『Api、実用』の電子書籍一覧

本ムック「徹底入門！生成AI活用プログラミング」では、生成AIで文章や画像、プログラムのソースコードを生成する方法を解説します。

ChatGPTのようなクラウド型の生成AIだけではなく、パソコンのローカル環境で動くローカル型の生成AIの活用に多くのページを割いている点が本ムックの特徴です。

自分のパソコンで、大規模言語モデルや画像生成AIを動かしてみたい方におすすめの内容になっています。


≪目次≫
第1章　生成AI活用プログラミング入門
第2章　ローカルLLM入門
第3章　生成AI時代のPython
第4章　MacでローカルLLM
第5章　生成AIでゲームを作ろう
第6章　Googleの大規模言語モデル「Gemini」入門

DXの加速に伴い、スピードと柔軟性のある組織や個人が優位になる時代が到来しました。本書は、この激変する時代を生き抜くために企業経営者が考えるべき「基本的な考え方」を、現在の状況をクリアカットに分解してまとめ上げたものです。「IT前提経営」の再整理から、経営実務とDXの関係、SFプロトタイピングなどの判断手法、サイバーセキュリティ、DXの具体的な実践例、DXを支える産業構造までを解説し、未来を見据えた経営戦略を立てるための羅針盤となります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

「図表を読めるRAG」を作る
近年、テキストだけでなく、図・表・グラフといった画像を含む資料からも情報を検索・活用できる「マルチモーダルRAG（Retrieval-Augmented Generation）」の重要性が高まっています。従来のRAGが扱える情報はテキストデータに限定されており、実務現場で扱う文書──技術報告書・研究論文・プレゼン資料──のように、図表を多く含むデータには十分対応できませんでした。本書は、この課題を踏まえて、実務文書にも対応できるマルチモーダルRAGについて体系的に解説します。

本書では、自分の手でマルチモーダルRAGを構築できるようになることを目指します。全体を通して、手を動かしながら理解できるよう、再現可能なコード例を多数提示しています。

【主要目次】
Chapter 1 テキストベースのRAG
Chapter 2 Responses APIのfile searchによるRAG
Chapter 3 標準的なマルチモーダルRAG
Chapter 4 ColPaliを利用したマルチモーダルRAG
Chapter 5 エージェントによる自律制御を組み込んだMMA-RAG
Chapter 6 VQAを中核としたマルチモーダルRAG

Amazon BedrockとAgentCoreが基本からわかる！
AIエージェントの作り方をステップアップ式で解説

　本書は、Amazon Bedrockを活用したAIエージェント開発の基礎から実践までを解説したガイドです。
　前半では、従来のチャットボットと、自律的に思考し行動する「AIエージェント」の違いを定義し、Amazon Bedrockの特徴や準備手順を説明しています。特に、GUIで手軽に構築できる「Bedrock エージェント」と、コードベースで高度な制御が可能な「Bedrock AgentCore」という2つの手法の使い分けに焦点を当てています。
　後半は、SDKを用いたローカル環境での開発方法と、クラウド環境へのデプロイ手順を具体的に示しています。最終的に、Pythonプログラムからエージェントを呼び出したり、独自のツール（機能）をエージェントに組み込んだりする実装フローを網羅しています。
　この一冊で、Bedrockによるエージェント開発の基礎から応用までをマスターすることができるでしょう。

本書は、Next.jsフレームワークを用いてChatGPTクローンを作成する実践的なチュートリアルです。生成AIアプリケーション開発の基礎から、高度な機能実装までを網羅。初心者から中級者まで、段階的に学習を進められます。具体的には、開発環境構築、UI実装、チャット機能実装、データベース連携、認証機能実装、デプロイまでを丁寧に解説。豊富なサンプルコードと図解で、スムーズな学習をサポートします。生成AI開発に興味のある方、Next.jsを習得したい方にとって必携の一冊です。

【倍速講義】は時間効率を重視する忙しいビジネスパーソンのためのシリーズです。話題のテーマや知っておくべき教養・スキルが、タイパ抜群の見るだけレイアウトでわかります。

ChatGPTの何がすごいのか？ どうやって質問を投げるのか？ といった基本的なトピックから、いま注目される背景、ビジネスへの活用、利用上の問題点まで、「1テーマ45秒」で押さえておきたいポイントを把握できます。

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あたらしい1年生シリーズ
ChatGPTプログラミング1年生の登場！
ChatGPTを利用したプログラミングに挑戦してみよう！

【本書の概要】
ChatGPTの得意分野でもあるプログラミングへの利用が注目されています。最近では「ChatGPTって、どんなしくみで動いているんだろう」「効果的な使い方を知りたい」「ChatGPTをPythonプログラミングに利用したい」「便利なChatGPTアプリを作りたい」という方が多くなってきています。
本書はそうした初めてChatGPTをプログラミングに利用する方に向けて、ヤギ博士とフタバちゃんと一緒にChatGPTを利用したプログラミングやアプリ開発の基本を解説。対話形式でChatGPTのしくみや、ChatGPTプログラミングのしくみをまなぶことができます。

【対象読者】
・Pythonの基本をまなんだ方（『Python1年生』を読み終えた方）
・ChatGPTプログラミングの初心者

【本書のポイント】
・対話形式で、イラストを交えながら、基礎知識を解説します。
・初めての方でも安心して学習できるよう記述方法をしっかり解説します。
・楽しいサンプルを用意していますので、安心してChatGPTプログラミングを体験できます。

【目次】
第1章　ChatGPTってなに？
第2章　ChatGPTの使い方
第3章　ChatGPTにプログラミングを手伝ってもらおう
第4章　PythonでChatGPTを動かそう
第5章　Pythonで翻訳アプリを作ろう
第6章　Pythonで便利なアプリを作ろう

【著者プロフィール】
森 巧尚（もり・よしなお）
『マイコンBASICマガジン』（電波新聞社）の時代からゲームを作り続けて、現在はコンテンツ制作や執筆活動を行い、関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師などを行っている。近著に『Python3年生 ディープラーニングのしくみ』、『Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ』、『Python1年生 第2版』、『Python3年生 機械学習のしくみ』、『Python2年生 スクレイピングのしくみ』、『Python2年生 データ分析のしくみ』、『Java1年生』、『動かして学ぶ！ Vue.js 開発入門』（いずれも翔泳社）、『ゲーム作りで楽しく学ぶ オブジェクト指向のきほん』、『ゲーム作りで楽しく学ぶ Python のきほん』、『アルゴリズムとプログラミングの図鑑 第2版』（いずれもマイナビ出版）などがある。

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

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本書は、生成AIの一種である「ChatGPTをエンジニアがどのように活用すれば生産性が上がるのか」を追究した一冊です。
システムやアプリの開発において、どのような会話・質問を投げかければ、ChatGPTから有益な回答を導き出せるのか、実際にWebアプリを作りながら、会話・質問（プロンプト）の実例をたくさんご紹介します。
質問の仕方次第によって、迷路に迷い込むこともあるかもしれません。しかし、適切な質問のコツさえつかめれば、ゼロからアプリを完成させることもできるのです。本書では、そのような実践的な事例を紹介しながら、開発に役立つプロンプトを「活用アイデア」として豊富に取り上げています。
開発にChatGPTを活用しようと思い立ったエンジニアの皆さんが、最初に読むと役に立つアイデアが満載の一冊です。

目次
第1章　ChatGPTの基礎知識
第2章　ChatGPTを使ってみよう
第3章　［コードを書かずにアプリ開発①］ゼロからWebアプリを作るには
第4章　［コードを書かずにアプリ開発②］在庫管理システムを仕上げよう
第5章　作業負担を軽減する小さなプログラムを作ってもらう
第6章　データの整理と生成に活用しよう
第7章　ドキュメント作りに活用しよう
第8章　 GPT-4やAPIを活用しよう

