.4　国内の学力・学習状況調査における地域差
1.5　理科の評価

第2章　現代的な諸課題と理科教育の役割

2.1　「総合的な学習の時間」から「カリキュラム・マネジメント」まで
2.2　環境教育・ESD・SDGsと理科教育
2.3　安全教育と理科教育
2.4　情報化時代の教育コミュニケーション
2.5　ICT教育からSTEM、STEAM教育

第3章　広い視点から理科教育を捉える

3.1　実験・観察・調査の面白さの実感
3.2　博物館・科学館などの活用と理科教育
3.3　野外活動、自然体験と理科教育
3.4　世界の理科教育
3.5　幼児教育・生活科と初等教育
3.6　初等教育と中等教育の連続性

第2部　実践編

第4章　学校内外での理科研修

4.1　校内での理科研修
4.2　学外での理科研修
4.3　様々な機会を利用した理科の学び

体験談　個性を生かした教師としての研鑽

第5章　楽しく、子どもの資質・能力を高める授業実践のスキル

5.1　エネルギー領域を教えるコツ
5.2　粒子領域を教えるコツ
5.3　生命領域を教えるコツ
5.4　地球領域を教えるコツ
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モスクワ大学で百年以上続く数学サークルの経験が詰まった問題集．サークルの運営には一流の数学者が携わり，小学校から高校までの数学に興味をもつ生徒が，普通の授業とはまったく違うスタイルで数学を学ぶ．目標は知識ではなく論理的な考え方を身につけること．考えることを楽しみたい，中学生以上のあらゆる年代の人に．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．

大学生に「足し算ゲーム」を挑まれた中学生ピーターは，見事に勝利した．その戦略とは？　相手が考えた数を，数字が書かれた立体を使って言い当てた．その方法は？　ある人がルーレット必勝法を考え出したが，ちょっと怪しいぞ？　数を使った遊びは，もちろん頭を使う．遊んでいるうちに，あなたは数の扱いに強くなってくる．

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経済学や経営学を学ぶ者にとって、数学の基礎知識を体系的に理解しておくことは、きわめて重要である。ゲーム理論で国際的に活躍している筆者が、懇切丁寧に基礎数学を解説。練習問題付き。

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良質なテストの作り方を学ぼう、いちばんやさしいIRTの入門書!!
　項目反応理論（IRT）を解説した入門書です。IRTとは、Item(項目)、Response（反応）、Theory（理論）のことでテストの各問題の正答か誤答かから真の能力を推定する理論です。
　IRTは本格的に学習するようになるのは院生および共通試験とか試験の制作にかかわる人です。一方、IRTで扱う数学は文系にはかなり難しいもの(微分積分レベル)でなかなか理論を習得できない人も多いのです。
　本書では良質なテストの作成に役立つ知識や各問題の難しさを意味する困難度や、識別力や当て推量と呼ばれるものなどをやさしく解説していくものです。

まえがき
項目反応理論ってなに？

【第1部　準備】
第1章　数学の基礎知識
第2章　統計学の基礎知識

【第2部　本題】
第3章　各問題の特性を知る ―項目特性曲線―
第4章　各受験者の真の能力を推定する ―最尤推定法―
第5章　各問題の難しさの度合いなどを推定する ―EMアルゴリズムに基づく周辺最尤推定法―
第6章　未来のテストのために問題を蓄える ―等化による項目プールの生成―
第7章　良質なテストを作成する ―項目情報曲線―

【付録】
付録1　途中までのがんばりも評価する ―部分得点モデル―
　1.部分得点モデル
　2.カテゴリー確率曲線
付録2　最尤推定法とは異なる方法を知る ―MAP推定法とEAP推定法とマルコフ連鎖モンテカルロ法―
　1.確率分布と確率密度関数
　2.ベイズの定理
　3.MAP推定法とEAP推定法とマルコフ連鎖モンテカルロ法
　4.EMアルゴリズムに基づく周辺最尤推定法におけるNmの意味
付録3　順序性のあるデータの関連の度合いを調べる ―テトラコリック相関係数とポリコリック相関係数―
　1.相関係数
　2.2変量正規分布
　3.テトラコリック相関係数とポリコリック相関係数

子供から大人まで大人気の「数学お兄さん」が教える、面白い数学。好評『文系もハマる数学』第２弾！　前回を超えて、読むほど数学にやみつきになります。◇出現率１％のガチャ、100回やって１回も当たりが出なくても不思議じゃない!?　◇不景気なのに、テレビでは好景気というのは、なぜ？◇『鬼滅の刃』に潜む数学のアレコレ、など。身近な謎から考えたくなる不思議まで、珠玉の話を収録しています。「数学つまらない」と思っていた人ほど、感動する話が満載の一冊です。

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ヒルベルト空間論と線型作用素論をわかりやすく解説した参考書

本書は、ヒルベルト空間の基礎事項から始め、ヒルベルト空間上の線型作用素論に関する諸理論を、作用素論の全貌が見渡せるようわかりやすく解説するものです。さらに特論として、作用素論に関する最近の話題に言及しています。付録には、読者の理解を助けるべく、本書に関連する関数解析学の定理を詳解しました。

近年注目されている量子コンピュータや量子通信といった量子情報理論は、量子力学を基礎としていますが、その量子力学の数学的定式化は、ヒルベルト空間論や線型作用素論に基づきます。また、機械学習や統計的学習の数理的な裏付けである再生核ヒルベルト空間の理論は、本書の内容が基礎となります。そのため、数学・物理学方面の理学系の学生・研究者はもとより、量子情報の研究者・学生にも役立つ内容となっています。



