『株式会社スキルアップNeXt森田大樹、雑誌を除く、分冊版を除く(実用)』の電子書籍一覧
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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
黒本で最先端の資格をいち早く取得しよう!
2021年よりスタートしたデータサイエンティスト検定(通称DS検定)。その「リテラシーレベル」試験に対応した問題集です!
データサイエンティスト検定リテラシーレベル試験は、「データサイエンス力」「データエンジニア力」「ビジネス力」の3つのチカラに関する知識が問われます。それぞれの分野に対応した問題と詳しい解説をしっかり網羅しているので、バランス良く学習できます。
◆最新の試験範囲を示した「スキルチェックリストver.4」に対応。
◆テキスト不要!教科書並みの詳しい解説で、本書1冊で合格力アップ!
◆本番の試験を模した巻末「総仕上げ問題」で、試験直前の追い込みもしっかりサポート!
▼目次
第1章 データサイエンス力 —数理統計—
第2章 データサイエンス力 —機械学習—
第3章 データエンジニアリング力 —知識—
第4章 データエンジニアリング力 —SQL—
第5章 ビジネス力 —プロジェクト推進—
第6章 ビジネス力 —法律・倫理—
第7章 モデルカリキュラム
第8章 総仕上げ問題 -
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新シラバスに完全対応!G検定受験者必携の問題集が増補改訂して再登場!
2021年春に公開された最新シラバスに沿って収録問題を増補。新たに「人工知能と法律・契約および動向」の章を追加して、個人情報保護法に関する設問、道路交通法に関する設問(自動運転など)、知財・発明・AI創作物の著作権に関する設問、AI開発契約に関する設問(契約ガイドラインなど)、国や自治体のAI活用方針に関する設問などにバッチリ対応しました。
また、最新技術動向として、XAI、DX、自然言語処理、音声認識、強化学習最新技術などの設問なども追加し、近々の出題傾向もしっかり学習できます。
巻末には、実際の試験と同等の出題数による模擬試験「総仕上げ問題」を収録。試験直前の実力診断までしっかりサポート!!
▼目次▼
第1章 人工知能をめぐる歴史と動向
第2章 機械学習の基本
第3章 機械学習の具体的手法
第4章 基礎数学
第5章 ディープラーニングの概要
第6章 ディープラーニングの手法
第7章 ディープラーニングの研究分野と応用
第8章 人工知能と法律・契約と動向
第9章 総仕上げ問題
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