OAuthは近年、WEBアプリケーションで使われる主要な認可プロトコルです。本書ではOAuthをどのようなプラットフォームでも適用できるように解説をしています。
本書は全体で16章あり、4つのパートに分割しています。パート1にあたる第1章と第2章はOAuth 2.0のプロトコルの概要を説明しており、基盤となる知識を得るための読み物としています。パート2は第3章から第6章までとなっており、OAuth 2.0のエコシステム全体をどのように構築するのかについて示しています。パート3は第7章から第10章までとなっており、OAuth 2.0のエコシステムにおけるさまざまな構成要素が持つ脆弱性について説明しており、その脆弱性をどのように回避するのかについて述べています。最後のパートは第11章から第16章までで構成されており、OAuth 2.0を核とした次の世代のプロトコルについて語っており、標準や仕様に関してOAuthの周辺の技術も踏まえて見ていき、最後に本書のまとめを行っています。

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

本書では読者の皆さんがPythonプログラミングで動くものを作り、なぜ動いているかを理解できる状態になれることを目指しています。そのために、実際に動作するアプリケーションを起点として、ハンズオン形式でPythonプログラミングを学んでいきます。まず最初に動くソースコードを提示し、プログラミングを学習しながら理解・修正することで学びを進めていきます。

本書では、実際に動くアプリケーションの開発を体験するため、Discord Botを題材として利用します。学んだ内容をDiscord Botに組み込んでいくことで知識は読者の皆さん自身の経験へと変わります。自分で手を動かしてプログラムを作成することで、ただ机に座って学ぶよりもより深くプログラミングの基礎力を養いましょう。

さらに、定着に役立つ演習問題＋回答解説（PDFデータ）付き！
この1冊からPythonエンジニアを目指してプログラミングの世界へ旅立とう。

※カバー画像が異なる場合があります。

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生成AIアプリ開発ツールDifyを使って検索拡張生成（RAG）やエージェントを作成しよう。
この１冊さえあれば、たった１日で生成AIを利用したアプリケーションが作れるようになる！
身近な仕事の自動化を生成AIのチカラで実現させよう！

♯本書の概要
本書は生成AIを利用したアプリケーション開発ツールDifyを使って、10分以内で作れる簡単なアプリから、複雑な仕事をこなす高度なアプリまで、たくさんの生成AIアプリを作りながら基本的な操作方法を身に付けていくことができます。

はじめてアプリケーション開発に挑戦する人にとって、押さえておきたい知識をわかりやすく＆詳しく解説しています。生成AIに関する知識と自分の仕事をアプリケーションに落とし込むコツが身につく1冊です。

♯本書の目的
本書はDifyによるアプリ開発の手ほどきとして機能し、読了後には「こんなアイデアがあるなら、Difyで作れそうだ」と思えるような感覚を身につけていただくことを目指しています。あくまでゴールは身近な業務改善であり、プログラミングの知識がない人でも簡単にわかるように丁寧に解説しています。

♯本書の内容
・生成AIとアプリケーション開発について
・Difyの基本的な使い方
・基本的なアプリケーションを作る
（チャットボット／テキストジェネレーター／エージェント／チャットフロー／ワークフロー）
・応用的なアプリケーションを作る
・アプリケーションを作るための考え方

＊本書は一部OpenAI API（有料）を利用する内容が含まれます。

※カバー画像が異なる場合があります。

現場で役立つ実践的なノウハウを徹底解説

【Djangoとは】
Djangoは、Pythonで人気のあるフルスタックWebフレームワークです。
強力なテンプレートエンジンやO/Rマッパーに加え、ユーザー認証や国際化、管理画面など、Webアプリケーション開発で必要になるありとあらゆる機能を高い柔軟性で提供し、高速なWebアプリケーション開発を可能にします。

【本書のポイント】
本書は、業務で必ず役に立つ実践的なDjangoの解説書です。モデルやビュー、テンプレートといった基本コンポーネントの解説はもちろん、Djangoの実践的なテストテクニック、ユーザーモデルのカスタマイズ方法、認証処理のベストプラクティスなど、Web開発において必ず知っておくべき内容を幅広く取り上げました。
また実際に業務でWebアプリケーション開発に取り組む際には、これらの理解だけでは不十分なこともしばしばあります。
N+1問題の理解や対策方法、RDBのインデックスチューニングによるSQLの最適化、Web APIの実践的なページネーションの実装方法、CSRFやSQLインジェクションのような攻撃を防ぐためのセキュリティに関する知識など、高度かつ重要なトピックをDjangoのコントリビュート経験もある筆者が分かりやすく解説します。

【本書のゴール】
Djangoを使ったWebアプリケーション開発のベストプラクティスを把握し、業務に活かせる実践的な知識を身につけることを目指します。

【Djangoのバージョン】
Django 3.2　LTS対応（2024年4月までサポートされるバージョン）

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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急成長を続けるユニクロ。一方で同社ではサービス残業が常態化、うつ病の罹患率も高い。グローバル企業の実像を追った。

編集部から　～あとがき～
　ユニクロ（ファーストリテイリング）を記事にするにあたって、柳井正会長兼社長の著作を何冊か読み直しました。『一勝九敗』『現実を視よ』『成功は一日で捨て去れ』……。どれもとても面白い。論理的な思考、理知的な語り口、経営への情熱。正直、日本の経営者でここまで読ませる人は少ない。この企業の強さと独自性をあらためて認識しました。しかし、です。長時間労働の実態や上意下達の企業風土については経済ジャーナリズムとして、ぜひとも指摘しておきたい事柄です。日本発のグローバル企業になる可能性があるからこそ、読者や社会にこの企業の現状を知らせたい、そう考えました。なお同社はこちらの取材要望にきちんと対応してくださったことを明記しておきます。

本書は、Webサービスの開発をしながら、IonicとFirebaseについて学ぶ解説書です。具体的には、匿名質問サービスを作成しながら、IonicによるWebサービス開発、Firebaseによるユーザー認証、データの永続化、CloudFunctionsによるOGタグ書き換え、サイトの公開、そして、実装の優先順序の決め方といったテーマを取り扱います。本書がサービス開発に興味がある方の最初の一歩になれば幸いです。

本書は「iOSアプリ開発　UI実装であると嬉しいレシピブック」の第三弾です。これまでに引き続き、UI実装のアイデアや具体的な手法についてフォーカスした、UI実装に関する実装解説をまとめています。
それ以外にも、表現や動きが特徴的でかつ、ユーザーにもほんの少しだけ遊び心を与えるような楽しい感覚を抱かせてくれるようなUI実装に関する解説も収録。iOS13から登場したCombineやSwiftUIを利用して構築したサンプルにも触れた内容となっています。

【ユースケース集を通じてAWS Lambdaを学ぼう！】

本書はGo言語での実装を通して、入門から中級程度のAWS Lambdaの扱い方や、サーバーレスアーキテクチャの構成に不可欠なPaaS（API Gateway、S3、Dynamo DBなど）やツール（SAM、direnv）の扱い方を学ぶ、AWS Lambdaのユースケース集です。

gRPCはGoogleが開発した高速なAPI通信とスキーマ駆動開発を実現するRPCフレームワークであり、マイクロサービス間の内部通信を実現する有力な選択肢として活用されはじめています。本書ではサーバー側（Go）/ クライアント側（Ruby）と異なる言語を用いて、いくつかのサンプルアプリケーションを実装しながら、gRPCとRESTの違い、Protocol Buffersにおけるスキーマの文法、単純なRPCから双方向ストリーミングRPCまでのgRPCにおける基本的な実装方法などを平易に説明します。

Neo4jはグラフ理論を設計思想として採用したオープンソースのデータベース。ソーシャルグラフや金融トランザクションといった多次元的なデータを可視化したり高速に検索したりするグラフデータベース分野の中で最も人気があり、ビッグデータ時代を迎え、日本での普及が期待されています。本書はそのNeo4jのクエリー言語であるCypherの構文を短期間にマスターするための実践的解説書です。販売履歴データベースの作成を例に、シンプルな構文から複雑な構文までをステップアップしながら学ぶことができます。