※本書は、『数理情報科学シリーズ10 ヒルベルト空間と線型作用素』（牧野書店）を、オーム社より発行するものです。



第1章　ヒルベルト空間

　1.1　ヒルベルト空間の基本性質

　1.2　有界線型作用素と有界線型汎関数

　1.3　一様有界性定理、開写像定理、閉グラフ定理

　演習問題1



第2章　ヒルベルト空間上の線型作用素

　2.1　基本的な有界作用素

　2.2　作用素の極分解

　2.3　非有界線型作用素

　演習問題2



第3章　スペクトル分解

　3.1　作用素のスペクトル

　3.2　有界作用素のスペクトル分解

　3.3　非有界作用素のスペクトル分解

　演習問題3



第4章　ヒルベルト空間上のコンパクト作用素

　4.1　コンパクト作用素

　4.2　シャッテン・クラス作用素

　演習問題4



第5章　作用素単調関数と作用素平均

　5.1　作用素単調と作用素凸

　5.2　作用素平均

　演習問題5



第6章　作用素特論

　6.1　フレドホルム理論

　6.2　ダイレーション理論

　6.3　サブ正規作用素

　6.4　バナッハ空間上の測度

　演習問題6



付録　いくつかの基本定理

　A.1　ハーン-バナッハの定理

　A.2　リース-マルコフ-角谷の定理

　A.3　クレイン-ミルマンの定理

　A.4　ストーン-ワイエルシュトラスの定理

　A.5　ゲルファンド-ナイマルクの定理



文献ノート

参考文献

索引

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凸解析と非線形最適化の数理をわかりやすく解説した参考書

本書は、n次元ユークリッド空間上の凸解析と非線形最適化（非線形計画）の数理について、基本事項からわかりやすく解説するものです。

凸解析や非線形最適化の数理は、回帰分析や機械学習（教師あり学習）で用いられる手法の背景となっています。本書では、幅広い応用が見られるエークランドの定理や不動点定理にも触れつつ、多くの命題や定理に詳しい証明を付しているため、理工学系、経済系の学生・研究者に読みやすい構成としています。また、巻末に、本文の理解に必要な微分積分と線形代数の内容をまとめた付録と各章末の演習問題の詳解を載せ、読者の利便性を高めました。



※本書は、『数理情報科学シリーズ5 凸解析と最適化理論』（牧野書店）を、オーム社より発行するものです。



第1章　ユークリッド空間

　1.1　ベクトル空間

　1.2　ベクトル空間の次元

　1.3　ベクトル空間の距離

　演習問題1



第2章　位相の導入

　2.1　近傍、開集合、閉集合

　2.2　無限ベクトル列の収束

　2.3　連続関数

　演習問題2



第3章　射影定理とその応用

　3.1　射影定理

　3.2　直交補空間とその性質

　3.3　グラム行列とグラム行列式

　3.4　距離の最小化問題

　演習問題3



第4章　凸集合とその性質

　4.1　集合の凸包

　4.2　凸集合の内部と閉包

　演習問題4



第5章　超平面とその応用

　5.1　超平面

　5.2　ファルカスの定理

　5.3　支持超平面と分離定理

　5.4　凸錐と極錐

　演習問題5



第6章　上半および下半連続関数とその応用

　6.1　上半および下半連続関数

　6.2　エークランドの定理

　演習問題6



第7章　不動点定理とその周辺

　7.1　縮小写像と不動点

　7.2　ハウスドルフの距離

　7.3　集合値縮小写像と不動点

　7.4　複数写像と共通不動点

　演習問題7



第8章　凸関数と方向微分

　8.1　凸関数と準凸関数

　8.2　方向微分とエピグラフ

　8.3　凸関数と劣微分

　演習問題8



第9章　微分可能な凸関数

　9.1　勾配ベクトルと劣勾配ベクトル

　9.2　凸関数の最適化問題

　演習問題9



第10章　最適化問題

　10.1　制約条件なしの最適化問題

　10.2　不等式制約条件をもつ最適化問題

　10.3　制約想定と最適化問題

　10.4　双対最適化問題

　10.5　接錐と法錐

　演習問題10



付録

　A.1　集合

　A.2　上極限および下極限

　A.3　微分とテイラー展開

　A.4　偏微分および全微分

　A.5　積分

　A.6　行列および行列式



参考文献

演習問題解答

索引

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量子確率論を基本事項からわかりやすく解説した参考書

本書は、量子確率論（非可換確率論、代数的確率論）を基本事項からわかりやすく解説するものです。確率論の中心的概念である「独立性」と付随する「中心極限定理」の多様性を主テーマとし、応用上興味深く発展性のある、グラフの漸近的スペクトル解析にも触れています。

量子確率論は、量子力学における統計的諸問題と表裏一体のものとして研究されてきました。現在では、量子情報理論への応用や、非可換数学（量子群、非可換幾何など）とともに新しい数学的構造を見出すべく、量子確率論の適用の場が広がっています。

