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★機械学習を「工学」として熟成していくために★

【推薦の言葉】
AIブームの3回目は、機械学習技術が牽引してきた。業務や生活の
中で使われるようになるにつれて、現場や社会における課題に直面
している。機械学習工学を生み出した著者らによる本書は、技術と
現場をつなぎ、普及させていくための羅針盤となる貴重な一冊である。
――浦本直彦氏(三菱ケミカルグループ、元・人工知能学会会長)


注目の新領域「機械学習工学」の入門書。まずはこの一冊から始めよう！
機械学習ソフトウェアの開発・テスト・運用の方法論を体系的に俯瞰できる。
開発現場で試行錯誤しているエンジニアはもちろん、エンジニアと協働している人すべてに読んでほしい。

【主な内容】
巻頭言（丸山宏・PFN）

第1部　機械学習工学とは
第1章　機械学習工学（中川裕志・理化学研究所、石川冬樹・国立情報学研究所）

第2部　機械学習システムの開発・運用マネジメント
第2章　機械学習システムの開発とその検証プロジェクト（竹内広宜・武蔵大学）
第3章　機械学習システムの運用（堀内新吾、土橋昌・株式会社エヌ・ティ・ティ・データ）

第3部　機械学習システムの開発技術と倫理
第4章　機械学習デザインパターン（鷲崎弘宜・早稲田大学）
第5章　品質のとらえ方と管理（石川冬樹・国立情報学研究所）
第6章　機械学習モデルの説明法（原聡・大阪大学）
第7章　AI倫理（中川裕志・理化学研究所）

第4部　機械学習と知財・契約
第8章　機械学習と知財・契約（柿沼太一・弁護士法人STORIA）

第5部　機械学習工学の今後
第9章　今後に向けて（石川冬樹・国立情報学研究所）

付録A　模擬裁判の紹介（柿沼太一・弁護士法人STORIA）

ありそうで無かった解説書！机上の理論ではなく、開発の現場で活かせる実践的知識と理論の体系化！ ソフトウェア開発の裏表を知り尽くした現役エンジニアが語る基本とエッセンス！ ソフトウェア工学は、ソフトウェア開発に内在する課題や問題を解決する土台となる基礎知識。しかし、様々な要素が複雑に絡まる開発現場では、抽象化された理論では対応しきれない面があることも否定できない。本書は著者が長く開発の第一線で活躍してきた中で、理論と経験を現場で活かせる知識として体系化した、実践に使えるソフトウェア工学の解説書。エンジニアの目からウロコの１冊です。

仕様の段階で誤りをなくす注目の手法「Bメソッド」を実践活用するための解説書。安心安全を含めてますます高度な機能や性能が要求されるソフトウェアシステムの開発において、厳密な仕様記述を基に開発を行う形式手法に対する関心と期待が高まっている。本書は、我が国初のBメソッドの書き下ろし入門書である。実際の開発への適用を意識した実用指向の内容が、平明でわかりやすく記述されている。