本書は、2014年12月22日に東京にデータセンターをオープンした後、日本での利用者が急増している「SoftLayer」上で、今話題のDrupal、OpenStack、VyOS、ownCloud、Docker、Nginx、MongoDB、Zabbixといったオープンソース・ソフトウェアを使ったシステムの構築に焦点をあてたSoftLayerの解説本となります。ただし、OSSに限らず商用のソフトウェアでシステムを構築する際にも本書は役立ちます。
1章では、基本的なサーバーやストレージの利用の仕方について解説します。2章からは、様々なOSSを使ったシステム構築について、ステップ・バイ・ステップ形式で実際にシステムを構築できるような形式で書かれています。

第1章　超簡単。話題のクラウド「SoftLayer」でサーバーを作成してみよう
第2章　IBMのSoftLayerで最新のDrupal 8を試してみよう！
第3章　OpenStack Juno on SoftLayer by RDO
第4章　OSSで実現するHPC on SoftLayer
第5章　SoftLayerのゲートウェイをVyOSで操作する
第6章　OSSで構築するNFSクラスタサーバー
第7章　ownCloudで実現するセキュアな無制限ストレージ on SoftLayer
第8章　SoftLayerでDocker環境を整えるコツ
第9章　NginxでハイパフォーマンスWordPress in SoftLayer
第10章　ZabbixでSoftLayerを監視してみよう！

　本書は、サイボウズのクラウドサービスkintoneをカスタマイズする方法を解説した書籍です。カスタマイズにはプログラミング言語JavaScriptの知識が必要ですが、その基本を第0章で説明したのち、目指す内容のレベルに応じて次の4段階に分けて、丁寧に解説します。
●第1章：kintone JavaScript APIを使ってフィールドを制御する方法を学びます。レコードデータを変更せずに、画面上のUIを操作するAPI基本を理解し、実際にカスタマイズを実装する方法を習得します。
●第2章：イベントオブジェクトを使ったkintoneカスタマイズを学びます。イベントオブジェクトにより、kintoneのいろいろな画面操作のタイミングで実行するカスタマイズの中で、今開いているアプリの画面を操作することができます。
●第3章：REST APIを学習し、アプリやレコードを指定することで今開いているアプリやレコード以外の情報も取り扱うことができます。
●第4章：kintoneのプラグインの開発手順を学びます。
　さらに第5章で、kintoneのカスタマイズを「どう判断し、どう運用するか」という観点から、セキュリティを確保する方法や生成AIの活用などについてのアドバイスをしています。この1冊で、kintoneカスタマイズの「仕組みの理解」から「設計の判断」へと、自然にステップアップできるような構成にしてあります。

最新・最強の「GPT-5」の機能を丸ごと学んで、APIによる独自開発を行える！

本書は、GPT-5、ChatGTPの利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたチャットAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。

紹介しているサンプルは、APIの機能を知る上でのシンプルなものですが、Googleのクラウドサービス「Google Colaboratory」やローカルPCのPython環境で実行して、動作確認を行えるものとなっています。

2025年8月に公開された「GPT-5」「ChatGPT」は無償での利用も可能です。ただし、回数制限や一部のサービスが使えないなどがあるため、本書では有償での利用が前提となっている箇所がありますので、ご了承ください。

本書を活用することで、いま大きな話題となっている強力な生成AIの機能を、自社のサービスやアプリケーションの一部として提供することが可能になります。

本書の目的は、「デフレーミング」という概念でデジタル化がビジネスや経済に与える本質的な影響を明らかにすることです。

「デフレーミング」とは、枠（フレーム）が崩壊するという意味の造語。デジタル技術が社会経済に与える影響を理解するための共通的なフレームワークとして、ビジネスモデル、企業のビジネス戦略から、私たちの働き方、キャリア設計、学び方にいたるまで、あらゆる変化をとらえる鍵となります。

デフレーミング戦略とは、伝統的な製品、サービス、組織などの「枠」を越えて、それらの内部要素をデジタル技術で組み直すことで、ユーザーにより最適化されたサービスを提供できるようにすること。従来の「サービス」や「組織」といった「枠」がなくなる時代に、万人に受けるパッケージ化されたものから、ユーザーに個別最適化されたものに転換させ、企業という枠で仕事を受発注するのではなく、個人のスキルやリソースを個別に特定して取引するビジネスの考え方です。

本書では、その様々な現象や事例を通じて、今後のビジネスやサービスの変化を考察するとともに、近年クローズアップされている「デジタル・トランスフォーメーション」（DX）についても、それが社会に与える深い影響を、明らかにします。

【本書に出てくるトピック、キーワード】
・デフレーミングというフレームワーク
・デジタルトランスフォーメーション
・GAFAの今後の展開
・中国　アリババ、テンセント、Line，WeChat、インスタグラム、美団、ZOZO
・個人の信用経済と決済、電子マネー
・プライバシー問題
など

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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Androidアプリケーションの作成には、最初から組み込まれている、文字列や数値、画像などの様々なリソースを利用できます。文字列や画像、画面レイアウト、アニメーションなど様々なものをリソースとして定義し、活用できるのです。本書はAndroid OS内部に定義されているリソースについてのガイドブックです。
そのほか、Android上で使用可能な代替リソース識別子の紹介、Compatibility PackageやAPI Demoなどの説明を掲載しています。
紹介するリソースおよび動作イメージは、Galaxy Nexus Android バージョン 4.3(takju / ビルド番号：JWR66V）の環境を使用しています。その他のAndroid端末・バージョンによっては、動作およびリソースの内容が異なることがあります。

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【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております】WordPressサイトをもっと魅力的にできる便利辞典さまざまなWebサイトに使われている人気のCMS「WordPress」。本書は、WordPressの機能を簡単に拡張できる「プラグイン」と、外部のWebサービスの機能や情報をWordPressサイトで使うことのできる「WebAPI」の、2本立てのリファレンスです。定番・使いやすい・便利なプラグインとWebAPIを厳選して、機能解説と実装サンプルを紹介。目的別にサッと引けて、ソースコード付きなのでPHPが初めての人でも使える、便利な辞典です。WordPressでのサイト制作の幅を広げたい人に、ぜひオススメの1冊です。※本電子書籍は同名出版物を底本とし作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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HTML5アカデミック認定校・大人気講師陣による、合格する力のつく問題集の決定版！

本書は、今やフロントエンド開発者の実力証明には必須、LPI-Japanが主催する「HTML5プロフェッショナル認定試験 レベル1 Ver2.0」に対応した問題集です。
解くだけでみるみる合格力がつく良問を多数掲載し、さらに問題に重要度を示しているため、網羅的な学習から資格取得に向けた効率的な学習まで、幅広いニーズに対応可能です。
「問題」→「解説」の順になっているので、テンポよく学習を進めることが可能です。わからない問題は、その場で解説を読んで確認できます。

【本書の特徴】
1. 出題範囲を完全網羅し、審査に合格した「HTML5認定教材」
2. HTML5アカデミック認定校の講師陣による書き下ろし
3. 充実した練習問題に加え、計2回分の模擬試験を提供※
※書籍本体掲載1回分＋ダウンロード特典1回分


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　本書は2016年に出版した『ASP.NET MVC プログラミング入門』の改訂版です。開発フレームワークが.NET 7となり、大幅に加筆を行っています。
　一般にブラウザーによるWebアプリケーション技術としては、
・ページ遷移を伴わないシングルページアプリケーション（SPA）
・ページ遷移を伴うMVCパターンを使ったアプリケーション
の2種類があります。本書は後者のMVCパターンのアプリケーションに関する解説書です。ただし前の版と異なり、
・dotnetコマンドを使ったシングルページアプリケーション（SPA）技術
・AzureやDockerを使った実行環境を含めて、SPAにも活用できる内容になっています。
　前の版からサンプルコードを新しいバージョンに変更するだけでなく、昨今のネットワークを使ったアプリケーション開発に合わせて、Web APIとしてのASP.NET Core MVCの活用、React.jsやVue.jsとの連携、Azureへのデプロイなどの周辺技術を追加しました（第2章、第13章、第14章を新規追加）。動作環境としては、Windows 11とVisual Studio 2022の組み合わせで検証できます。加えて、.NET 7がマルチプラットフォームで動作することを確認するために、付録ではLinux上の動作確認やデータベースにMySQLを利用したサンプルを追加し、さらに同じASP.NET CoreですがASP.NET Core MVCとは異なるASP.NET Core Webアプリを簡潔に説明しました。