線型代数と測度論の初等的知識があれば十分に通読できるように、構成を配慮しました。



※本書は、『数理情報科学シリーズ21 量子確率論の基礎』（牧野書店）を、オーム社より発行するものです。



第1章　代数的確率空間

　1.1　*-代数

　1.2　状態と代数的確率空間

　1.3　代数的確率変数

　1.4　不確定性関係

　1.5　行列代数と密度行列

　1.6　測度論的確率論の代数化

　演習問題1



第2章　代数的確率変数の表現

　2.1　ヒルベルト空間と有界線型作用素

　2.2　作用素のトレース

　2.3　密度作用素と正規状態

　2.4　非有界作用素

　2.5　GNS構成法

　2.6　C*-確率空間

　2.7　W*-代数と測度論的確率変数

　2.8　ヒルベルト空間と作用素のテンソル積

　演習問題2



第3章　量子コイン投げ

　3.1　フェルミオン・フォック確率空間

　3.2　2×2行列代数上の状態の一般形

　3.3　ベル不等式

　3.4　2-準位系におけるベル不等式の破れ

　3.5　n-準位系への一般化

　演習問題3



第4章　量子調和振動子

　4.1　CCR代数とフォック表現

　4.2　ボゾン・フォック確率空間の解析的表現

　4.3　量子調和振動子

　4.4　ワイル作用素とコヒーレント状態

　4.5　ボゾン・フォック空間からブラウン運動へ

　4.6　ポアソン型確率変数の代数的表現

　演習問題4



第5章　可換独立性

　5.1　代数的確率空間のテンソル積

　5.2　量子ベルヌーイ過程

　5.3　量子中心極限定理

　5.4　コヒーレント状態における収束

　5.5　整数格子上のランダム・ウォーク

　5.6　古典中心極限定理

　演習問題5



第6章　シングルトン条件

　6.1　シングルトン条件

　6.2　量子大数の法則

　6.3　代数的確率空間のテンソル積と可換独立性

　演習問題6



第7章　自由独立性

　7.1　樹木上のランダム・ウォーク

　7.2　自由フォック空間（1自由度）

　7.3　自由独立性

　7.4　自由フォック空間（無限自由度）

　7.5　ヴォイクレスクのR-変換

　7.6　中心極限定理

　演習問題7



第8章　相互作用フォック確率空間

　8.1　相互作用フォック空間

　8.2　直交多項式

　8.3　測度論的確率変数の量子分解

　8.4　非交差対分割におけるモーメントの表示

　8.5　スチルチェス変換

　演習問題8



第9章　隣接行列の漸近的スペクトル解析

　9.1　グラフの隣接行列

　9.2　グラフの階層化と隣接行列の量子分解

　9.3　量子中心極限定理

　9.4　各階層の大きさの評価

　9.5　定理9.13の証明

　9.6　ケーリー・グラフ

　9.7　極限の多様性

　9.8　ケスチン分布の導出

　演習問題9



第10章　単調独立性とグラフの櫛形積

　10.1　量子コイン投げに対する単調中心極限定理

　10.2　単調フォック空間

　10.3　単調独立性と単調中心極限定理

　10.4　グラフの櫛形積

　10.5　2次元櫛形格子

　演習問題10



あとがき

参考文献

索引

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「共通テスト数学Ⅱ・Bの対策を、効率よく! そして、効果的に!」

本書は、「共通テスト数学Ⅱ・B」で必要な基礎事項と解法テクニックが同時に身につきます。

「共通テスト対策って何をしたらいいかわからない…」
「問題の形式が変わると解けない…」
「模試の成績が不安定…」

そんな、受験生のお悩み解決のためにできたのが本書です。
日頃、受験生の生の声を聞いている飯島先生にしか書くことができない解き方が満載!
つまずきやすこところは先回りして解説!
だから、みなさんの学習効率が最適化&最大化します!
本書の特長は以下の通りです。

①「基礎事項が確認できる!」
→本書は、「ホップ→ステップ→ジャンプ」の3つの段階を踏むことで実戦力が身につきます。
まずは、「ホップ」にあたる「基礎事項の確認」を行います。
ここで解くための準備体操が念入りにできます。

②「融合問題で基礎事項の定着を確認!」
→次は、「ステップ」にあたる、基礎事項が身についたかの確認をします。
融合問題が解ければ定着OK! 解けなければ、再度、基礎事項の確認へ。
とてもシンプルな確認方法だから、サクサク進むことができます。

③「実戦力の確認!」
→最後に、「ジャンプ」にあたる、共通テストの問題が解けるかどうかの確認です。
「ホップ→ステップ」がしっかりできていれば、全然こわくありません!
飯島先生の“講義”を受ければ、共通テストが不安だった受験生も、自信をもって本番を迎えることができます!

本書をフル活用して、本番での高得点をねらいましょう!

ロシアの子どもたちが十代はじめから夢中になって取り組んだ，とっておきの問題がぎっしり．解くのに求められるのは中学レベルの知識と考えつづける根気，そしてやわらかな頭です．第1巻は，論理問題にはじまり，組み合わせ，整除と余り，鳩の巣箱の原理，グラフ，三角不等式，ゲームなどをあつかいます．（解説＝佐藤雅彦）（全3冊）※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．

第三次人工知能（AI）ブームの中核的役割を果たす深層学習（ディープ・ラーニング）は，その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で，「なぜうまくいくのか」すなわち「なぜ優れた性能を発揮するのか」ということは分かっていない．深層学習の原理を数学的に解明するという難題に，気鋭の研究者が挑む．

数学が人間からかけ離れた絶対的な真理であるという思想、あるいは神が数学を創り人間に与えたとする神話は、古代から現代まで姿をかえてたえず登場してきた。だが、すでにできあがった数学を天下り式に子供に注入する教え方は、数学をつまらなくさせてはいないか？　人類と数学の出会いから今日の数学理論に至る発達史や、初等教育における分数の計算や数の抽象化の難しさなどを平明に語り、自然や人の営みと数学の関わりを説き明かす。
「数学には甘い菓子のようなおいしさはない。しかし、暑いときに飲む冷い真水のようなうまさはある」と語る著者の業績は、数学的側面だけでなく数学教育から障害児教育まで幅広く、かつ、学問・科学・芸術に対する深い造詣と、そこから教育や人間を捉える真摯な洞察に満ちている。本書は、50年代半ばから70年代前半に発表された、数学と文化について語った文章を集めたもので、著者の思想と、数学の面白さや奥深さを知る格好の入門書となっている。「数学勉強法」「数学と社会も変わった」の二篇を増補し、吉本隆明の追悼文を再録。

【目次より】
Ⅰ　数学はあらゆる分野に浸透する
　これからの社会と数学
　数学と現代文化
　専門の違った人たちとダベってみる　その一
　専門の違った人たちとダベってみる　その二
Ⅱ　数学はどんな学問か
　数学は単純で素直である
　数学は特殊な言語である
　数学は学問的に孤立する危険をもつ
　数学も時代の支配的イデオロギーに規定される
　数学は自然や社会を反映する客観的知識
　数学も人間を形成する
　数学はほんとうに論理的か
　数学と方法
　数学の発展のために
Ⅲ　数学はどう発展したか
　数学の歴史的発展
　現代数学の主役＝構造とはなにか
　構想力の解放
Ⅳ　科学を学んでいくために
　科学への道――女性に与う三つの原則
　数学勉強法
　数学も社会も変わった
　　あとがき
巻末エッセイ
　遠山啓――西日のあたる教場の記憶（吉本隆明）

