『中山健夫(実用)』の電子書籍一覧

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【内容紹介】
　本書では次のような編集方針をとった。
　①「管理栄養士国家試験出題基準（ガイドライン）」（2019年）に準拠した項目立てとした
　②「管理栄養士養成課程におけるモデル・コア・カリキュラム」（2019年）の内容にも対応した構成とした
　③可能な限り最新の法規、制度、統計データ等を盛り込んだ
　④各章に達成目標を示し、学習内容の到達度が確認できるよう留意した
　⑤豊富な図表と簡潔な文章を心がけ、わかりやすく解説した
　⑥特に重要な箇所に例題を設け、問題を解きながら理解を深められるよう工夫した
　⑦管理栄養士国家試験の過去問を解説付きで各章末に掲載し、管理栄養士国家試験対策や実力養成の一助とした
　本書は、管理栄養士養成課程で必要な公衆栄養学の学修内容を網羅するとともに、最新の公衆栄養に関する専門的な情報を盛り込んだものとなっている。高度な専門知識専門技能を持ち合わせた管理栄養士養成の教科書として、また、現在、公衆栄養分野に従事されている方々の参考書としても最適である。

【著者紹介】
編著：大和田　浩子（おおわだ　ひろこ）
山形県立米沢栄養大学健康栄養学部健康栄養学科　教授
編著：中山　健夫（なかやま　たけお）
京都大学大学院医学研究科健康情報学　教授

【目次】
第1章 公衆栄養の概念
1 公衆栄養の概念
2 公衆栄養活動

第2章 健康・栄養問題の現状と課題
1 社会環境と健康・栄養問題
2 健康状態の変化
3 食事の変化
4 食生活の変化
5 食環境の変化　
6 諸外国の健康・栄養問題の現状と課題

第3章 健康・栄養政策
1 わが国の公衆栄養活動
2 公衆栄養関係法規
3 わが国の管理栄養士・栄養士制度
4 国民健康・栄養調査
5 実施に関連する指針、ツール
6 国の健康増進基本方針と地方計画
7 諸外国の健康・栄養政策

第4章 栄養疫学
1 栄養疫学の概要
2 曝露情報としての食事摂取量
3 食事摂取量の測定方法
4 食事摂取量の評価方法

第5章 公衆栄養マネジメント
1 公衆栄養マネジメント
2 公衆栄養アセスメント
3 公衆栄養プログラムの目標設定
4 公衆栄養プログラムの計画
5 公衆栄養プログラムの評価

第6章 公衆栄養プログラムの展開
1 地域特性に対応したプログラムの展開
2 食環境づくりのためのプログラムの展開
3 地域集団の特性別プログラムの展開

参考資料

「ワクチンは接種しないほうがいい」「この病気にはこの治療法がよい」「これを食べれば病気がよくなる」……あなたはそのような情報を目にしたとき、「根拠」についてどう感じていますか？ そしてどう解釈し、どう行動していますか？
テレビで著名な人が発信しているから、専門家の監修がついているからといって、信頼がおける情報とは限りません。また、信頼度が高く効果のある治療法であっても、同じ病気の人すべてに当てはまるかどうかはわかりません。
本書は、医療・健康情報を理解して活用できる力＝「ヘルスリテラシー」指導の第一人者である著者が、初めて一般の人向けにヘルスリテラシーを語った本です。新型コロナウイルス感染症の流行がおさまったとしても、私たちが健康を目指して生きていくうえでは、医療・健康情報と向き合う場面が必ず出てきます。例えば、自分自身や家族が病気になったときには、治療法について「期待する効果が得られるか」「副作用はどうか」「治療費はどのくらいか」など、情報をもとに解釈し、医療者とよく話し合って納得して選びたいもの。本書はそのような、よりよい意思決定につながるアドバイスを、具体例を挙げてまとめています。

まずは「根拠」に当たる習慣を身につけよ。「原因はただ一つ」とは限らない。迷ったときは「比較」で考えよ。数字は必ず「分母」をみよ――。情報をどう判断し、何を信じ、何を疑うべきか。科学的・論理的に判断するとはどういうことなのか? 　EBM(根拠に基づく医療)研究の最前線にいる京大医学部教授が、「合理的に考える」技術を伝授します。文系人間必読の書！

医療の世界でも、2011年頃を境にビッグデータ(bigdata)関連の医学論文が急激に増えてきた。論文の内容をみれば“Publichealth""関連が最も多く、これに続くのが“Healthcare""に関するものだ。
とはいえ、ビッグデータの実態はと問えば、まだ誰も確たる答えは持っていないのではないだろうか。
いわゆるビッグデータは現時点において、ある事象と別の事象の間にある相関関係をあぶり出してくれる。これまでわからなかった相関関係が判明することにより、人類は大きな恩恵を受けるだろう。
けれども医学の世界では、何かの相関関係が明らかになったからといって、それに飛びつくわけにはいかない。医療の現場においては、1つの意思決定が人の命を左右しかねないのだ。データは、あくまでも
意思決定の際の1つの判断材料にすぎない。ましてや表面上の相関関係だけに目を奪われ、その背景に潜む因果関係を見過ごしてしまえば、取り返しの付かないミスを犯す恐れがある。
では、医療関係者はビッグデータとどのように向きあえばよいのだろうか。これが本書を貫く問題意識である。
本書では、医療におけるビッグデータの意義にフォーカスし、医療ビッグデータが産み出す価値についての考察をまとめた。本書が、日本における医療ビッグデータ活用の嚆矢となれば幸いである。
~「はじめに」より抜粋~

私たちは、気づくと何の根拠もない「イメージ」で物事をとらえがちです。それは時に判断を誤るだけでなく、無用な不安や怖れも生み出します。もっと物事を科学的・論理的にとらえるにはどうしたらいいのでしょうか？
ＥＢＭ（根拠に基づく医療）研究の最前線にいる京大医学部教授が、「合理的に考える」技術を徹底伝授します！因果を正しく見抜く、数字で考える、常にエビデンスにあたる……など、多方面からアプローチする方法が満載。文系人間必読、全く新しい思考の教科書です！