ジャーナリスト・船橋洋一氏が率いる民間シンクタンクAPI。
活動10年、各界のビッグネームが関わる組織が見たこの国の現在地と未来とはーー。

私たちはどう未来を切り開いて行けば良いのだろうか？
現時点での結論は、言葉の再定義と「編集」にあるという。


本書は、アジア・パシフィック・イニシアティブが行ってきた十年間の実験を紹介しながら、未来をつくるための資金集め、組織づくり、人の集め方、テーマの調査研究、働き方など、マルチな生き方のための方法を紹介していきたい。これらを総称して「未来をつくりかえる編集技法」と言いたい。なぜ未来を作り変えなければならないのか。その答えをこれから本書で述べていこう
対象読者の想定は何歳くらい？　と、よく聞かれるが、年齢は想定していない。中学生にも読んでほしいし、現役を引退した高齢者にも読んでほしい。なぜなら、対象年齢を決めてしまうのも古い考え方であり、未来をつくる生き方に年齢制限はないからだ。
（本書　はじめにより）


【目次】
プロローグ――未来をつくる秘訣は、まず言葉にあり

第一部　　課題、難題、生きるための「コトの編集」
第一章　歴史的転換点の今こそ「全員、編集者」の時代
第二章　世の中の厄介なものを編集する

第二部　　落とし前をつけるために「編集」する
第三章　危機感をもった人たちはどうやって集結したか
第四章　お金と組織の枠組みをつくる
第五章　インタビュー・検証による「落とし前」の手法
第六章　拡散力、巻き込み力、編集力
第七章　クリエイティビティ・イズ・モチベーション
第三部　　仲間を増やして、コトを起こすには
第八章　新しい編集者像「プログラム・ディレクター」
第九章　「政策を民主化」する政策起業家とは何か
第十章　Like Minded（ライク・マインデッド）で世界を広げる

あとがき

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

DockerやKubernetesを使ってアプリケーションをデプロイすることは、いまや当たり前になりつつあります。しかしながら、DockerやKubernetesのセキュリティを確保することはいまだに簡単ではありません。
デフォルトの設定でコンテナを実行していませんか?
Kubernetesのリソースに対する権限を正しく設定できていますか?

本書は、DockerやKubernetesのセキュリティを強化するための設定方法や、便利なツールの使い方について、網羅的かつ詳細に記しています。また、Dockerに代わるコンテナエンジンとして話題のPodmanなど、最新のソフトウェアに関する情報もふんだんに盛り込みました。

第1章　Docker/Kubernetesのおさらい
第2章　コンテナ運用における脅威の事例
第3章　ランタイムのセキュリティTips
第4章　イメージのセキュリティTips
第5章　KubernetesクラスタのセキュリティTips
第6章　アプリケーション間通信を守る

IoTや機械学習などのデータ処理を支える新基盤Apache Kafkaは分散処理の基盤として開発されたオープンソースのプラットフォームです。従来からあるメッセージングサービスを元に新しい分散処理を実現します。独自のアーキテクチャで処理の流れを定義して多数のコンピュータをまとめ上げ、IoTや機械学習に求められる非常に大きなデータ処理を実現できます。本書では、Apache Kafkaについて次のような解説を行います。
・Kafkaが生まれた背景と特徴、その機能や原理について
・Kafkaのインストールと利用のための基本
・開発のポイント
・Kafkaを適用できるさまざまなシステムをパターン別に解説
・業務での活用を前提としたインテグレーションのポイントを紹介本書ではさまざまな分野での活用が期待されるApache Kafkaの基礎を、現場を知るエンジニアの書下ろしで紹介します。ソフトウェアとしてのKafkaとその活用方法をまとめて理解できる必読の解説書です。※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

・1989年に刊行されて以来、C++の進化に合わせて着実に版を重ね、ついに1000ページを超えるボリュームとなったC++プログラミング書の決定版。
・「プライマー（入門）」とはいうものの、すでにC++でプログラムを書いている中級者以上にの開発者にとっても読み応えは十分です。
・イチからC++を学びたい人にも、より効果的なプログラミングを行いたい人にも、ちょっとあやふや知識をきっちり補強したい人にも最適です。
・至高のC++プログラマとして活躍している、あの人もこの人も、本書を通過して育っていったと言える1冊です。※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
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AWSで展開されている現行システムのほとんどは、開発したプログラムを動かすために、仮想サーバーとしてEC2インスタンスを利用しています。仮想サーバーという違いこそあれ、構成そのものは、オンプレミスのときと大きく変わっていません。
　この構成を大きく変えるのが、AWS Lambdaです。Lambdaは、サーバーを必要としないプログラムの実行環境です。開発者が処理したい内容を小さな関数として実装すると、必要に応じて、それが実行される仕組みです。
　サーバーを必要としないということは、運用の手間やコストを削減できるということです。この利点はとても大きいので、新規の開発案件では、Lambdaが採用されるケースが増えてきました。しかし、Lambdaに魅力があるからといって、すぐに移行できるほど話は簡単ではありません。従来のEC2インスタンスを使った開発とLambdaを使った開発とでは、プログラミングの方法はもちろん、設計の考え方も大きく異なるからです。Lambdaを使い始めるには、Lambdaの仕組みの理解と、その特性を活かした設計の考え方を習得することが不可欠です。
　本書では、従来のシステムをLambdaで構築するときの設計手法や具体的な事例の作成を通じてLambdaでのプログラミング手法を解説します。とくにLambdaを使った開発では、AWSサービスの操作に重きを置きます。Lambdaを活かせるかどうかは、AWSの各種サービス――ストレージのS3、プッシュサービスのSNS、メール送信のSESなど――を、いかに使いこなせるかに左右されます。そこで本書では、実例を通じて、そうしたAWSサービスの実際の使い方にも言及されています。

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サーバーレス開発のデファクトスタンダード!AWSAmplifyでフロント＝バックを一元開発!!

時代は「バックエンドで全てを処理する」から「バックエンドをAPI化しフロントエンドで処理する」というサーバーレスへ移行しつつある。
そのデファクトスタンダードとなりつつあるのが「AWSAmplify」だ。
データベースやアカウント管理などのバックエンドを管理するツール「AWSAmplifyAtudio」により高度な知識がなくともバックエンドを効率よく開発管理できる。
AWSAmplify+AWSAmplifyStudioでクラウドベースアプリケーション開発を実現しよう！


「本書まえがきより抜粋」

クラウド開発環境の本命「AWSAmplify」

AWSAmplifyは「バックエンドはAWSのサービスで実装」「フロントエンドはReactなどを使い、専用ライブラリでバックエンドと連携」という形でフロント=バックをきれいに一元管理します。また、バックエンドの開発のために「AmplifyStudio」という専用のWebベースアプリケーションが提供され、これによりサインインの管理、データベースやS3のファイルアクセス、Lambdaを使った関数の呼び出しなどをビジュアルに管理できるようにします。

ただし、これらを使いこなしてフロント=バックを一括で開発するためには、さまざまな技術を身につける必要があります。
AmplifyStudioの使い方はもちろん、AWSの主なサービスの使い方、フロントエンドのUI設計に用いるFigmaによるデザイン、さらにはフロントエンドのReactの技術も必要となるでしょう。これらを1つ1つ学んでいこうとしたら、すべてを理解するのはいつになるかわかりません。そこで、「AWSAmplifyによる開発に必要な技術を一冊で全て学ぶ」というコンセプトのもとに執筆したのが本書です。本書は、「とりあえずJavaScriptベースのプログラミングはなんとかわかる」という人を対象に、AWSAmplifyでアプリケーション開発を行うために必要となる技術全般をまとめて説明します。本書を読めば、AWSAmplifyで簡単なWebアプリケーションぐらいすぐに作れるようになるでしょう。
「すべてをクラウドに」――AWSAmplifyを使えば、それも実現不可能ではありません。本書でAmplifyを体験してみてくだ’さい。クラウドのイメージがひょっとしたら大きく変わるかもしれませんよ。