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中学数学には、実社会で必要な数学のエッセンスがすべて揃っている！
――プロ漫画家でありながら延べ20年間、執筆のかたわらで個人指導で数多くの生徒の「数学苦手」を克服させてきた作者が、
中学３年間の数学を“一目でわかる”マンガで活写！　“他人に教えられるようになる”ほど丁寧かつ分かりやすいコマ描写で、方程式や関数などの基礎はもちろん、苦手分野になりやすいマイナスや少数点・分数の扱いや不等式、割合、平方根、因数分解などもカバーし徹底講義！

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※本商品は2018年7月に学研プラスから発行された商品の改訂版です※ 人類は、いつ数学と出会ったのか。偉大な数学者は何を発見したのか。そして、宇宙の真理に迫る理論はどんな数式で表されるのか。数学にまつわる謎と秘密を、エピソードを交えて紹介。

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おそらく、 この本よりやさしい統計分野の参考書はありません!

本書は、2022年度スタートの新課程、数学Ⅰの「データの分析」と数学Bの「統計的な推測」(現行課程の単元名は「確率分布と統計的な推測」)を、初歩の初歩から学ぶことができる1冊です。

「データの分析」と「統計的な推測」は、同じ統計分野ですので、一緒に学習することが効率的、かつ、効果的です。
本書は、この2つの単元を1冊に収録したので、その学習効果を最大化することが可能です。

また、初歩の初歩、基礎の基礎を扱った学習参考書がないため、どうやって勉強したらいいかわからない人も多かったはずです。
本書は、統計分野の専門家である、元大手予備校講師の佐々木先生が、もうこれ以上やさしくできない! というレベルまでかみ砕いて解説してくれました。
つまり、統計分野の最初の1冊として、超最適です!

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【2022年度からの新課程について】
現行課程では、数学Bの「確率分布と統計的な推測」を選択する受験生は少なかったかしれません。
しかし、2022年度の新課程では、数学Bの「統計的な推測」が必修となります!
入試でも出題必至の単元となる可能性が高いので、今からしっかり対策をするのがベストです!
また、本書は、高校で学ぶ統計分野の基礎となる「考え方」を扱っているので、現行課程で学んでいるみなさんにも十分役立つ内容です。

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大学1・2年生向け講義のテキストとして最適！バイオで頻出する例題を解きながら、統計の基本的な考え方やデータの処理方法が自然と身につきます。エクセル操作のポイントを紹介するので、実験レポートや卒論でも役立ちます。
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“固体力学は難しい”と思いこんでいませんか。
材料力学の入門書で定評のある有光先生の図解だからわかります！

●「理解を助ける図」と「理解を深めるコラム」が充実しているので、初学者がスムーズに学べます。
●第1章「力学の基礎と数学の基礎」からはじまる構成なので、とっつきやすいかと思います。
●第5章「弾性力学の基本構造」で、これまで登場した物理量と関係式の関連性を整理しなおす「親切な設計」です。
●弾性力学、塑性力学、粘弾性力学において、まずは理解してほしい基本的な内容を網羅しています。

[著者からのメッセージ]
学生時代に材料力学が苦手で好きになれなかった。
そんな訳で、材料力学ではなく材料物性の研究室を選んだが、弾性力学（固体力学）を避けて通れないことがわかり、弾性力学を勉強し直した。
このときにかなり時間を費やしたが、よい経験になった。今思えば、もう少し見通しのよい学習をすればよかったのかもしれない。
このような思いでまとめたのが本書である。

力学は数学で学習してきた抽象的な内容に具体的なイメージを与えて世界を広げてくれる。
また、学習の過程でバラバラに学んできた内容が面白いようにつながっていく。
たくさんの小さな流れが集まって大河となるように、固体力学の中では力学、数学、材料物性が美しいストーリーを展開している。
まさに人類の英知といえるだろう。その一端を垣間見るのが固体力学である。

固体力学を理解するのに時間がかかるかもしれない。
しかし、そのように修得に時間がかかるものほど他人にはまねのできない真の実力となるのである。
また、じっくり考えるための時間をもてることは最高の贅沢である。
「固体力学をどのように応用できるのか」を楽しみにしながら、ゆったりとした気分で学習してほしい。

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きみたちに数学のおもしろさを伝授しよう．興味深い数学の話題をよりすぐって贈る．かわった性質をもつ数“9”．たて，よこ，ななめ，加えるとみな同じ数になる魔法陣のつくり方．ふしぎなπの話．正五角形の作図．アキレスと亀の追いかけっこ．不可能とされる角の三等分．…どれもこれも，知っていると得することうけあい．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．

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ＭＯＳトランジスタを中心に、基本増幅回路から演算増幅回路、電源回路、発振回路までを丁寧に解説した。カラーの回路図・応答図が豊富にあり、直観的に理解できる。大学のテキストはもちろん、初学者の入門書としても最適。

【まえがきより】
　　筆者は約35年にわたり、企業や大学においてアナログ集積回路、アナログ･ディジタル混載集積回路、超高周波回路の研究開発に従事し、多くの技術と製品を開発してきました。
　また、研究開発だけでなく、技術者教育にも従事してきました。企業における後進の指導育成や大学における学生の教育だけでなく、大学に移ってからも多くの企業の技術者にアナログ電子回路を教えてきました。それらの方々は1000 人に達すると思います。
　このような経験を通じて感じることは基本の大切さです。アナログ電子回路は複雑でノウハウの塊といわれますが、まずはラプラス変換を基本にした電子システムの理解と電子デバイスの理解が重要であると思います。これらの土台をしっかりすることで、多くの知識をその上に積んでレベルを上げていくことができますが、そうでない場合は知識の積み上げができません。
　本書のタイトルは『はじめてのアナログ電子回路』となっていますが、「数式なしでもわかる」と銘打ったような入門書ではなく、これからアナログ電子回路を学ぶ方々が今後の発展のための土台を構築できることを主眼に置いています。
　わかりやすい説明を心がけましたが、重要な数式はできるだけ載せています。数式から動作や特性を読み取ることが重要だからです。このため、グラフは回路シミュレータなどを用いて、できるだけ実際に近い特性を示しています。
　最初は少し難しく感じるかもしれませんが、学習を進めるうちに、一見複雑なことが体系的に理解できるようになると思います。
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「設計者のバイブル」と大好評の前著『有限要素法はじめの一歩』に続く第２弾。