2022年7月掌田津耶乃

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当然のことですが、本書はプラグインの使用を否定するものではありません。
jQueryの各メソッドやイベントアクションを今よりもう少し理解して、プラグインを使用する必要がない場面では、必要最低限の動作に抑えたプログラムを自前で実装し、効率的かつ効果的にjQueryを活用できるようになることを目的としています。
また、jQueryのさまざまなAPIを知ることによって今まで使用していたプラグインの中身を読み解くことができると、機能追加などのカスタマイズや、不要な動作を削ることによる軽量化も可能になります。
■本書の構造
本書はPART01、PART02合わせて30のCHAPTERで構成されています。
PART01ではテクニックを紹介することに主眼を置いた比較的短いスクリプトを、PART02ではプラグインを利用して実装するような長いスクリプトを使って解説を進めます。
各CHAPTERは「テクニカルノート」と「サンプルの解説」に分かれています。「テクニカルノート」には、そのCHAPTERのサンプルで使用しているjQuery APIのうち、入門書ではあまり取り上げられないものを中心に、現場におけるちょっとしたテクニックとともに紹介しています。
「サンプルの解説」では、Web制作の現場でよく使う基本的な動作を行うサンプルに沿って、クリックやマウスオーバー、スクロールといった各種イベント操作から、要素の値の取得方法や判別方法、取得した値を扱うためのテクニックを、流れに沿って詳しく解説していきます。
■対象読者
・jQueryの入門書は読み終えた人
・プラグインを使えばそこそこのUIを実装できる人
・既存のjQueryサンプル集の解説がわかりにくいと思っている人

本書は、Androidアプリ開発を始めたばかりの初心者の方を対象にしています。
　「筆者がソフトウェアエンジニアとなり、Androidアプリ開発を仕事として始めた頃、筆者がこの本に書いたようなアーキテクチャについて解説した書籍を見つけることができませんでした。MVCアーキテクチャやMVPアーキテクチャといった名前は知っていましたが、ModelやControllerといった言葉の意味もわからず、また、それらのアーキテクチャをAndroidアプリ開発にどのように適用したら良いかもわかりませんでした。結局、すべてのコードをActivityやFragmentに書くことになり、ちょっとした不具合を修正するのにも苦労する、保守性に乏しいアプリを作ることになってしまいました。」　
　本書は著者のこのような経験から、Androidアプリ開発の初心者の方に向けて、アーキテクチャとは何を意味するもので、それをAndroidアプリ開発にどのように適用するのか、ということを初心者にもわかりやすく解説されています。Androidアプリ開発の初心者の方がアーキテクチャについて理解を深めて、実際にAndroidアプリ開発にアーキテクチャを適用できるようになるところまで、サンプルアプリを実装しながら進めていきます。サンプルアプリのコードは、なるべく実践的なものになるよう、実務でよく使われる技術を取り入れています。
　本書を読むことにより、MVVMアーキテクチャとは何を意味するものなのかを理解し、MVVMアーキテクチャを用いてAndroidアプリ開発をすることができるようになります。

今までの日本のＩＣＴ（情報通信技術）戦略は、技術で始まり技術で終わることが多く、出口戦略がなく、結果として使われないものになっている。
ＩｏＴがその轍を踏まないようにすること、そのためにも哲学が重要なのである――。

「ＩｏＴ＝モノのインターネット」とは何か。何のための技術であり、私たちの社会や生活は、一体どう変わるのか。技術研究開発や社会制度設計、ビジネスや実用の最前線から、豊富な実例をあげつつ、その現状・課題・未来像と、日本への指針を示す！

最新のマルチモーダルAIをアプリやサービスで活用する！

「Gemini」は、Googleが開発した最新の生成AIで、本書では2024年5月の正式版リリース「Gemini 1.5 Pro」「Gemini 1.5 Flash」にも対応しています。

Geminiは、OpenAIの最新モデル「GPT-4o」に対して、現時点でテキストや画像だけでなく「動画」「音声」が一般ユーザーでも扱える「マルチモーダルAI」であることが大きな特徴です。また、Android端末やiPhoneなどのエッジデバイスに対応した「Gemini Nano」も公開されています。

本書は、Geminiの「API」を使うことでカスタマイズしたチャットAIを自社のサービスやアプリに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した書籍です。
プログラミングは、Google Colabを使ってPythonのコーディングで行うことができるほか、スマホアプリの開発で使われる「Andorid Studio」や「Xcode」の開発環境でも行うことが可能です。

また、定番のAI開発フレームワーク「LlamaIndex」と「LangChain」の最新版の解説も解説しました。これらを使うことで、より高度なアプリ開発を容易に行うことが可能になります。

秩序を破壊する変化を歓迎する。革命の意義を正しく理解した者には未来がある――。
情報経済論の大家が社会の大変動を見通す。
生成ＡＩが生み出す世界とは？　多角的に描き出す。

◆「生成ＡＩのなかった世界」が終わりになる。「生成ＡＩのある世界」が始まる。これからの時代、人間の知的活動は、まったく違うものになる。
◆革命はすでに進行している。これほどの速さで普及した新技術は前例がない。しかも、生成ＡＩは多くの用途に使用される一般汎用技術だ。社会構造に大きな変化が起きる。
◆生成ＡＩの利用による労働生産性の破壊的な変化を受け入れない企業は、壊滅的なコスト高に直面し、イノベーション上の不利な立場に陥るだろう。企業はいますぐ準備を始めるべきだ。ビジネスモデルの再構築、ＡＩをワークフローに組み込むための働き方の変革――ビジネスリーダーはまさにいま、社内イノベーションを開始すべき時を迎えている。
◆一番危険なのは、この技術を過小評価したり、背を向けたりすることだ。変化を恐れて新しい技術を導入しなければ、日本は世界の進歩から決定的に立ち遅れてしまう。

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ExcelやGoogleスプレッドーシート、APIなどを使ってクローラーをプログラミングし、簡単な操作で効率的にデータを集める手法を解説していきます。
企業情報、株価情報、Amazonの新刊情報、商品の口コミデータ、Google検索、Twitterのエゴサーチ、iTunes/Google Playのアプリランキングなど、さまざまな役立つデータを収集する方法を、実例と手順でしっかり、優しく解説していきます。

Javaは、エンタープライズシステム開発において広く使われており、Androidアプリ、ビッグデータ解析基盤のHadoopといったトレンドの技術でも採用されている将来性も兼ね備えたメジャー開発言語の一つです。

関連書籍が多い一方で、エンタープライズシステム開発には、Java以外や業務にまつわる知識が必要となるため、言語仕様を平たく解説した一般的な書籍ではカバーしきれず、複数の文献を当たる必要があり、学習効率がよくありません。

本書では、現場のエンジニアがシステム開発および新人教育を行ってきたノウハウを生かし、ITエンジニア不足が叫ばれる昨今において、即戦力となりうる人材の育成を支援します。新卒のOJTが終わったばかりの人や、Javaをあまり触ったことがない人が、Javaによる業務アプリケーションの開発において短期間で戦力になることを期待されている場合におすすめです。

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

【PHPとデータベースを利用したWebアプリケーションの基礎をきっちり学べる！】

これからPHPを習得したいという方のために、PHPとWebアプリケーションの作り方の基本を解説した入門書です。

変数、演算子、条件分岐、配列、ループ処理といったPHPの基本的な文法と使い方をマスターしたあと、シンプルなWebアプリケーションを作成しながら、PHPプログラミングの考え方と書き方を実践的に学んでいくことができます。

さらに、Web APIやMySQLデータベースからデータを取得する方法、データのバリデーション、ログイン機能、セッション管理、セキュリティに関する重大な注意点など、現場で必要とされる基礎がしっかりと習得できます。

プログラムは、ひとつひとつの機能をステップ・バイ・ステップで丁寧に積み上げながら作成していきますので、途中で挫折せずに進められます。ぜひ本書を通じて、“現場のPHP力”の土台をしっかりと養ってください。

〈こんな方にオススメ〉
・PHPの基礎をしっかりと身につけたい方
・挫折せずに本格的なPHPの知識を習得したい方
・MySQLやWeb APIとの連携を学びたい方

〈本書の内容〉
■Lesson1　PHPとは
■Lesson2　PHPの基本
■Lesson3　簡単なWebアプリケーションを作成する
■Lesson4　データベースを操作する
■Lesson5　データベースと連携したWebアプリケーション
■Lesson6　ログイン処理とセッション

〈本書の特長〉
・第一線で活躍する著者による、実践を踏まえた解説
・ステップバイステップでプログラムを作成していくため挫折しにくい
・記事ごとに学習時間の目安を設けており、計画を立てやすい

デジタル化が進んだ経済社会はどう変わるのか。ビジネスパーソン必読の啓蒙書

◆aaS（as a service）化で業種区分が消滅。aaS化を乗り切るビジネスモデルをどう構築？
◆人々の満足度、幸福度にも注目し、GDPに代わる新しい経済指標を提案
◆デジタル資本主義の価値創造の源泉は「データ」。その経済的な意味をどうみるか？
◆いつか、データが駆動する自律的な市場システムが人間を支配する？　そうではなく、デジタル資本主義への道筋を人間主体で描いていくことを提言

前著『デジタル資本主義』に続き、急速な技術革新に対応した企業戦略をアドバイスするとともに、世界的に論争となっている経済の新指標やデータの扱い方という大きな問題をビジネスパーソン向けに読みやすく解説

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本書は、プログラミングやAIの専門知識がなくても、自分のアイデアを簡単にAIアプリとして形にできるツール「Dify」の使い方を、実践的に学べる入門書です。 Difyを使えば、業務効率化やアイデア実現のためのAIアプリを誰でも簡単に作成できます。本書では、プロンプト設計、ナレッジベース（RAG）の活用、具体的なアプリの作成例（FAQボットやブログ支援ツールなど）、さらに外部連携やワークフローの構築までを、無料プランの範囲で丁寧に解説しています。 AI開発は専門家だけのものではなく、あなたの好奇心と発想で誰でも始められる時代です。Difyとともに、その一歩を踏み出しましょう。

Chapter1　生成AIとDifyの世界へようこそ
Chapter2　Difyアカウントの生成と基本設定
Chapter3　Difyの基本をマスターする
Chapter4　知識ベースのチャットボットを作ろう
Chapter5　エージェントの作成
Chapter6　テキストジェネレーターを活用する
Chapter7　チャットフローの開発
Chapter8　フローで使えるノード
Chapter9　ワークフローを作ろう
Chapter10　ワークフローを使いこなそう
Chapter11　カスタムツールの作成
Chapter12　APIで外部と連携する

本書で学習するアプリ
●会議の議事録
●カフェのFAQチャットボット
●Wikipediaベースの学習支援エージェント
●プロのAIイラストレーターエージェント
●ブログ記事＆SNS投稿作成アシスタント
●多言語対応 高精度ビジネスメール作成支援アプリ
●１人ディベートアプリ
●社内Q&Aボット
●社内手続き（社内規定・経費精算）案内ボット
●データ整理ボット
●プログラミング言語のコードを実行するワークフロー
●Pythonによるデータ処理の活用
●オンラインデザインツール
●Googleニュースアクセス用カスタムツール
●気象庁の天気概要取得ツール
●PythonでWebアプリ開発
●FlaskでWebアプリ開発

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たった数分で業務をアプリ化！ノーコードの最前線、Google AppSheet 徹底解説。 本書は、業務効率化に役立つノーコード開発ツール「Google AppSheet」の基礎から、新機能「AppSheet Database」や「ボット」についても詳述。データソースの活用からアプリ作成、外部ツールとの連携までを網羅し、初心者でも短時間で業務アプリを構築可能。迅速な業務アプリ化スキルを習得できます。さらにGoogleスプレッドシートやApps Script、Gemini との連携も解説。

＜まえがきより＞ 本書は、2021年6月に出版された「Google AppSheetではじめるノーコード開発入門」の改訂版です。 本書が出版された当初は、「ノーコードって何？」という人が大半でしたが、今では多くの人がノーコードを理解するようになりました。 不思議なことに、ノーコードが広まるにつれ、それまであった多くのノーコードサービスは次第に縮小し、たった１つのサービスへと収斂しつつあります。 それが「GoogleAppSheet」です。

AppSheet が選ばれる理由、それは「スピード」です。 今すぐ業務をアプリ化しないといけない。そんなとき、AI に質問して返される長々とした応答を読んでいる間に、AppSheet はアプリを完成させます。 データソースさえあれば、アプリ作成は1分、細かい調整も1時間あれば、実際に使えるアプリが完成します。 そのスピードは他に真似できるものなどありません。

本書は、進化したAppSheetに合わせて内容を大幅に変更しています。 特にデータソースはAppSheetDatabaseを利用する形に書き換え、大幅に変わったオートメーションなども最新の状態に更新しました。 とりあえず本書をざっと斜め読みしながらAppSheetを触って下さい。最初の3章を読み終えた頃には、もうあなたは業務をアプリ化できています。

Chapter1 AppSheetを使おう
1.1. AppSheetの基本を覚えよう
1.2. サンプルアプリを作ろう

Chapter2 データを元にアプリを作成する
2.1. AppSheet Databaseを使おう
2.2. Databaseをアプリ化する
2.3. その他のデータソースからのアプリ作成

Chapter3 ビューとデータを使いこなす
3.1. アプリに機能を追加する
3.2. スライスの利用
3.3. テーブルを拡張する

Chapter4 特殊なデータの扱い
4.1. イメージを利用しよう
4.2. マップとマルチユーザー
4.3. カレンダーの利用
4.4. 複数テーブルを連携する

Chapter5 仮想列と式
5.1. 仮想列を使おう
5.2. 主な値の関数
5.3. 条件分岐と真偽値
5.4. リストの扱い

Chapter6 アクションとオートメーション
6.1. アクションを利用する
6.2. さまざまなアクションの利用
6.3. オートメーション

Chapter7 アプリ開発を実践しよう！
7.1. 完成から利用までの流れ
7.2. 業務用アプリを作る
7.3. オートメーションとアクションで自動化
7.4. データをブラウズするアプリ
7.5. スクリプト利用でAIアプリを作る

※電子版でも紙版の付録「Azure OpenAI エージェント・RAG構築実践ガイド」がお読みいただけます。

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※電子化にあたり、著作権・使用権のない記事、写真、図表は掲載しておりません。

特集1　Intro　バイブコーディングは幻想だ
　　Part1　基礎編
特集2　複雑な条件の勤務シフト表は生成AIに作らせよう
特集3　色々なファイル形式の文書に対応する要約アプリを作る
特集4　四足歩行ロボットを制御して、歩かせる

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本書は固定レイアウト型の電子書籍です。画面サイズや端末の種類によっては、表示が見づらくなる場合があります。また、文字サイズの変更やレイアウトの自動調整には対応していません。

Geminiを活用しながら、CSV・Excel処理や、Wordの操作、ファイル統合や整形。
Webデータの収集、AIツールの作成など、日々の業務を効率化する方法を具体的に解説します。
コードの設計や生成はGeminiを利用し、コードの要点を解説することで応用のできるプログラミング力も身につきます。
開発環境には、すぐに使えるGoogle Colaboratoryを採用。

Chapter1　AIを使いこなすための第一歩
Chapter2　ファイル操作の自動化
Chapter3　ファイルの統合と変換
Chapter4　Excelファイルの操作
Chapter5　Wordファイルの操作
Chapter6　Webデータの自動収集（スクレイピングとAPI）
Chapter7　みんなが使えるツールの作成

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初代Macintoshの描画処理を担ったQuickDrawの仕組みを、歴史的背景から数式・座標系、リージョン構造、主要な描画ルーチンまで丁寧に読み解きます。公開されているソースコードを手がかりにロジックを追いながら、QuickDrawの設計思想と実装を体系的に理解できる一冊です。なお、本書のプログラムは実際に動かしながら挙動を確かめることもできます。