・フリーソフトを使って、解析のコツを伝授！
・図解だから、ひと目でわかる！

設計技術者が有限要素法を使いこなすための「次なる一歩」がぎっしり詰まった即買い本！
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数学が苦手？
それは「錯覚」です。

――カオス理論の権威が説く、「本当は誰もが好きになれる数学の世界」！

【数学の「本質」を知れば、新しい世界が見えてくる】
多くの人は、数学という学問を誤解しています。
難しい、とっつきにくい、役に立たない……
数学に対するこうしたイメージは、すべて「錯覚」です。
人々の「素朴な思い」から生まれた学問なので、
段階を踏んでいけば、誰にでも理解できるはずなのです。
本書では、「測定」「計算」「論理」という基本から
数学が持つ本質的な構造と役割を問い直していきます。
“数学の階段”を登っていくと、あなたの想像を超える広い世界が見えてくるでしょう。

数学が嫌いな人は、数学がちょっと好きになるはずです。
もともと数学が好きな人は、
これまでとは違う視点から、新しい数学の魅力を感じてもらえるはずです。


◆本書の内容
プロローグ　「数学嫌い」は錯覚である　～「数学とはどんな学問か」を考える前に
ステップ１　「数学のはじまり」を知ってみる　～数学は人間の想念そのものである
ステップ２　「数学の本質」に触れてみる　～数学はもっとも誠実な学問である
ステップ３　「数学の最初のつまずき」を解消する　～苦手意識はここから始まる？
ステップ４　「数学のおもしろさ」を感じてみる　～“意味”が分かれば見える世界が変わってくる
エピローグ　　数学とはどんな学問か？　～数学の“階段”を登ると見えてくるもの

私にとって心安らげる場である数学が、多くの人々に「とっつきにくい」と思われていると聞くと、
寂しいような、ちょっと不思議な気持ちになります。
なぜなら、数学は誰にでも理解できる、誰にでも好きになれる学問だと思っているからです。
数学は、誰に対しても平等で、誠実な存在なのです。　　　　　　　　―――「はじめに」より

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負担は少なく、理解は深く。微分方程式の尻っ尾をつかむ。

物体の運動や電気の流れ、あるいは生物の増殖のような自然現象は、微分方程式で記述される。また、たとえばファッションの伝播のような社会現象も、多く微分方程式で語られる。本書は、それら微分方程式のルーツともいえる変数分離形に始まって、ハイライトとなる線形微分方程式、何かと頼りになる級数解法、さらに工学的に広く用いられるラプラス変換の偉力までを、筋を追ってわかり易く説明する。
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高１レベルの数学知識を前提として、Σを使わないなど、レベルに配慮し、内容を１５節にわけ、授業で使いやすいように工夫した。最新の統計データを用いながら具体的に学ぶ。初級者向け教科書。
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高校の数学を復習しつつ、大学の線形代数を基本からていねいに解説する。ベクトルから始めて、行列、行列の基本変形、行列式、ベクトル空間、行列の対角化、固有値問題までを扱う。例題と演習問題で理解を深める。初学者に最適の教科書！
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カラオケ屋の儲けと風速に相関関係はあるのか？

サラッと読めて、シッカリわかる
何のこれしき、小寺式

ダックスフントの体重と飼い主の体重・医学部合格のボーダーライン・セールスマンの新車販売実績・教授による成績評価の違い・カラオケ屋と風速・馬に蹴られて死んだ兵士の数・蛍光灯の寿命・夜店の輪投げ・センター試験の成績・カレーライスのカレーの量とライスの量・スーパーのくじびき・支持政党の世論調査・身長とテストの関係・メンデルの法則など、たくさんの面白いデータを駆使した統計入門！
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知識ゼロからはじめるデータサイエンス。豊富な図や演習で、理解が深まり、個々の問題に適用するための基礎を身につけることができる。統計検定2級，3級受験者にも好適。実践志向のやさしい統計本。
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アメリカの超人気アニメ『ザ・シンプソンズ』は、ハーバード大学の数学者たちがシナリオを書き、超難解な「数学トリビア」がちりばめられていたこと、ご存じですか？　番組の熱狂的ファンである著者が、シンプソンズ一家が繰り広げるドタバタ風刺アニメに隠された数学の魅力とサブカル的ディテールを語り尽くす。アメリカの知性あふれる笑いと毒の粋を発掘する異色の科学ノンフィクション。（解説・竹内薫）

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統計ソフトRは意外と簡単？「心理統計」の講義に出てくる題材を自分のPCで実行してみよう。R、RStudioのダウンロード、インストールから実験計画の立て方、集計結果の見せ方まで収録。心理学に使うための要領がわかる。
【　目　次　】
第0章　RとRStudioのセットアップ
第1章　測定と尺度
第2章　変数を要約して示す
第3章　複数の変数を要約して示す
第4章　母集団と標本
第5章　統計的仮説検定の考え方
第6章　度数分布の検定
第7章　平均値の差の検定、基本的原理
第8章　１要因分散分析
第9章　実験計画
第10章　回帰分析
第11章　Rmarkdownによるレポートの作成
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登録者数 14万人超。再生回数の累計5000万回超。
数学系人気YouTuberが教える、論理力が身につく方法がこの1冊に！