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OpenAI API は、ChatGPTの開発元が提供するAIモデル利用のためのAPIです。
これを利用することで、ChatGPTで使われている高度なAIモデルを自分のプログラムから簡単に利用できるようになります。 ただ「質問して答える」だけではありません。チャットのようにAIと連続したやり取りをする。 特定の用途に特化したAI ボットを作る。イメージ生成を行わせる。 自社製品の情報を学習させたオリジナルのAIモデルを作成し利用する。用意したデータを分析し、「意味」を調べて処理をする。 こうしたことがAPIを使えば驚くほど簡単に行えます。

本書では「Python」と「Node.js」を使い、API利用の方法を説明していきます。
それ以外の言語から利用する場合についても、各AIモデルごとにAPIを直接コールする方法を説明しています。
また、昨今のノーコードブームを考慮し、Power Automate、PowerApps、AppSheet、Click といったノーコードツールや、 Excel/OfficeスクリプトやGoogle Apps ScriptからAPIを利用する方法についても説明しています。

AI を避けては通れない時代。その時代にプログラムを組むためには、「AI を使いこなす武器」が必要です。
OpenAI APIというAI界最強の武器を使って、あなたのプログラムをAI化しましょう！

Chapter 1 OpenAI APIを開始しよう
1.1. OpenAI APIの利用準備
1.2. OpenAIのアカウント設定
1.3. Python/Node.jsによるAPI利用
1.4. WebアプリケーションにおけるAPIの利用

Chapter 2 API利用の基本をマスターしよう
2.1. PythonにおけるAPI利用の基本
2.2. Node.js におけるAPI利用の基本
2.3. Web APIを直接利用する

Chapter 3 プロンプトデザイン
3.1. 基本のプロンプト
3.2. IDとキャラクタ設定
3.3. その他のプロンプト機能
3.4. コマンド定義と出力形式

Chapter 4 Completionを探究する
4.1. エラー処理・モデル・編集API
4.2. オプション引数の利用

Chapter 5 Chat CompletionとTranscription
5.1. Chat Completionの基本をマスターする
5.2. Speech to textによる音声入力

Chapter 6 Image Generation
6.1. Image Generationの基本
6.2. イメージの編集
6.3. イメージのバリエーション

Chapter 7 モデルとデータのチューニング
7.1. ファインチューニング
7.2. モデレーションによるポリシーチェック
7.3. Embeddingとセマンティック類似性

Chapter 8 Power Platform環境からのAPI利用
8.1. Power Automateでの利用
8.2. PowerAppsでの利用
8.3. Power Automate for Desktopでの利用

Chapter 9 ノーコード／マクロからの利用
9.1. Clickでの利用
9.2. Google Apps Scriptでの利用
9.3. Google AppSheetでの利用
9.4. Excel/Officeスクリプトでの利用

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Webアプリケーションにはなぜ脆弱性が生まれるのか？　脆弱性を解消するにはどうプログラミングすればよいか？　仮想マシン上で動作する脆弱性サンプルへの攻撃を通して具体的な脅威と対処方法が学べる、すべてのWebアプリケーション開発者必携の決定版解説書！

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GPT-４に匹敵、もしくは超える性能を持つ4つの次世代AIモデルをピックアップ。Claud、Command-R、Gemini、LalmaをPythonとJavascrip(Node js)で、プログラミングするための基礎知識を解説!

本書まえがきより

「AI の進化についていけない……」
　内心、そう思っている人は多いんじゃないでしょうか。

次々とリリースされる新しいLLM、AI チャット、その他諸々のAI 関連のサービス。「AI の機能を活用してアプリやサービスを作成したい」と考えていても、このスピードについていけない。何を、どれを使えばいいのかわからない。
　そんな人のために、本書は現時点で「次世代AIモデル」と断言できる4つのLLMをピックアップし、それらをプログラミングするための基礎知識を身につけていきます。
　現在、OpenAI 以外のもので「これは押さえておくべき」と言えるLLMは4つだけです。
◦ Anthropic/Claude
◦ Cohere/Command-R
◦ Google/Gemini
◦ Meta/Llama

　 これらの最新版さえ押さえておけば、当面の間、AIの最先端に居続けることができるでしょう。
この4つのモデルはOpenAI のGPT-4 に匹敵するか、これを超える性能を持つと評価されているものです。
今の時代に「最新のAI を活用したい」と思うなら、これらの中からモデルを選定し、使い方をマスターするのが一番です。

　 これらはいずれも非常に高い性能を持っていますが、その働きや使い方は微妙に違います。本書でこれらのモデルの性格を理解し、自分にとってどのモデルを使うのが最適か判断して下さい。

Chapter 1 次世代AIモデルを理解する
1.1. 大規模言語モデルの進化と現状

Chapter 2 Claude APIを利用する
2.1. Claude API利用の準備
2.2. PythonでAPIを利用する
2.3. JavaScriptでAPIを利用する
2.4. HTTPリクエストによるアクセス

Chapter 3 Command-R APIを利用する
3.1. Command-R API利用の準備
3.2. PythonでAPIを利用する
3.3. JavaScriptでAPIを利用する
3.4. HTTPリクエストによるアクセス
Chapter 4 Llamaを利用する
4.1. クラウドAPIからLlamaを利用（Groq）
4.2. PythonでLlamaを利用（Groq）
4.3. JavaScriptでLlamaを利用（Groq）
4.4. ローカル環境でLlamaを利用（Ollama）
4.5. HTTPリクエストで利用（Ollama）

Chapter 5 Geminiを利用する
5.1. Google AI Studioの利用
5.2. PythonからGeminiを利用する
5.3. JavaScriptからGeminiを利用する
5.4. HTTPリクエストでGeminiを利用する

In April 2020, the Japanese government issued its first state of emergency over the COVID-19 pandemic. When the then Prime Minister Shinzo Abe lifted it the next month, Abe attributed Japan’s success in keeping infections and deaths lower than in other major industrialized countries to what he called the “Japan model” of dealing with the crisis. The “Japan model,” however, can properly be declared a model only if its efforts to bring infections under control work in tandem with its efforts to stabilize the economy. In consideration of this, during the first half of 2020, what were the effects of Japan’s countermeasures? Which policies did not work? What remains uncertain?

To review Japan’s preparedness and response to the COVID-19 pandemic, the Asia Pacific Initiative (API), an independent global think tank, launched the “Independent Investigation Commission on the Japanese Government’s Response to COVID-19 (API/ICJC).”

API originally published the Japanese-language version and submitted it to Prime Minister Yoshihide Suga on October 8, 2020. The commission conducted 102 interviews with 84 government officials and experts, including PM Abe; PM Suga, who was chief cabinet secretary prior to becoming prime minister; Katsunobu Kato, who was health minister prior to becoming chief cabinet secretary; as well as numerous other senior government officials who provided insight on the background of the events.

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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

OpenAI、Anthropic、Gemini、LangChain、LangGraph、Gradio、Tavily、SerpApiなどを用い、基本からマルチエージェントシステムの設計まで、開発に必要なテクニックを体系的に解説
　LLMエージェント（AIエージェント）は、ペルソナ（口調、知識、判断の方向、人柄）等を生成AIに組み込み、生きた人間の代わりに様々なことをするもので、カスタマーサービス、情報検索、分析、意思決定支援など、様々なタスクを自律的に遂行することができます。これにより、新たなサービスの創出、業務の自動化や効率化など、ビジネスに大きなインパクトをもたらすことが期待されています。
　一方で、LLMエージェントを実際のビジネスに応用するためには、技術的な理解だけでなく、システム設計や運用における様々な課題をクリアする必要があります。例えば、エージェントの能力を最大限に引き出すための対話設計、複数エージェント間の連携制御、ユーザーとのインタラクションデザインなどを設計、解説します。

第1章　LLMエージェントとは
1.1　言語モデルとは何か
1.2　LLMエージェントとは
第2章　エージェント作成のための基礎知識
2.1　OpenAI API
2.2　LangChain入門
2.3　Gradio を用いたGUI作成
第3章　エージェント
3.1　LLMに知識を与える
3.2　LLMにツールを与える
3.3　複雑なフローで推論するエージェント
3.4　記憶を持つエージェント
3.5　ペルソナのあるエージェント
第4章　マルチエージェント
4.1　マルチエージェントとは
4.2　マルチエージェントシステムの構築
4.3　マルチエージェントの活用
第5章　LLMエージェント研究の最先端
5.1　直近の研究動向
5.2　ビジネスでの利用例

補足　OpenAI API／Anthropic APIキー／Gemini APIキー／Tavily APIキー／Serp APIキー／Google Colaboratoryのシークレット機能

本書は、「今」使える技術やAPI をふんだんに使った、ブラウザで動くカメラアプリの作り方を通じて各種の技術をハンズオン形式で解説します。
Parcel や React、CSS Modules の設定に始まり、画面のスタイリング、 getUserMedia や applyConstraints、ImageCapture、 EXIF、 Geolocation、 WebAssembly、Web Worker、OffscreenCanvas、Shape Detection API、WebGL、PWA などの技術を、『広く浅く』学ぶことができる一冊です！

CloudStackというシステムの概要、機能について基本的な解説を行います。実際にCloudStackの導入を行い、運用管理の理解を深めます。

IoTエンジニア必読の1冊が遂に登場！
最強プラットフォーム「SORACOM」公式解説書

　IoTシステム開発の定番ともいえる「SORACOMプラットフォーム」。IoT向けデータ通信「SORACOM Air」、LAN接続サービス「SORACOM Gate」、データ収集・蓄積「SORACOM Harvest」、ダッシュボード作成・共有「SORACOM Lagoon」など、１３ものサービスがそろっています。IoTシステムを構築するなら、SORACOMは外せません。

　SORACOMは多くの機能がAPIで提供され、その一つひとつはユーザーニーズに基づいています。豊富であるため「うまく使いこなすにはどうしたらいいのだろうか」と悩むことも珍しくありません。そうした悩みに応えてくれるのが本書です。

　本書を読めば、「なぜこのAPIがあるのか」「このAPIはどんなときに使えばいいのか」といったことがわかります。なぜなら、SORACOMに込めた「設計思想」が丁寧に解説されているからです。本書の著者はソラコムのエンジニアたちです。

　SORACOMサービスの解説のほか、IoTシステムのユースケースごとに、リファレンスアーキテクチャーも解説しています。SORACOM本としてはもちろん、IoT設計本としても十分に活用できます。

　満を持して登場したSORACOM公式解説書。IoTエンジニアは必読です！

オリジナルSlackアプリを
作ってみよう！

【Slackとは】
Slackはリアルタイムでやりとりができる
チャットツールです。
在宅勤務が多くなるなか
ビジネスの現場で利用が広がっています。

【Slackアプリ開発の特徴】
Slackには開発者にとって利用しやすい高機能APIが多数用意されています。
社内用のツールやチャットボット、外部情報の共有、パフォーマンスのチェックなど、
さまざまなアプリの開発が可能です。

【本書の概要】
本書はSlack APIやBoltフレームワークを利用して
オリジナル機能を追加したSlackアプリを開発する手法を
丁寧に解説した書籍です。
オリジナル機能を加えてより便利な
コミュニケーションツールを開発できます。

【対象読者】
Webアプリ開発者

【開発言語】
JavaScript

【主な開発環境】
・OS：macOS
・SDK：Bolt for JavaScript
・API：Slack API
・Node.js （JavaScript実行環境）
・npm（パッケージ管理ツール）
・ngrok（外部公開用のURL）

【本書のポイント】
現役のヤフーのエンジニアがおすすめする、
・ランチをのお店をおすすめするボット
・申請フォーム
・Giphyアプリ
・リマインダーアプリ
など、多彩なSlackアプリの開発方法がわかります。

【著者】
伊藤 康太、道内 尊正、吉谷 優介。
いずれもヤフーのエンジニア。

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

最新アップデートに対応!!
話題の『GPTs』を解説!!!
オリジナルのChatGPTが作れる!!!

今話題のGPTs(ジー・ピー・ティーズ)はこんな事が可能です。
・ノーコードでオリジナルのChatGPTを手軽に作成できる
・開発したChatGPTを共有できる
・外部サービスとAPI連携できる

本書では、GPTsの概要やCreateモードとConfigureモードによる作成方法だけでなく、チャットボット・文章生成・画像生成・データ分析・外部API利用などの開発事例を上げながら、GPTsの利用方法を、ビジネスマンなどを対象に徹底解説！

基礎からソフトウェア開発の入門まで、LLMを体系的に学びたい人のための必携書

本書は1冊で仕組みと開発手法を体系的に学べる、大規模言語モデル（LLM）を活用したソフトウェア開発の入門書です。

LLMは生成AI時代に欠かせない技術としてソフトウェア開発のあり方を大きく変えつつあり、あらゆる領域で応用可能な「知的エンジン」として進化しています。LangChainなどのフレームワークを用いてRAGを実装したり、マルチエージェントシステムを構築することでLLMの可能性がさらに広がります。

LLMを使いこなすには、Transformerの仕組み、学習プロセス、プロンプトエンジニアリングといった基礎知識を身につけることが欠かせません。本書ではこれらの技術を丁寧に解説し、オープンソースのLlama 3を解説することで、実用LLMをホワイトボックスとして活用できる視点を提供しています。

また、実践的なスキルが身につくようPythonによるコード例を豊富に掲載し、代表的なAPI（OpenAI API、Anthropic API、Gemini API）の利用方法を紹介。LangChainやLangGraphを用いた開発事例を通じて、応用可能なスキルを習得できるよう構成しています。

本書を通じてマルチモーダルLLMの仕組み、LangChainやLangGraphを活用したアプリケーション開発、マルチモーダルRAGやマルチエージェントシステムなどへの展開といった実践手法を身に付けられるでしょう。

【本書に必要なスキルや前提条件】
・Pythonの基本的な文法
・Pythonの環境構築方法

【目次】
第1章 Transformer
第2章 学習
第3章 プロンプトエンジニアリング
第4章 言語モデルAPI
第5章 LLMフレームワーク -LangChain-
第6章 マルチエージェントフレームワーク -LangGraph-
第7章 アプリケーション
Appendix

【著者プロフィール】奥田 勝己（おくだ かつみ）
三菱電機株式会社 先端技術総合研究所 主席研究員。東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。博士（情報理工学）。2023年3月から2年間、マサチューセッツ工科大学（MIT）コンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）にて客員研究員として、LLM（大規模言語モデル）を用いたコード最適化やプログラミング言語技術の研究に従事。企業では、プログラミング言語技術、コンパイラ、および組み込みシステムの研究開発に長年取り組む。その成果は、FA（ファクトリーオートメーション）システムや宇宙システムの高度化など、実際の製品やシステム開発に応用されている。

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本書では、Facebookの内部で動作するアプリケーション、Facebookと連携した外部のWebアプリケーション、FacebookのAPIを活用したPC／スマートフォン上で動作するアプリケーションの作り方を解説しています。

Djangoの入門者向け書籍です。Djangoでの開発経験がない層が対象。手取り足取り教える内容で新バージョン対応の他、従来の使い方解説やフロントエンド+APIを使った開発など、開発方式の変遷にも対応。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

【こんなアプリを作ります→】
ToDoリストアプリ（データベースを利用する）
位置情報を音声で返すアプリ（位置情報を利用する）
天気予報アプリ（位置情報から周囲の天気予報を応える）
アラームアプリ（Push APIを使う）

アプリ開発エコシステムActions on Google、Dialogflow、Firebase、Node.jsを上手に使いこなし、テストから会話音声のチューニング、UIのリッチ化、APIの活用、アプリのリリースまで、しっかりとマスターできます。
クラウド環境を利用したこれら開発システムの使い方をステップバイステップで学び、開発のテンポを身につけながら、対話型スマートスピーカーアプリを作っていきます。
開発環境にはエミュレーターが用意されているので、マイクなどの一般的な音声機器さえあれば、すぐに作り、試すことができます。
著者陣が丹精込めて作り上げたサンプルソースも、Gitで絶賛公開中です！