高校時代は数学の点数は0点で、学年ビリ。
大学は2浪して文系の大学に進学し、中退。
そんな著者が数学のおもしろさに目覚め、今では超人気の数学系YouTuberに！

丁寧さ、わかりやすさに定評のある解説が持ち味！
本書では数学のおもしろさを通じて、「数学的な思考」「論理的な考え方」を伝えます。

◎◎◎本書の特徴◎◎◎

☆難しい計算、数式は極力なくしました！
☆中学生までの知識でも読めるようになっています
☆暗記項目はありません！

だから「数学が苦手」「数学に挫折した」と思っている人でもスラスラ読める！

数学の公式や定理を覚えることよりももっと大切な「数学を学ぶ意義」がこの1冊には詰まっています。

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「統計アドイン」をダウンロードしてExcelに組み込めばスグ使える。分析結果をかんたん一発表示してシミュレーションが思いのままにできる。

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現代物理、現代数学における重要な概念＝「多様体」の超入門書。球面などの基本的な話題から、物理で現れる具体例まで。

イタリアでの幾何学史のベストセラーが待望の日本語版に！古代エジプトの測量幾何学から中世まで、幾何学の歴史を美しい図版とともに丁寧に紐解く。天才数学者の非凡な逸話や絵画・音楽・建築などにひそむ図形のマジックは、数学が苦手な文系でも思わず引きこまれる。解説や紹介のために用いられる数多くの図版や写真は、読者の理解を助けるだけでなく、イタリアらしい美しい色彩で眼に楽しい。読んで見て楽しい幾何学の入門書。

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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

コンピュータの計算力を目いっぱい使う本！検算にも！
　本書は、PythonのモジュールであるSymPyを使って、式の展開結果を得たり、計算を行う方法を解説するものです。
　式の展開、計算（方程式を解くほか）は、小学校から高校、大学まで何時間もひたすら鉛筆で書きまくり解を得るレッスンが行われますが、専門家でもなければ、せっかく長時間をかけて身に付けた数学力も年月を経るごとに忘れていってしまいます。しかし、Python＋SymPyを使えば、忘れてしまっても、そもそも苦手でもサクサクで解け、式の展開に時間を使うことなく、結果が得られます。本書では、Pythonにおけるそれらテクニックを多数解説します。

第1章　Sympyとは何か？
第2章　Pythonの基本の基本
第3章　簡単な式の計算
第4章　初等関数を扱ってみよう
第5章　方程式を解いてみよう
第6章　微分、積分の計算をしてみよう
第7章　線形代数の計算をしてみよう。
第8章　機械学習で現れる計算をしてみよう。
付録 Pythonでの数式に関するスペース／演算子、関数など

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暗算が出来ず、指を使って計算をする。授業で方程式の解き方を教え、その隣にまったく同じ問題を書き、解かせると、先ほどと同じ問題であることに気づかないばかりか、答えも違う。宿題を提出させ、チェックするためノートを開けるとタバコの匂いがする。（タバコを吸いながらの宿題）。幼児番組の歌を口ずさんでいるので、「なぜ知っているの？」と聞くと「面白いよね。毎日見ているよ。」という（精神年齢６歳のため他の中学生とのトラブルが多い）等、数学の苦手な生徒に何年間も数学を教えてきました。彼らには指導書の通り指導しても教科書の内容を理解できません。数学のとても苦手な生徒に長年接しているからこそ、わかることもたくさんあります。
どうすれば基本的な学力、躾がなくても理解できるのか考え、数学の苦手な生徒にも数学がわかるように中学２年の数学をまとめてみました。

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大好評、『語りかける中学数学』の問題集です！とにかく親切に丁寧にとことん優しく解説した前作は累計１４万部を超え、口コミでさらに広がり続けています。今回は、著者が中学数学の基礎固めに必要と考える問題を全て掲載し、解答までの過程をできる限り丁寧に追っていきます。これ一冊やり遂げれば、もう怖いものはありません！渾身の１０２４ページ！

【道具として使いこなす！】
膨大な観測データから普遍的な法則を抽出する手法とは？ 高校数学レベルから始まり、Python入門、TensorFlowによる実装、最新の論文まで踏み込む入門書。

【著者サポートページ】
https://github.com/akio-tomiya/intro_ml_in_physics

【目次】
第1章　データとサイエンス
1.1　物理学とデータサイエンス／1.2　最小2乗法とオーバーフィット／1.3　テイラー展開と振り子の等時性／コラム：武谷の三段階論
第2章　行列と線形変換
2.1　ベクトル、行列と線形変換／2.2　変換としての行列／2.3　行列に関する色々／コラム：計算量のオーダー
第3章　確率論と機械学習
3.1　確率の基礎事項／3.2　教師あり学習と教師なし学習、強化学習／3.3　確率変数と経験的確率、大数の法則／3.4　大数の弱法則の証明／3.5　カルバックライブラーダイバージェンス／3.6　尤度と赤池情報量基準、汎化／3.7　ロジスティック回帰
第4章　ニューラルネットワーク
4.1　ニューラルネットワークの概論／4.2　万能近似定理／コラム：新しい道具と新理論
第5章　トレーニングとデータ
5.1　ニューラルネットワークの入出力と学習／5.2　誤差関数と汎化、過学習／5.3　誤差関数の最適化・学習／コラム：次元の呪い
第6章　Python入門
6.1　Pythonによるプログラミング入門／6.2　Pythonと他言語の比較／6.3　NumPyとMatplotlib／6.4　Pythonでのクラス
第7章　TensorFlowによる実装
7.1　TensorFlow/Kerasとは／7.2　データやライブラリのロード／7.3　データの分割とニューラルネットワークの設計／7.4　学習／7.5　結果の評価／コラム：量子化という用語
第8章　最適化、正則化、深層化
8.1　最適化法の改良／8.2　過学習を防ぐ／8.3　多層化にむけて
第9章　畳み込みニューラルネットワーク
9.1　フィルター／9.2　畳み込みニューラルネット／コラム：知能と飛行機
第10章　イジング模型の統計力学
10.1　イジング模型／10.2　イジング模型のモンテカルロ法／10.3　熱浴法のPythonコードとデータの準備／コラム：統計力学と場の量子論
第11章　Nature Physicsの論文を再現しよう
11.1　論文について／11.2　データの前処理／11.3　実験

〝珍しい〟車のナンバーとは？　鏡はなぜ左右は入れ替わるのに上下を逆さに映さないのか？　五対五の男女から理想のペアをどう見つける？　営業マンが歩く最適ルートとは？
野崎先生と二人の高校生の対話形式で、日常の疑問やパズルをきっかけに、数学的・論理的思考へと導いていく。中公新書のロングセラー『詭弁論理学』『逆説論理学』の著者の手による本書は、語り口の柔らかさと論理の明晰さでスムースに読者を数学の世界に誘いながら、さらに奥深い哲学的な命題も垣間見せてくれる。息抜きとしてパズルを解いていくと考える力がついてくる、著者曰く「受験に役立つ本ではないが、人生の役に立つ」一冊。

〈目次より〉
第一章　言葉のつかいかた
第二章　占いをめぐって
第三章　推理のすすめかた
第四章　鏡は気まぐれ
第五章　結婚定理
第六章　一筆がきと、その裏返し
第七章　コンピューターに負けるな！「歴史編」
第八章　コンピューターに負けるな！「現代編」
第九章　あみだくじの秘密
第十章　ギャンブラーは分数がお好き？
第十一章　「数」のよろず話
第十二章　数学嫌いの根をたどる

《Ｐｙｔｈｏｎで数値計算の基本をより実践的に！》
□NumPy、SciPyを動かしながら、数値計算の基本を学ぶフルカラーテキスト！
□浮動小数点演算の基礎から偏微分方程式の数値解法までを一冊に凝縮！
□Pythonスクリプトはサポートページにて無料公開！

【サポートページ】
https://github.com/tkouya/inapy

【目次】
第1章　数値計算と数学ソフトウェア
第2章　数の体系，コンピュータ，浮動小数点数
第3章　Pythonことはじめ
第4章　丸め誤差の評価方法と多倍長精度浮動小数点計算
第5章　初等関数の計算
第6章　基本線形計算
第7章　連立一次方程式の解法1 ―直接法
第8章　連立一次方程式の解法2 ―疎行列と反復法
第9章　行列の固有値・固有ベクトル計算
第10章　非線形方程式の解法
第11章　補間と最小二乗法
第12章　関数の微分と積分
第13章　常微分方程式の数値解法
第14章　偏微分方程式の数値解法

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《見ればわかる》解析学の入門書！
本書は、微分・積分の基本から、微分方程式や数値解析まで、解析学の基本事項が《見ればわかる》入門書です。
微分・積分をはじめとする解析学は、数学の他の分野と比べ、初歩的な部分から数式の見た目が複雑で、思わず敬遠しがちです。そこで、数式や、その基礎となる概念を、図解によって見通しよく納得できるよう配慮しました。パラパラとめくって眺めるだけでも、解析学の基礎知識が身につきます。

第1章　関数と数列
第2章　微分
第3章　積分
第4章　多変数の関数
第5章　ベクトル解析
第6章　複素関数
第7章　微分方程式
第8章　近似・数値計算

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オイラーの公式にも登場！
πはなぜ、重要な定数なのか？

桁数の追求だけが、πの魅力じゃない！

「円の直径に対する円周の長さの比」
かんたんな定義にもかかわらず、有理数であるか無理数であるかさえ、長く判別できなかった謎多き数＝π。
その精密な値を探求する過程で、数学者たちは無限への理解を深め、微分・積分などの重要な数学的手法を発展させてきた。
アルキメデスやオイラーから、独自の成果を生み出した中国の数学者たちまで、数千年にわたって人類の関心を惹きつづけるπの魅力に迫る。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

【数学の全体像をつかむ！】
代数学。幾何学。微積分学。統計学。
４つの数学の基礎を理解して、
数学の俯瞰図を頭の中に作り上げる。

「指数関数的増加って何？」「再生産数？」
「偏差値とか標準偏差ってどういうこと？」

解けなくていい。
覚えなくてもいい。
計算、解法、一切不要。
仕事に出てくる数学知識を厳選！

金融の世界で数学を駆使する専門家に、
私大文系卒編集者がわかるまで聞き返してできました。
読めば数学思考がインストールできる、
大人のための数学入門書です。


◆読めばわかる４つの数学◆
【１】仮説を明確にする代数学
　　　〇代数学の極意は「仮説思考」
　　　〇指数関数で新型コロナ急拡大がわかる
　　　〇ＡＩ深層学習を生んだ線形代数学
【２】イメージをカタチ化、カタチを数値化する幾何学
　　　〇あらゆるカタチは三角形の集まり
　　　〇三角関数は究極の思考節約術
　　　〇地震も音楽も三角関数で数値化できる
　　　〇フーリエ変換で複雑な波も単純化
【３】複雑なものを単純化する微積分学
　　　〇単純になるまで微細に刻み計算する技術
　　　〇飛行機・ロケット・ドローンを実現した微積分
　　　〇微分方程式で感染拡大をシミュレーション
【４】大きな視点で全体を俯瞰する統計学
　　　〇平均所得額は典型的な所得水準じゃない
　　　〇標準偏差と分散の不思議な関係
　　　〇自動運転を生んだベイズ統計学

４つの数学が何をしているのかわかるだけで数学思考のインストール完了！

《これが世界標準！　世界もここから始めてる！！》
データサイエンス・機械学習を学ぶ「はじめの一歩」として、スタンフォード大学にて使用されている教科書“Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least Squares”がついに翻訳！！

・豊富な事例を示しながら、ベクトル・行列の基本から最小二乗法による機械学習までをていねいに解説！
・データサイエンス・機械学習に必要な数学の学び直しにうってつけ！
・章末問題が298問掲載されているから、完全に理解できる！
・Julia言語によるプログラミング課題が原著者のウェブサイトから入手できる！　
・プログラミング課題を日本語に翻訳したものを、訳者のGitHubにて無料公開！

【プログラミングの補足資料と追加の演習問題の入手先】
・原著者のウェブサイト：http://vmls-book.stanford.edu
・補足資料の日本語訳：https://github.com/tttamaki/julia_companion_jp

【推薦の言葉：原著刊行にあたって】
データサイエンスの学生だけでなく，すべての学生に必読の入門書
――ローラン・EI・ガウイ（カリフォルニア大学バークレー校）

これが正攻法！
――ギルバート・ストラング（マサチューセッツ工科大学）

この本は多くの授業で使われるだろう．これだけ演習問題が大量にあるのだから
――トレバー・ヘイスティ（スタンフォード大学）

【主な内容】
第1部　ベクトル
1章　ベクトル
2章　線形関数
3章　ノルムと距離
4章　クラスタリング
5章　線形独立

第2部　行列
6章　行列
7章　行列の例
8章　線形連立方程式
9章　線形動的システム
10章　行列積
11章　逆行列

第3部　最小二乗法
12章　最小二乗法
13章　最小二乗当てはめ
14章　最小二乗識別
15章　多目的最小二乗法
16章　制約付き最小二乗法
17章　制約付き最小二乗法の応用
18章　非線形最小二乗法
19章　制約付き非線形最小二乗法

付録A　記法
付録B　計算量
付録C　微分と最適化
付録D　さらなる話題

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文系向け教養数学の本『証明の探究』が、その著者、日比教授の原作コミックで登場！　桜灘高校2年の葉子は、成績優秀な慶太が気になるが自分の気持ちにとまどう。あみだくじはどうして一人の相手にしかたどりつかないの？　落書きを詰め込み授業の数学教師トゲバタに注意され、慶太は葉子のノートの相合傘を見てしまう。美少女・沙織は、慶太に急接近。葉子と慶太を離そうとする。葉子はあみだくじを証明しようとするが…？！

自然の中に潜む美しい形や奇妙な模様に秘められた「数学的な法則」とは何か？　シマウマの模様、波の形、貝殻のらせん模様など、自然界の美を支配する数学の秩序を図入りで解明する。

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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

RとPythonで統計学を実践的に学ぶ！
　本書はRとPythonを使って，統計学の基礎を実践的に学ぶテキストです．
　近年，IoTや人工知能ブームなどに代表されるように，人が日々扱うデータは増え続けています．データの量・種類が増えるにつれ，ただ闇雲にツールを使って分析するだけではなく，なぜその手法を使うのか，結果から何を読み取るのかなどといったことがポイントになってきます．
　このポイントを正しく理解し，適切にデータ分析を行うには十分な統計学の知識が必要になってきます．しかしながら統計学の土台は数学であり，数学に苦手意識をもつ方にとって純粋な統計学の教科書はハードルが高いと思われます．また，平易な参考書においても，結局のところ手元のデータをどうすればよいのかといったところで，また一つ壁があります．
　そこで本書は，データ分析に優れた環境であるRと，機械学習など大規模なデータ分析に定評のあるPythonによるプログラミングを通して統計学を解説します．統計学を学びたい，データを分析したいというエンジニアや学生に向けて，数学的な壁を取り払いつつ，実際にデータを分析するための統計学の知識を提供します．

第1章　データ分析と統計が注目される理由
第2章　基本統計量を知る
第3章　よく使われる分析手法を知る
第4章　確率の基本と推定を知る
第5章　検定の手法を知る
第6章　将来を予測する
付 録　数学知識の復習

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シンプルで身近な四角形の不思議を徹底的に解説。
私たちの日常には、一見数学的に見えないが、四角形がらみのものや話題が溢れています。
普段は、それらの数学的な様相に気がつかなくても、ちょっとしたヒントで途端に面白くなる話題を集めました。四角形の不思議にひたってください。


第1章　四角形の基本的性質
第2章　正方形の意外な性質
第3章　いろいろな長方形
第4章　曲者四角形の不思議
第5章　四角く並べた数の不思議
第6章　四角形をふくらませる
第7章　専門家を悩ませる四角形の不思議
第8章　硬くなった頭を四角でほぐそう


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方程式からフェルマの小定理まで、代数学の魅力を堪能しよう！
　本書は、代数学の基礎をやさしく学べる入門書です。代数学の学習では、いきなり群・環・体からスタートすると挫折しかねません。そこで本書では、初等整数論から作図問題、暗号と代数学の関連などを、会話や図説を絡めながら、各節（テーマ）ごとに4つのステップで順を追って解説していきます。代数学に苦手意識のある方でも気軽に読み進められる、楽しい一冊です。本書をきっかけに、代数学の魅力を堪能ください。

Chapter 1　1次不定方程式の代数学
Chapter 2　筆算の代数学　― 開平法のアルゴリズムを探れ！
Chapter 3　続・筆算の代数学　― 開立法，その先に
Chapter 4　定規とコンパスの代数学　― デロスの問題
Chapter 5　暗号の代数学　―フェルマの小定理とRSA暗号
Appendix

ざっくり計算ができれば、グッとアタマの生産性が上がる！みるみる思考がクリアになり、どんな問いにも一瞬で答えを導くことができる。話題の数学メダリストが教える、ビジネスでも日常のちょっとしたひと場面でもめちゃくちゃ使えて役に立つ、超・高速計算テクニックと考え方のコツを大公開！

数学で１億円をどう稼ぐ？１６歳でケンブリッジ大学に合格した天才が、お金の使い方から、投資、ギャンブル、果ては仕事術まで、人生も財布も豊かにする数学的思考力の鍛え方を伝授する。イアン・スチュアート、ウィリアム・パウンドストーンなど名だたる作家が絶賛した「世界一役に立つ数学講座」、ここに開幕！